“不能為了追隨ChatGPT，而錯(cuò)失了下一個(gè)ChatGPT”

在對(duì)話中，肖仰華表示，ChatGPT越火，我們?cè)贏I領(lǐng)域越要比以往更有戰(zhàn)略定力。

“我們一定要注意一件事：不能為了追隨ChatGPT，而錯(cuò)失了下一個(gè)‘ChatGPT’；不能一窩蜂炒作一個(gè)熱點(diǎn)，而忽略了其他熱點(diǎn)。這是我們一定要去防范的。對(duì)新出現(xiàn)的熱點(diǎn)要在戰(zhàn)略上重視，但不能打亂自己的既有布局。”肖仰華說(shuō)，很多傳統(tǒng)的小模型該研究的也得研究，其他IT技術(shù)也得繼續(xù)往前推進(jìn)。

通用人工智能階段，其實(shí)熱點(diǎn)紛呈。除了聊天場(chǎng)景下的ChatGPT以外，還有圖文生成，例如Midjourney這樣有代表性的產(chǎn)品和公司；還有具身智能——讓大模型和機(jī)器結(jié)合去操縱現(xiàn)實(shí)世界，讓機(jī)器人能夠更好地為我們服務(wù)。

具身智能（Embodied Intelligence）  圖源麻省理工網(wǎng)站

“大家一窩蜂搞ChatGPT，會(huì)分散我們的精力，會(huì)打亂我們科研的節(jié)奏?！?

肖仰華解釋道，ChatGPT所在的開(kāi)放聊天存在商業(yè)價(jià)值，但垂直領(lǐng)域的嚴(yán)肅決策商業(yè)價(jià)值其實(shí)更多。比如醫(yī)療領(lǐng)域，各界一直希望能有解放醫(yī)生的問(wèn)診機(jī)器人；投資領(lǐng)域，人們希望有投資顧問(wèn)機(jī)器人；司法領(lǐng)域，大家也希望有司法咨詢機(jī)器人……這些都屬于垂直領(lǐng)域的嚴(yán)肅應(yīng)用場(chǎng)景。

“這些需求不是簡(jiǎn)單閑聊功能所能勝任的，需要把專業(yè)知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)、復(fù)雜邏輯等能力賦予機(jī)器或者大模型，這樣才有可能解決垂直領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。我們要跟蹤C(jī)hatGPT技術(shù)，更要補(bǔ)齊其不足，積極推動(dòng)大模型向千行百業(yè)落地。大模型賦能復(fù)雜決策場(chǎng)景，是未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)?！?

圖源騰訊網(wǎng)站

肖仰華認(rèn)為，現(xiàn)階段中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)存在四個(gè)主要問(wèn)題。

其一，技術(shù)同質(zhì)化嚴(yán)重，很多大模型都是用ChatGPT喂養(yǎng)自己；其二，數(shù)據(jù)生態(tài)不完善。中文數(shù)據(jù)生態(tài)尤其重要，但現(xiàn)在較為欠缺；其三，算力掣肘；其四，模型創(chuàng)新不足，現(xiàn)在很多國(guó)內(nèi)大模型都基于國(guó)外的開(kāi)源社區(qū)模型，萬(wàn)一以后被禁用，我們將非常被動(dòng)。

這些問(wèn)題值得我們重視和彌補(bǔ)。與此同時(shí)，我們也要展開(kāi)更多思考。例如大模型要想創(chuàng)造價(jià)值，其實(shí)有兩個(gè)基本要求：其一是底座模型能力，即上述四個(gè)我們應(yīng)該追趕的地方；其二就是行業(yè)應(yīng)用。

肖仰華表示，國(guó)外大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一個(gè)生態(tài)，而且發(fā)展非常迅速。反觀國(guó)內(nèi)，同質(zhì)化嚴(yán)重，很多企業(yè)都在研究底座模型。其實(shí)從我們國(guó)家的發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)講，恰恰應(yīng)該用應(yīng)用帶動(dòng)底座模型研究?！爸袊?guó)市場(chǎng)巨大、數(shù)據(jù)豐富，應(yīng)用場(chǎng)景多元，可以用應(yīng)用發(fā)展來(lái)帶動(dòng)模型進(jìn)步，走一條‘農(nóng)村包圍城市’的路線。”

“我們可以把外圍應(yīng)用和生態(tài)做好，不斷去補(bǔ)齊數(shù)據(jù)、算力、模型和工藝方面的短板，最后在技術(shù)模型方面形成我們自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。”肖仰華說(shuō)，大模型絕不是宣傳文案的噱頭，也絕不能成為一場(chǎng)華麗的煙花秀，要實(shí)實(shí)在在地讓它成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展和進(jìn)步的先進(jìn)生產(chǎn)力。