【10月24日，科大訊飛（首屆）全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)在合肥濱湖國(guó)際會(huì)展中心舉行。安徽省副省長(zhǎng)方春明、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅等重要嘉賓出席了開(kāi)發(fā)者節(jié)。本文為李德毅理事長(zhǎng)的現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言。】

作為一個(gè)人工智能開(kāi)發(fā)者，我今天想跟大家交流的題目是《人工智能——經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，社會(huì)發(fā)展加速器》。很多人在問(wèn)我人工智能到底是什么，為什么國(guó)務(wù)院發(fā)展這樣一個(gè)規(guī)劃，這意味著什么？我個(gè)人認(rèn)為這里有兩個(gè)層面，第一曾是講人工智能產(chǎn)業(yè)自身，它作為新引擎而存在；第二個(gè)事情是講AI+，講對(duì)各行各業(yè)的影響，作為加速器而存在。

去年中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)聯(lián)合徐州學(xué)會(huì)也舉行了人工智能誕生60周年慶?；顒?dòng)。人工智能經(jīng)過(guò)了跌跌爬爬，幾起幾落，尤其是兩個(gè)寒冬之后終于迎來(lái)了第三次潮起的階段，當(dāng)時(shí)我們用這么一個(gè)logo來(lái)形容人工智能：一半是腦認(rèn)知，一半是集成電路的智能芯片。

今天, 當(dāng)我們回憶60年走過(guò)的道路，特別當(dāng)我們看到深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)直接地面對(duì)著現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，人們終于認(rèn)識(shí)到人工智能已經(jīng)不再是陽(yáng)春白雪了。我們回憶曾經(jīng)為人工智能作出杰出貢獻(xiàn)的科學(xué)家工程師們，這里面有很多的先輩，其實(shí)我特別想講一講赫伯特·西蒙，他多次訪問(wèn)過(guò)中國(guó)，他的第一個(gè)獎(jiǎng)叫做圖靈獎(jiǎng)。當(dāng)時(shí)他因?yàn)樵诜?hào)主義方面的推理做出了杰出貢獻(xiàn)，獲得了圖靈獎(jiǎng)，后來(lái)又獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。尤其重要的是，他還獲得了美國(guó)認(rèn)知心理學(xué)的終身成就獎(jiǎng)，也就是說(shuō)他在認(rèn)知科學(xué)上的貢獻(xiàn)也是巨大的。我們經(jīng)常說(shuō)圖靈是計(jì)算機(jī)之父，他是人工智能之父。

我自己畫(huà)了一個(gè)階梯，來(lái)說(shuō)明為什么人工智能今天如此火爆。因?yàn)樗幸粋€(gè)天梯，有了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的支持，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上面有了云計(jì)算，有了科大訊飛超腦，也有了我們的駕駛超腦；后來(lái)有了物聯(lián)網(wǎng)，我們的停車(chē)場(chǎng)也變成了一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的單元，我們的智能音箱也變成了一個(gè)單元，于是我們產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，所以客觀地說(shuō)，大數(shù)據(jù)造就了今天人工智能的輝煌。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史，就是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界、改造世界的能力的拓展史，實(shí)際上是勞動(dòng)工具的發(fā)展史。今天，智能作為社會(huì)時(shí)代的應(yīng)急的新階段，智能時(shí)代已經(jīng)從動(dòng)力工具轉(zhuǎn)向發(fā)展智力工具的時(shí)候了。數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、價(jià)值或智能變得如此重要，我們中國(guó)的人口紅利已經(jīng)不那么靈了，智能紅利來(lái)了，所以我們今天在一起筑夢(mèng)人工智能。

李德毅院士發(fā)表主題演講

我想用兩個(gè)典型的案例來(lái)介紹，它是如何解決人類(lèi)現(xiàn)實(shí)生活的。

第一個(gè)問(wèn)題就是阿爾法狗，當(dāng)然，它不是一個(gè)圍棋手，因?yàn)樽テ遄拥娜诉€在幫忙，我們暫時(shí)把它叫做圍棋腦。阿爾法狗升級(jí)的速度是令人刮目的，第13版本的時(shí)候戰(zhàn)勝了樊麾；第18版本的時(shí)候戰(zhàn)勝了李世石；第20版本的時(shí)候戰(zhàn)勝了人類(lèi)高手，取得了60:0的成績(jī)，最后戰(zhàn)勝了柯潔3：0。13版本到20個(gè)版本，不過(guò)是一兩年的工夫。

以李世石為例，他9歲學(xué)棋，12歲入段，16歲拿到三段，26歲拿到了九段，用了多少年呢？用了十幾年。我們?cè)倏纯纯聺崳?歲學(xué)棋，18歲拿到三個(gè)冠軍，用了十幾年。人類(lèi)用了十幾年的高手才能做到這個(gè)水平，而AlphaGo只用了不到兩三年就達(dá)到了戰(zhàn)勝人類(lèi)冠軍的佳績(jī)。還有什么東西值得我們深思的？那就是隨著圍棋空間的擴(kuò)大，圍棋腦和人類(lèi)的圍棋手誰(shuí)會(huì)適應(yīng)的更快。

考古學(xué)家發(fā)現(xiàn)4000多年的圍棋歷史，從實(shí)施時(shí)的12×12的棋盤(pán)，擴(kuò)展到今天19×19的棋盤(pán)。對(duì)于一個(gè)孩子來(lái)說(shuō)，要想有一點(diǎn)圍棋天分的話，剛開(kāi)始可以用9×9的棋盤(pán)練習(xí)。

北京郵電大學(xué)曾經(jīng)用一個(gè)程序戰(zhàn)勝了圍棋的總教練俞斌。當(dāng)時(shí)用的棋盤(pán)就是9×9，九九八十一格，這個(gè)空間還是比較小的。到唐宋元明清時(shí)代，在規(guī)則不變的前提下，把它擴(kuò)展到了在19×19的棋盤(pán)上，對(duì)于這樣一個(gè)巨大空間來(lái)說(shuō)，人們突然發(fā)現(xiàn)AlphaGo把我們打敗了。

更值得我們深思的是，如果我們把圍棋規(guī)則改一改，把棋盤(pán)再擴(kuò)大一點(diǎn)，用21×21棋盤(pán)。我們?cè)谧某绦騿T們只要改變一下那個(gè)程序的參變量，不需要花太多的功夫，就可以用一個(gè)21×21的棋盤(pán)跟人類(lèi)下棋。而對(duì)一個(gè)人來(lái)說(shuō)21×21的棋盤(pán)空間，那么你的大腦還夠不夠用？如果你是天才的話，那么我把棋盤(pán)再擴(kuò)大一點(diǎn)，擴(kuò)大一倍，擴(kuò)到了37×37的時(shí)候，你會(huì)感到你一個(gè)是生物腦而難以承受之重，但對(duì)圍棋空間來(lái)說(shuō)，對(duì)我們的程序開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，僅僅是一個(gè)小case。

最近一個(gè)重要的事情發(fā)生了，AlphaGoZero無(wú)師自通，又把AlphaGo打敗了。曾經(jīng)要大訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)量，學(xué)習(xí)人類(lèi)的棋盤(pán)的這么一個(gè)AlphaGo程序，現(xiàn)在可以自己來(lái)學(xué)無(wú)師自通了，所以大眾一片驚訝。

如果我們的程序員把一個(gè)AlphaGo程序跟一個(gè)沃森程序同時(shí)寄生在一臺(tái)機(jī)器上，讓我們這臺(tái)偉大的機(jī)器同時(shí)跟一個(gè)圍棋的人類(lèi)冠軍和一個(gè)象棋人類(lèi)冠軍一起來(lái)下，他會(huì)同時(shí)戰(zhàn)勝兩個(gè)人類(lèi)冠軍。而我們?nèi)绻嬲囵B(yǎng)一個(gè)生物人既是圍棋冠軍，又是一個(gè)象棋冠軍，何其難也？

我們可以得到什么結(jié)論？一個(gè)圍棋版本升級(jí)的速度會(huì)大于甚至遠(yuǎn)大于為新手的段位的進(jìn)化速度，會(huì)大于、遠(yuǎn)大于圍棋人的自然進(jìn)化速度。我們把所有圍棋高級(jí)智能群體放在一個(gè)棋盤(pán)內(nèi)，會(huì)大于或者遠(yuǎn)大于單個(gè)生物的圍棋智能速度，最近的事情真的值得我們?nèi)祟?lèi)坐下來(lái)想一想。

第二個(gè)典型案例是駕駛腦。我從事十多年的無(wú)人駕駛研究，我對(duì)駕駛腦已經(jīng)有深刻的認(rèn)識(shí)。我們?cè)鯓幼鲆粋€(gè)微電子的芯片，代替駕駛員做它的智能代理，讓這個(gè)車(chē)子開(kāi)的跟人類(lèi)一樣好？人類(lèi)司機(jī)的駕駛技術(shù)經(jīng)歷考駕照之后，經(jīng)過(guò)菜鳥(niǎo)期和成熟期，最后成為一個(gè)老司機(jī)，大概需要開(kāi)車(chē)3萬(wàn)公里，過(guò)程需要要多長(zhǎng)時(shí)間？可能要一輩子。

尤其對(duì)我們的業(yè)余駕駛員而言，考駕照是個(gè)底線要求。我不止一次來(lái)到合肥，別人問(wèn)我什么時(shí)候無(wú)人駕駛可以進(jìn)入日常生活，我就問(wèn)什么時(shí)候交管局給我們無(wú)人車(chē)發(fā)駕照。

各位你們?cè)陂_(kāi)車(chē)的過(guò)程當(dāng)中，知道拿到駕照的時(shí)候并不是你開(kāi)的最好的時(shí)候，但是沒(méi)有駕照是犯法的。在這樣一個(gè)情況之下，我們的自駕車(chē)是怎么樣的呢？我們把L2這個(gè)等級(jí)叫做輔助駕駛，把L3叫做自動(dòng)駕駛，它也必須拿到駕照，至于你的駕駛水平怎么提高，我們可以讓L3、L4、L5來(lái)定義它。

當(dāng)前，按照交管局測(cè)試的十九家無(wú)人駕駛車(chē)的結(jié)論，最高水平自駕駛車(chē)請(qǐng)求人工干預(yù)的次數(shù)是1000英里是0.2次，也就是從北京到深圳來(lái)回人工干預(yù)不到一次，在這樣的情況之下要不要給他發(fā)駕照？這要問(wèn)我們的交管部門(mén)。

所以在這樣的情況之下，我們可以想象我們?nèi)祟?lèi)還要一定要去跟車(chē)子較量駕駛的水平高低嗎？我的認(rèn)知是駕駛腦版本的升級(jí)速度一定會(huì)大于甚至遠(yuǎn)大于人類(lèi)駕駛員的駕駛技巧的進(jìn)化速度；體現(xiàn)群體智能的駕駛上的環(huán)境適應(yīng)能力一定會(huì)大于甚至遠(yuǎn)大于單個(gè)駕駛員特定場(chǎng)景的駕駛能力。

拿我現(xiàn)在做的無(wú)人車(chē)來(lái)說(shuō)，它是在北京開(kāi)的，對(duì)北京的交通地理很熟悉，我們把它叫做駕駛員的活地圖。我有一個(gè)活地圖的駕駛記憶棒，今天我調(diào)到了合肥，假如包校長(zhǎng)說(shuō)你到我們科大工作，我只要把駕駛腦里改成合肥的活地圖，那么我就很快整個(gè)合肥都熟悉了。

對(duì)一個(gè)社會(huì)人來(lái)說(shuō)，要把合肥市的地圖放在腦子里，那不是一張WGS四坐標(biāo)系地圖，那是我們認(rèn)知的駕駛員的認(rèn)知地圖，那一次得要個(gè)幾年。所以圍棋腦也好，駕駛腦也好，給我們的啟發(fā)思考是非常重要的，我的結(jié)論是工具從來(lái)都有兩面性。對(duì)科學(xué)也好，對(duì)人工智能也好，要有敬畏之心，我最近一直在想，駕駛腦跟圍棋腦有什么不同，我想講三點(diǎn)不同。

第一，圍棋腦，它的甲乙雙方是非常平等的，無(wú)論你制衡這黑白子，這黑子或者著白子都是一樣的，它叫做對(duì)等性；

第二是透明性，因?yàn)橐?guī)則很清楚，你占的這個(gè)格子我就不能再占，很合理很透明。第三，勝負(fù)判定很清楚，所以這是確定性的形式化優(yōu)勢(shì)。而對(duì)于駕駛腦來(lái)說(shuō)，要求更多更難，它既不對(duì)等也不透明，更不確定，所以我個(gè)人認(rèn)為，作為一個(gè)駕駛腦要比如一個(gè)圍棋腦難的多。

下面我講一講人工智能的內(nèi)涵。我們基層科學(xué)或技術(shù)可以受益于人工智能嗎？當(dāng)初明確提出artificial  intelligence（人工智能）時(shí)候，大家對(duì)artificial（人工） 這個(gè)詞是接受的，這個(gè)詞和intelligence（智能）都用得很多。因此作為學(xué)科建設(shè)來(lái)說(shuō)，我們?nèi)斯ぶ悄軐W(xué)會(huì)建議用智能科學(xué)和技術(shù)作為一級(jí)學(xué)科來(lái)滿足時(shí)代的需求。

第二點(diǎn)是人工智能是受人腦認(rèn)知啟發(fā)的智能，因此腦認(rèn)知的機(jī)理我們要加以研究。