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基辛格:一切與數(shù)字網(wǎng)絡相連的地方,都將成為新的“戰(zhàn)場”
最后更新: 2023-06-02 08:22:33【導讀】 “很少有哪個時代面臨過如此局面:一方面,其遭遇的戰(zhàn)略和技術(shù)挑戰(zhàn)如此復雜;另一方面,對該挑戰(zhàn)的性質(zhì)乃至討論其所需的詞匯卻鮮有共識”,2023年,曾親歷二戰(zhàn)和冷戰(zhàn)、在中美建交中發(fā)揮過重要作用的亨利·基辛格以百歲高齡發(fā)出了這樣的警告,“如果等到危機來臨才開始思考這些問題,那就為時太晚了?!?
近日,基辛格和谷歌前首席執(zhí)行官埃里克·施密特、麻省理工學院蘇世民學院院長丹尼爾·胡騰洛赫爾共同推出新著《人工智能時代與人類未來》。在本書中,基辛格指出,新興的人工智能技術(shù)極有可能顛覆性地重塑全球安全格局,并有可能加劇中美等大國之間的競爭與對立。他呼吁技術(shù)領(lǐng)先國家對此加以重視,未雨綢繆,防患未然,就人工智能軍事用途的限制積極展開對話。
觀察者網(wǎng)刊出本書第五章《安全與世界秩序》,以供讀者參考。
【文/亨利·基辛格、埃里克·施密特、丹尼爾·胡騰洛赫爾】
數(shù)字時代的沖突
縱觀歷史,一個國家的政治影響力往往與其軍事力量和戰(zhàn)略能力大致匹配。所謂戰(zhàn)略能力,也就是說,通過這種能力,即使僅僅施加隱性威脅,也會對其他社會造成破壞。然而,這種基于力量權(quán)衡的均勢不是靜態(tài)的,不能自我維持。相反,均勢的維持首先依賴于各方就這一力量的構(gòu)成要素及其使用的合法界限達成共識;其次,它需要體系內(nèi)所有成員——尤其是對手——就各個國家的相對能力、意圖和侵略的后果進行一致的評估;最后,它需要一個實際的、公認的平衡。當體系中某一方的力量不成比例地增長、打破平衡時,體系將組織對抗力量或適應新的現(xiàn)實,以設法做出調(diào)整。當均勢的權(quán)衡變得不確定,或當各國對各自相對實力的權(quán)衡結(jié)果完全不同時,由誤算引發(fā)沖突的風險就會達到最高。
在當今時代,所謂“網(wǎng)絡武器”的出現(xiàn)使上述權(quán)衡更具抽象性。網(wǎng)絡武器涉及軍用和民用兩個領(lǐng)域,因此其作為武器的地位是模糊的。在某些情況下,網(wǎng)絡武器之所以能行使和增強軍事力量效用,主要是因為其使用者未披露其存在或未承認其全部能力。傳統(tǒng)上,沖突各方都不難認識到發(fā)生了交戰(zhàn),或者認識到交戰(zhàn)各方是誰,會計算對方的戰(zhàn)力,并評估其部署武器的速度。可是,這些在傳統(tǒng)戰(zhàn)場上顛撲不破的道理卻不能直接套用到網(wǎng)絡領(lǐng)域。
常規(guī)武器和核武器存在于物理空間中,其部署可以被察覺,其能力可以被(至少粗略地)計算。相比之下,網(wǎng)絡武器的效用很大程度上源于其不透明性;若被公之于眾,其威力就會減損。網(wǎng)絡武器利用不為人知的軟件漏洞,在未經(jīng)授權(quán)用戶許可或知情的情況下,侵入網(wǎng)絡或系統(tǒng)。在“分布式拒絕服務”(DDoS)攻擊(如對通信系統(tǒng)的攻擊)的突發(fā)事件中,攻擊者可能會使用大量看似有效的信息請求來壓垮系統(tǒng),使之無法正常使用。在這種情況下,攻擊的真實來源可能被掩蓋,使人(至少在當時)難以或無法確定攻擊者。即使是最著名的網(wǎng)絡工業(yè)破壞事件之一—破壞了伊朗核項目中制造控制計算機的震網(wǎng)(Stuxnet)病毒,也從未被任何政府正式承認。
震網(wǎng)病毒對伊朗核項目造成了破壞(圖源:CyberHoot)
常規(guī)武器和核武器可以相對精確地瞄準目標,根據(jù)道德和法律的要求,其瞄準對象只能是軍事力量和軍事設施。而網(wǎng)絡武器可以廣泛影響計算和通信系統(tǒng),往往可對民用系統(tǒng)造成有力打擊。其他行為體也可基于其他目的,對網(wǎng)絡武器進行吸納、修改和重新部署。某種程度上,網(wǎng)絡武器與生化武器類似,其影響能夠以非預期的、未知的方式傳播,往往不僅影響戰(zhàn)場上的特定目標,且波及大范圍的人類社會。
因此,網(wǎng)絡軍備控制難以被概念化,從而進一步推行。核軍備控制的談判人員可以公開披露或描述一類核彈頭,不必否認其功能。而(目前尚不存在的)網(wǎng)絡軍備控制談判人員則需要面對以下悖論:一旦對網(wǎng)絡武器的威力進行討論,可能就會導致這種威力的喪失(允許對手修補漏洞)或擴散(對手得以復制代碼或侵入方法)。
關(guān)鍵網(wǎng)絡術(shù)語和概念的模糊性使這些挑戰(zhàn)變得更加復雜。在不同的背景下,不同的觀察者將形式各異的網(wǎng)絡入侵、在線宣傳和信息戰(zhàn)稱為“網(wǎng)絡戰(zhàn)”、“網(wǎng)絡攻擊”或“戰(zhàn)爭行為”。但這些詞匯不固定,甚至有歧義。例如,侵入網(wǎng)絡以收集信息的活動,可能與傳統(tǒng)的情報收集類似,盡管涉及范圍有所不同;部分國家在社交媒體上干預選舉的活動,則是一種數(shù)字化宣傳、虛假信息傳播和政治干預的結(jié)合,其范圍和影響遠超以往任何時代。數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡平臺的擴展,使依托其上的此類活動成為可能。此外,其他網(wǎng)絡行動也可能造成與傳統(tǒng)敵對狀態(tài)類似的實際影響。網(wǎng)絡行動的性質(zhì)、范圍及歸屬的不確定性,可能會使看似基本無誤的因素成為各方爭論的焦點問題:沖突是否已經(jīng)開始、與誰沖突、沖突涉及什么、沖突可能升級到何種程度,等等。從這個意義上說,各個大國正陷入一種網(wǎng)絡沖突,但這種沖突的性質(zhì)和范圍尚無現(xiàn)成的定義。
我們所處的數(shù)字時代面臨一個核心悖論:一個社會的數(shù)字能力越強,就變得越脆弱。計算機、通信系統(tǒng)、金融市場、大學、醫(yī)院、航空公司、公共交通系統(tǒng)甚至民主政治都依托于系統(tǒng),而這些系統(tǒng)或多或少可被網(wǎng)絡操縱或攻擊。隨著發(fā)達經(jīng)濟體將數(shù)字指揮和控制系統(tǒng)整合到發(fā)電廠和電網(wǎng)中、將政府項目轉(zhuǎn)移到大型服務器和云系統(tǒng)中、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)謄到電子賬簿中,它們在網(wǎng)絡攻擊面前也就變得倍加脆弱。這些行為提供了更豐富的目標集合,因此僅僅一次成功的攻擊就可能造成實質(zhì)性的破壞。與此相對,面對數(shù)字破壞,低技術(shù)國家、恐怖組織甚至個人攻擊者所承受的損失可能要小得多。
網(wǎng)絡能力和網(wǎng)絡行動成本較低,且具有相對的可否認性,因此,一些國家可能會使用半自主行為體來執(zhí)行該功能。與一戰(zhàn)前夕遍布巴爾干半島的準軍事集團一樣,這些半自主團體可能難以控制,在未經(jīng)官方批準的情況下開展挑釁活動。網(wǎng)絡領(lǐng)域中行為的快速和不可預測性、各種行為體間關(guān)的復雜性,以及可以極大削弱一國網(wǎng)絡能力并攪亂國內(nèi)政治格局(即使這些活動不會升級到傳統(tǒng)的武裝沖突水平)的泄密者和破壞者的存在,都可能誘使決策者“先發(fā)制人”,以防遭受致命打擊。
網(wǎng)絡領(lǐng)域行為的速度和模糊性有利于進攻方,并鼓勵以“積極防御”和“向前防御”尋求擾亂、排除攻擊。網(wǎng)絡威懾可能達到的程度,部分取決于防御者的目標及衡量成功的標準。最有效的攻擊往往不會達到武裝沖突的傳統(tǒng)定義門檻(通常未得到立即承認或正式承認)。即便是為了威懾,也沒有任何一個主要的網(wǎng)絡行為體公開其全部的能力或活動,無論該行為體是政府的抑或非政府的。因此,盡管新的能力正在涌現(xiàn),相關(guān)戰(zhàn)略和理論仍處于隱蔽的陰影中,以不確定的方式演變。我們正處于全新的戰(zhàn)略前沿,需要進行系統(tǒng)性的探索,促進政府和工業(yè)界密切合作以確保有競爭力的安全能力,還需要大國之間在適當?shù)谋U洗胧┫录皶r就網(wǎng)絡軍備限制進行討論。
人工智能與安全領(lǐng)域的動蕩
核武器的破壞性和網(wǎng)絡武器的神秘性,正日益與一種更新的能力相結(jié)合,也就是前幾章中所謂基于人工智能原理的能力。各國正在悄無聲息地、有時是試探性地、但又確鑿無疑地發(fā)展和部署人工智能,這將促進各種軍事能力的戰(zhàn)略行動,進而對安全政策產(chǎn)生革命性影響。
將非人類邏輯引入軍事系統(tǒng)和過程,會給戰(zhàn)略帶來改變。通過與人工智能共同培訓或與之合作,軍隊和安全部門的洞察力和影響力顯著提升,這既令人驚訝,也令人不安。軍隊與人工智能的伙伴關(guān)系,或?qū)⒎穸▊鹘y(tǒng)戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的某些方面,而加強另一些方面。如果人工智能被賦予權(quán)限,能夠在一定程度上控制(攻擊性或防御性的)網(wǎng)絡武器或飛機等物理武器,它可能會迅速執(zhí)行人類難以執(zhí)行的功能。例如,美國空軍的人工智能ARTUμ已經(jīng)在飛行測試中成功駕駛飛機并操作雷達系統(tǒng)。ARTUμ的研發(fā)初衷是在無人干預的情況下做出“最后抉擇”,其能力僅限于駕駛飛機和操作雷達系統(tǒng),但其他國家和設計團隊可能就沒有那么大的限制了。
ARTUμ成功駕駛U-2 Dragon Lady通過飛行測試(圖源:Air Force)
人工智能的自主和獨立邏輯能力不僅有可能推動變革,還具有一定的不可預料性。大多數(shù)傳統(tǒng)的軍事戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)都基于對人類對手的假設,即假設對手的行為和決策計算符合某種可識別的框架,或者可由經(jīng)驗和傳統(tǒng)智慧界定。然而,當人工智能駕駛飛機或用雷達掃描目標,它遵循的是其自身的邏輯,難以被人類所理解,也不受傳統(tǒng)信號和佯攻的影響,而且,其邏輯執(zhí)行速度往往高于人類的思維速度。
戰(zhàn)爭一向充滿不確定性和偶然性,但人工智能的進入將為其帶來新的變數(shù)。人工智能是不斷發(fā)展變化的新事物,因此,即使是那些創(chuàng)造出人工智能并使其設計或操作的武器的強國,可能也無法確定其威力、無法預判其行動。人工智能可以感知到人類無法或無法快速感知的環(huán)境,甚至能以超越人類的思維速度與思維廣度進行學習和改進,對于這樣一種事物,我們怎么可能制定有針對性的進攻或防御戰(zhàn)略呢?如果人工智能輔助武器的效果取決于人工智能在戰(zhàn)斗中的感知及從中得出的結(jié)論,那么,某些武器的戰(zhàn)略效果是否只能在使用中得到證明?如果競爭對手在靜默和保密的情況下訓練其人工智能,那么在沖突尚未發(fā)生時,領(lǐng)導人能知道己方在軍備競賽中是領(lǐng)先還是落后嗎?
在傳統(tǒng)的沖突中,對手的心理是戰(zhàn)略行動瞄準的關(guān)鍵點。但算法只知道指令和目標,而不知士氣或懷疑為何物。由于人工智能可以適應其所遇現(xiàn)象,當兩個人工智能武器系統(tǒng)彼此對抗時,交戰(zhàn)雙方都無法準確理解這一交互將產(chǎn)生何種結(jié)果、造成哪些附帶影響,也就無法清晰地把握對方的能力、預測沖突的代價。對人工智能武器的工程師和構(gòu)建者而言,由于受到這些限制,他們在研發(fā)和制造過程中會更注重提高武器的速度、影響廣度和持久度,從而使沖突更激烈、廣泛、不可預測。
同時,即使有人工智能輔助,強大的防御也是安全的先決條件。新技術(shù)的普遍性使人們無法單方面放棄它。然而,即便是在整兵備戰(zhàn)時,各國政府也應該評估并嘗試將人工智能邏輯加入人類戰(zhàn)斗經(jīng)驗,以使戰(zhàn)爭變得更人道、更精確。新技術(shù)對外交和世界秩序的影響也需加以反思。
人工智能和機器學習可以擴大現(xiàn)有武器的打擊能力,進而改變行為者的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)選擇。人工智能不僅能提高常規(guī)武器的瞄準精度,還能改變瞄準方式,比如(至少在理論上)瞄準某個特定的個人或物體,而非某個地點。通過研究大量信息,人工智能網(wǎng)絡武器可以學習如何滲透防御,無需人類尋找可利用的軟件漏洞。同樣,人工智能也可用于防御,在漏洞被利用之前發(fā)現(xiàn)并修復它們。但是,由于攻擊者可以選擇目標而防御者不能,在人工智能的輔助下,進攻方即便不是戰(zhàn)無不勝,也能占得先機。
如果一個國家面對的對手已經(jīng)訓練人工智能來駕駛飛機、獨立瞄準并決定開火,這將如何影響戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)略或訴諸升級戰(zhàn)爭規(guī)模(甚至是核戰(zhàn))的意愿?
人工智能開辟了信息空間能力,包括虛假信息領(lǐng)域。生成式人工智能可以創(chuàng)造大量似是而非的虛假信息,包括偽造的人物、圖片、視頻和演講等,以此為信息戰(zhàn)和心理戰(zhàn)推波助瀾。理論上,人工智能可以合成看似真實的沖突照片和視頻,讓公眾人物“發(fā)表”他們其實從未說過的言論,并將其以最有效地方式廣泛轉(zhuǎn)發(fā)給目標群體,迎合人們的偏見和期望。如果一個國家領(lǐng)導人的合成形象被對手操縱,以制造不和或發(fā)布誤導性指令,公眾(甚至其他政府和官員)能夠及時識破騙局嗎?
與核武器領(lǐng)域不同的是,對人工智能的使用并不存在公認的禁令,也沒有明確的威懾(或升級程度)概念。美國的競爭對手正在打造人工智能輔助武器,包括實體武器和網(wǎng)絡武器,據(jù)報道,其中一些已投入使用。人工智能大國有能力部署機器和系統(tǒng),這些系統(tǒng)具有快速邏輯推理和不斷演化的行為能力,可用于攻擊、防御、監(jiān)視、傳播虛假信息,以及識別和破壞敵方的人工智能。
隨著變革性人工智能能力的不斷發(fā)展和傳播,在沒有可驗證的限制因素的情況下,世界主要國家會繼續(xù)追求優(yōu)勢地位。它們會假定,新的、可用的人工智能一旦出現(xiàn),就必定會擴散。由于具備軍民雙重用途、易于復制和傳播,人工智能的基本原理和關(guān)鍵創(chuàng)新在很大程度上是公開的。即使對其加以監(jiān)管,監(jiān)管機制也很難做到無懈可擊:監(jiān)管方式可能隨著技術(shù)進步而過時,也可能被竊取人工智能者發(fā)現(xiàn)漏洞。人工智能的新用戶可能會調(diào)整基礎算法,以實現(xiàn)迥然不同的目標,一個社會的商業(yè)創(chuàng)新可能會被另一個社會用于維護安全或信息戰(zhàn)。政府時常會采納尖端人工智能發(fā)展中最具戰(zhàn)略意義的方面,以滿足其國家利益設想。
平衡網(wǎng)絡力量平衡、將人工智能威懾概念化的相關(guān)工作尚處于起步階段。在對這些概念給出確切定義之前,對此類問題的規(guī)劃是抽象的。比如,在沖突中,交戰(zhàn)一方可能試圖使用或威脅使用一種效果未知的武器,以此摧垮對方的意志。
而最具顛覆性且不可預測的影響,可能發(fā)生在人工智能和人類智能遭遇之時??v觀歷史,積極備戰(zhàn)的國家對其對手的理論、戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略心理,即便不是洞若觀火,至少也有大致了解。這使對抗性戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)得以發(fā)展,并形成了一系列象征性話語(例如攔截靠近邊境的飛機、通過爭議水域等)。然而,當由人工智能來制訂計劃或鎖定目標,甚至由人工智能在常規(guī)巡邏或沖突期間提供動態(tài)協(xié)助時,這些原本熟悉的概念和互動可能會變得陌生——人們需要與一種新型智能打交道,而該智能的運作方式和戰(zhàn)術(shù)都是未知的。
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本文僅代表作者個人觀點。
- 責任編輯: 劉嘯云 
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