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丁磊:為何電商常能成功忽悠你“剁手”?
最后更新: 2020-06-18 07:52:295月22日,《2020年政府工作報告》提出要重點支持新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),人工智能(AI)便在其列。可以預(yù)見,AI將真正全面走進(jìn)并融入大眾生活。
618電商節(jié),商家和消費者都摩拳擦掌準(zhǔn)備大干一場,大數(shù)據(jù)和AI如何參與零售環(huán)節(jié),幫助企業(yè)、商家分析海量數(shù)據(jù),提供最優(yōu)方案,助力營銷等各個環(huán)節(jié),提升銷量?
中國“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”之一、Paypal全球消費者數(shù)據(jù)科學(xué)部創(chuàng)辦人丁磊,在新作《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù)》中對此有詳細(xì)分享。
【文/丁磊】
數(shù)字化是AI思維在具體業(yè)務(wù)場景中落地的基礎(chǔ),因為AI思維運用于生產(chǎn)制造或商業(yè)活動之中,要實現(xiàn)智能化,最終做出決策需要數(shù)據(jù)的支持和驅(qū)動,而數(shù)字化恰好提供了AI思維決策所需要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),在此之上人工智能才能發(fā)揮其應(yīng)有之義。
眾所周知,生產(chǎn)制造和零售是商業(yè)運作的兩個大環(huán)節(jié)。我們對生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),可能不太熟悉,但是零售環(huán)節(jié)則非常貼近我們的日常生活,其中的數(shù)字化賦能實際落地案例也比比皆是。
比如,最近你正想買衣服,瀏覽的網(wǎng)頁似乎有“讀心術(shù)”一般,恰好呈現(xiàn)給你放在購物車?yán)锖镁玫囊路换蛘呦奶焯鞖鉄?,你正想去海邊度假時,手機(jī)里的推送剛好就是泳衣、泳褲和各種潛水裝備的廣告,而且都還是你一貫喜歡的風(fēng)格。其實,這些事情都是智慧零售的應(yīng)用成果,智慧零售可以通過數(shù)字化賦能手段進(jìn)行提升。
在零售環(huán)節(jié),數(shù)字化賦能大有用武之地。首先是智能產(chǎn)品定位,即依靠大數(shù)據(jù)預(yù)測消費者訴求和潮流趨勢,從而實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。也許你會有點疑惑,產(chǎn)品創(chuàng)新不是企業(yè)一直都在做的事情嗎,那么智慧零售所做的產(chǎn)品創(chuàng)新又有什么不一樣呢?為了解答這個問題,我們先來看看產(chǎn)品的創(chuàng)新模式。下圖就是一個產(chǎn)品創(chuàng)新模式示意圖,左邊為傳統(tǒng)研發(fā)模式,右邊為數(shù)字化研發(fā)模式。
產(chǎn)品創(chuàng)新的傳統(tǒng)和數(shù)字化研發(fā)模式對比示意圖
傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)之殤:經(jīng)驗主義+難以真正創(chuàng)新
傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)模式主要依賴于主觀判斷。
傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計主要依靠的是一種“經(jīng)驗主義”,比如參考上一季熱銷產(chǎn)品的反饋數(shù)據(jù),上一季如果賣得好,下一季則繼續(xù)按這個風(fēng)格研發(fā)?;蛘?,傳統(tǒng)產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計還可以通過搜集、參考同類型產(chǎn)品中的流行商品的主要特征進(jìn)行,但這種學(xué)習(xí)太浮于表面,很難做到真正的產(chǎn)品創(chuàng)新,畫虎不成反類犬,更像東拼西湊的結(jié)合體,適得其反。
此外,還有一種路徑是根據(jù)設(shè)計師的個人意見來決定產(chǎn)品的最終形態(tài),但很多時候,設(shè)計師的審美與消費者的審美是存在很大鴻溝的,這就使得產(chǎn)品難以與消費者的需求匹配。所以有時設(shè)計師們也非??鄲?,無法把握潮流,不知道消費者的訴求所在。
當(dāng)然,更實際的做法則是進(jìn)行消費者調(diào)研,采取定性的調(diào)研來輔助設(shè)計,但是消費者調(diào)研成本高、耗時長,而且很難保證這些消費者是否是潛在消費者或者典型消費者,在信息反饋質(zhì)量和樣本數(shù)量上都有一定的局限性,同樣會犯以點概面的錯誤。
偌大的市場中,消費者的需求各有不同而且日新月異,個體的喜好早已無法代表整個市場的熱度,傳統(tǒng)研發(fā)模式潛在的痛點已經(jīng)浮出水面:企業(yè)難以把握潮流趨勢以及消費者訴求,研發(fā)出來的新產(chǎn)品無法完全滿足消費者的訴求,從而導(dǎo)致消費者對品牌的忠誠度降低。
數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā):寶潔中國區(qū)季度銷量+30%,電商銷售額+80%
相比于傳統(tǒng)的主觀研發(fā)模式,數(shù)字化的產(chǎn)品研發(fā)模式則是通過客觀的定量數(shù)據(jù)來反映市場趨勢,將銷售數(shù)據(jù)打通,通過數(shù)據(jù)洞察綜合分析產(chǎn)品特征和消費者需求,再做出研發(fā)設(shè)計決策。因此,數(shù)字化的研發(fā)模式不再是過去的經(jīng)驗主義和局部主義,其基礎(chǔ)和關(guān)鍵是最大程度上囊括所有市場數(shù)據(jù)。
設(shè)計師生態(tài)圈則是由設(shè)計理念、設(shè)計產(chǎn)品、交流學(xué)習(xí)以及作品展示等各種內(nèi)容組成的,在設(shè)計師的生態(tài)圈中出現(xiàn)的高頻元素也是數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)模式的重要參考數(shù)據(jù)。在收集完上述一系列數(shù)據(jù)之后,可以在數(shù)據(jù)中臺上進(jìn)行打通,判斷出相關(guān)產(chǎn)品的流行元素、功能性指標(biāo)和消費者痛點,并借此指導(dǎo)新品的研發(fā)設(shè)計。新品上市后,隨即產(chǎn)生的一系列相關(guān)數(shù)據(jù)會再反哺到數(shù)據(jù)中臺上,為下一輪的新品研發(fā)做指導(dǎo)。這樣,數(shù)據(jù)化研發(fā)模式整個體系形成正向循環(huán),類似春泥一般,葉落成肥,滋養(yǎng)大地,又反哺出下一個花季。
以寶潔的產(chǎn)品研發(fā)為例,根據(jù)品牌多年積累下來的相關(guān)銷售數(shù)據(jù),總結(jié)分析產(chǎn)品觸達(dá)的不同種族、跨年齡段消費者的規(guī)律和特征,寶潔研發(fā)部門抓住了很多消費者需求特性,如亞洲女性除了要面對松弛、皺紋等衰老問題外,面部輪廓逐漸橫向外擴(kuò)也是影響面容的一大問題。這是消費者的痛點,也就是研發(fā)部門的努力方向。根據(jù)這個發(fā)現(xiàn),寶潔推出新品——OLAY小臉精華,從感官上讓消費者顯得更年輕。經(jīng)過這次的針對性研發(fā),寶潔當(dāng)季度中國區(qū)銷量增長30%,電商銷售額上漲80%,打了一場漂亮的數(shù)據(jù)戰(zhàn)。
- 原標(biāo)題:丁磊:618增長紅利,AI+零售如何出奇制勝? 本文僅代表作者個人觀點。
- 責(zé)任編輯: 李泠 
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