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京東高管:大模型的難點不在技術追趕,而是產業(yè)突破
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周毅是故意的還是不小心?
【文/觀察者網 周毅 編輯 呂棟】
今日(7月13日)上午,京東在2023京東全球科技探索者大會暨京東云峰會上推出言犀大模型。據悉,與通用大模型相比,言犀大模型融合了70%的通用數據與30%的數智供應鏈原生數據,瞄準的是零售、物流、金融、健康、政務等知識密集型、任務型產業(yè)場景。
“某種意義上,我們的大模型相當于既做了通識教育,又讀了四年專業(yè)性的本科教育”,京東探索研究院院長、京東科技智能服務與產品部總裁何曉冬表示。大模型的難點不在技術追趕,而是產業(yè)突破。京東言犀大模型的產業(yè)實踐,是京東非常關注的部分。
上周,2023世界人工智能大會(WAIC 2023)在上海落下帷幕。今年大會,全球大模型和生成式人工智能(AIGC)成為各界關注焦點,阿里、百度、京東、華為和科大訊飛等國內企業(yè),都介紹了自己的解決方案。京東大模型到底有何不同,它是否能幫助京東成為AI領域的“新勢力”?
關于京東大模型,京東高管們說了什么?
在推出言犀大模型的同時,京東還推出了一套大模型的完整工具,例如言犀AI開發(fā)計算平臺、高性能存儲平臺云海和軟硬一體虛擬化引擎京剛等;此外,京東還發(fā)布了兩大服務平臺,包括全新升級的優(yōu)加DaaS和言犀智能服務平臺,以及面向零售、金融、城市、健康、物流五大領域的行業(yè)解決方案。
京東的大模型之旅,現在到哪一步了?
據悉,對于大模型的應用實踐,京東有明確的“三步走”規(guī)劃。
目前,京東云已經基于內部實踐構建了通用大模型;到今年年底這段時間,京東將經由高復雜場景大規(guī)模錘煉,迭代出扎實的產業(yè)服務;預計在2024年初,會將大模型能力向外部嚴肅商業(yè)場景開放。目前,京東已經走到第二步,并在內部取得了豐富的實踐成果。
京東醫(yī)療大模型實景 京東科技直播截圖
京東集團技術委員會主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬表示,雖然Chat類的大模型引發(fā)新一輪熱潮,但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。在大會現場,曹鵬展示了京東言犀大模型及其在零售、物流、健康、營銷等場景的應用?!白鳛橐患倚滦蛯嶓w企業(yè),京東思考更多的是大模型如何與實體結合?!?
曹鵬認為,與通用大模型相比,言犀大模型具備三大特性:更高產業(yè)屬性、更強泛化能力和更多安全保障。曹鵬表示,依托于京東復雜場景的歷練,言犀天然具有產業(yè)基因,更懂產業(yè)需求,可為千行百業(yè)輸出更準確、更有價值的信息和判斷,與實體產業(yè)深度融合。
“從產業(yè)端切入大模型,如同從北坡攀登技術珠峰,道路雖然更加艱難,卻有更波瀾壯闊的風景。”京東集團CEO許冉表示,“大模型真正實現自己的價值,一定是在產業(yè)應用中?!痹谠S冉看來,大模型的價值=算法×算力×數據×產業(yè)厚度的平方。
“前三個指標固然重要,但技術在產業(yè)場景落地應用,創(chuàng)造實際價值才是關鍵。當產業(yè)效率和產業(yè)的邊界拓展得到質的提升以后,大模型才有了更重要的實際價值和意義,這將不亞于又一次工業(yè)革命?!?
京東集團CEO許冉演講
在京東看來,數智供應鏈訓練了產業(yè)大模型,而大模型則依托供應鏈深入產業(yè)。
供應鏈的鏈條長,帶來的數據相關性比較高,而基于供應鏈的訓練數據越多,模型越大,才有可能產生產業(yè)端的智能涌現;同時,以大模型為代表的人工智能技術,可以實時感知和動態(tài)調節(jié)供應鏈的運行狀態(tài),加速供應鏈上下游各主體之間的業(yè)務協同,進而提升供應鏈的響應速度和運行效率,這也是優(yōu)化供應鏈最行之有效的方法之一。
百花齊放?中國和美國共占全球大模型的80%
京東不是唯一一家提出“聚焦產業(yè)”的大模型賽道玩家。
今年6月,騰訊首次公布騰訊云行業(yè)大模型研發(fā)進展。依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店,騰訊為客戶提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務,助力構建專屬大模型及智能應用。
騰訊的解題思路是:行業(yè)大模型+企業(yè)精調,以騰訊云的大模型算力作為硬支撐,在騰訊云TI平臺內置多個高質量行業(yè)大模型,提供企業(yè)結合自身場景數據按需定制精調,大幅降低大模型應用門檻。
今年4月,阿里云宣布啟動“通義千問伙伴計劃”,有意將“千問專屬大模型”在不同行業(yè)中進行訓練和落地?!皩俅竽P汀辈粌H具備“通用大模型”的知識和能力,還擁有對應行業(yè)和場景的知識積累,能更好地支撐垂直行業(yè)各式各樣的應用與服務,滿足不同企業(yè)對大模型的特殊要求。
通過產品化的方式,阿里云希望能讓“千問專屬大模型”覆蓋企業(yè)全生命周期,同時讓每一個企業(yè)、每一個行業(yè)都能夠用上自己的大模型。企業(yè)可以結合自己的行業(yè)知識及場景需求,對千問大模型進行再訓練和精調,打造企業(yè)的專屬大模型。
知名企業(yè)紛紛涌入大模型賽道,是當下中國大模型進入快速發(fā)展期的寫照。
中國科學技術信息研究所所長趙志耘曾表示,“從全球已發(fā)布的大模型分布來看,中國和美國大幅領先,超過全球總數的80%。美國近年來一直排名第一,中國從2020年起進入快速發(fā)展期,目前與美國保持同步增長態(tài)勢。”
趙志耘團隊此前編寫的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,我國大模型呈現蓬勃發(fā)展態(tài)勢,在地域和領域分布上相對集中。全國有14個?。ㄊ校┰陂_展大模型研發(fā),其中北京、廣東兩地的大模型產品分別達到38個和20個,居全國前列。
報告顯示,從模型領域發(fā)布來看,自然語言處理是最為活躍的領域;其次是多模態(tài)領域,在計算機視覺和智能語音等領域的大模型還較少。從研發(fā)主體發(fā)布來看,高校、科研機構、企業(yè)等創(chuàng)新主體都在積極研發(fā)大模型,但學術界與產業(yè)界的聯合研發(fā)案例較少。
本文系觀察者網獨家稿件,未經授權,不得轉載。
- 責任編輯: 周毅 
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