生成式大模型的迅速崛起加速了人類進(jìn)入智能時(shí)代的步伐。過(guò)去一年，人工智能圍繞算力、數(shù)據(jù)、算法三個(gè)方向加速發(fā)展，取得長(zhǎng)足進(jìn)步。

一是集約化將成為算力建設(shè)新趨勢(shì)。2023年末，我國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)810萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模已達(dá)230EFLOPS，其中智能算力規(guī)模達(dá)70EFLOPS，同比增速超過(guò)70%。智能算力激增加速了人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，也帶來(lái)了巨大的電力能源消耗問(wèn)題。據(jù)預(yù)測(cè)，我國(guó)數(shù)據(jù)中心到2030年耗電量將超過(guò)4000億千瓦時(shí)，約為當(dāng)前三峽電站年發(fā)電量的四倍。與此同時(shí)，算力設(shè)備的冷卻將消耗巨大的水資源，研究表明，到2027年全球范圍內(nèi)的AI需求對(duì)應(yīng)消耗的水資源將超過(guò)一千萬(wàn)居民一年用水量。提升算力效能、降低能源消耗將成為實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。去年12月，國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家數(shù)據(jù)局等五部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》明確提出加快打造集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的綠色安全綜合算力體系，實(shí)現(xiàn)算力資源的并網(wǎng)調(diào)度和集約利用。

二是合成數(shù)據(jù)將有望成為數(shù)據(jù)擴(kuò)充新來(lái)源。從文字誕生以來(lái)，人類將知識(shí)抽象壓縮在文字中。如今，人類知識(shí)體系被再次壓縮到大模型中，形成對(duì)世界知識(shí)的二次重構(gòu)。然而，現(xiàn)存的語(yǔ)言文本數(shù)據(jù)存在大量重復(fù)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源稀缺，已成為大模型持續(xù)迭代的關(guān)鍵瓶頸。據(jù)Epoch AI預(yù)測(cè)，按照當(dāng)前數(shù)據(jù)消耗速度，大模型最快將于2026年耗盡高質(zhì)量數(shù)據(jù)、2028年耗盡互聯(lián)網(wǎng)所有文本數(shù)據(jù)。而合成數(shù)據(jù)可以精確復(fù)制原始數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)特征，又與原始數(shù)據(jù)不存在任何關(guān)聯(lián)，具有全面性、多樣性、經(jīng)濟(jì)高效等優(yōu)點(diǎn)。從去年開(kāi)始，全球科技巨頭加速合成數(shù)據(jù)研究并用于新模型開(kāi)發(fā)。今年5月，第七屆數(shù)字中國(guó)峰會(huì)發(fā)布《大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)白皮書(shū)》，也將合成數(shù)據(jù)作為解決高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足的新方案。當(dāng)然合成數(shù)據(jù)是否能大范圍替代真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練目前還有較大爭(zhēng)議。如何突破人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)瓶頸、擴(kuò)充新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)源，尤其是中文語(yǔ)料數(shù)據(jù)依然任重道遠(yuǎn)。

三是多模態(tài)已成為算法躍遷新方向。人類在理解世界時(shí)，不是孤立地處理單一模態(tài)的信息，而是通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感官通道綜合感知。今年5月，OpenAI發(fā)布全新多模態(tài)大模型GPT-4o，進(jìn)一步表現(xiàn)出對(duì)人類情緒的感知和表達(dá)，讓人機(jī)交互在一定程度上發(fā)生了質(zhì)的變化。隨著AI逐步落地，更多復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用需要多模態(tài)來(lái)支撐，如多媒體創(chuàng)作需要文字、圖片、視頻之間互相生成和轉(zhuǎn)化，自動(dòng)駕駛需要實(shí)時(shí)感知和解析來(lái)自視覺(jué)、雷達(dá)等多種傳感器的數(shù)據(jù)。可以預(yù)見(jiàn)，多模態(tài)將成為AI技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用突圍的新方向。