觀察者網(wǎng)：最初創(chuàng)業(yè)為什么選擇空壓機(jī)行業(yè)切入？

沈國(guó)輝：空壓機(jī)最通用，幾乎每個(gè)工廠都有。而且空壓機(jī)產(chǎn)生的是壓縮空氣，驅(qū)動(dòng)的是車(chē)間內(nèi)的各種機(jī)械手、氣動(dòng)工具、氣動(dòng)閥門(mén)。如果壓縮空氣停止了，整個(gè)工廠都要停產(chǎn)，所以空壓機(jī)也足夠重要，客戶(hù)也足夠敏感。創(chuàng)業(yè)初期，我們肯定要找一個(gè)能夠觸達(dá)更多客戶(hù)的切入點(diǎn)，而空壓機(jī)這個(gè)點(diǎn)足夠垂直，點(diǎn)很小、面很廣。

觀察者網(wǎng)：最初你們進(jìn)入空壓機(jī)領(lǐng)域時(shí)，這一領(lǐng)域還是一片藍(lán)海，而中央空調(diào)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)比較激烈，你們是如何考慮這一問(wèn)題的，為什么兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)截然不同的現(xiàn)象？

沈國(guó)輝：當(dāng)初空壓機(jī)智控確實(shí)是一片藍(lán)海。我們之所以從空壓機(jī)的智控去做中央空調(diào)的智控，來(lái)自于客戶(hù)的反向要求，客戶(hù)希望空壓站和制冷站被同一套系統(tǒng)智控。我們后來(lái)也發(fā)現(xiàn)，這一需求具有行業(yè)普遍性。他們選擇我們，也是因?yàn)樵诳諌簷C(jī)上感受到我們的系統(tǒng)跟傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制不一樣，就像國(guó)藥集團(tuán)廣東環(huán)球制藥有限公司的案例，他們的中央空調(diào)是有自動(dòng)化控制系統(tǒng)的，但這套系統(tǒng)沒(méi)有預(yù)測(cè)性維護(hù)，不能做到全局尋優(yōu)和節(jié)能。而空調(diào)領(lǐng)域之所以競(jìng)爭(zhēng)激烈，如果細(xì)化點(diǎn)說(shuō)，競(jìng)爭(zhēng)主要集中在自動(dòng)化控制，就是用PLC（可編程邏輯控制器）或者是DDC（直接數(shù)字控制器）來(lái)做自動(dòng)化控制，行業(yè)術(shù)語(yǔ)也叫暖通自控或是樓宇自控，這個(gè)賽道相當(dāng)擁擠。但真正的AI智控，技術(shù)深度和復(fù)雜度與之完全不同。

觀察者網(wǎng)：這次展會(huì)有很多企業(yè)在做自動(dòng)化和智能化控制，你們的核心競(jìng)爭(zhēng)力和差異化優(yōu)勢(shì)在哪？

沈國(guó)輝：首先，這么多年積累的客戶(hù)，以及所沉淀的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，是我們最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。做這一行，如果沒(méi)有足夠的客戶(hù)和數(shù)據(jù)，AI也就無(wú)從談起。現(xiàn)在我們的客戶(hù)數(shù)超過(guò)1600家，積累了大量公輔能源車(chē)間的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，再通過(guò)算法去優(yōu)化，讓我們的模型可以做的比別人更好。我們第二個(gè)“護(hù)城河”是可靠性，也叫魯棒性。工業(yè)非常注重可靠性，工業(yè)的可靠性依賴(lài)與現(xiàn)場(chǎng)客戶(hù)的打磨。我們聚焦在公輔能源車(chē)間，無(wú)論是造車(chē)還是制藥，亦或是紡織服裝等行業(yè)，公輔能源系統(tǒng)大同小異，工作原理相似，這也讓我們?cè)诳煽啃院蛿?shù)據(jù)方面有了不少積累。第三是我們的AI模型，它采用工業(yè)AI加工業(yè)機(jī)理。我們把工業(yè)AI稱(chēng)作“孫悟空”，雖然很聰明，但也需要緊箍咒，這個(gè)緊箍咒就是工業(yè)機(jī)理。通過(guò)預(yù)訓(xùn)練和精調(diào)，即便客戶(hù)給一個(gè)新的站房，模型也能開(kāi)箱即用。

觀察者網(wǎng)：最初沒(méi)有那么多成功的案例，怎么去說(shuō)服客戶(hù)采用你們的方案？

沈國(guó)輝：任何企業(yè)都是時(shí)代的企業(yè)。我們之所以能說(shuō)服客戶(hù)，是因?yàn)槲覀儎偤貌葴?zhǔn)工業(yè)數(shù)字化和智能化的時(shí)間點(diǎn)。此外，還有一些力量在幫我們說(shuō)服客戶(hù)。比如政策、媒體和一些市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)對(duì)工業(yè)數(shù)智化的引導(dǎo)。如果沒(méi)有這些外部力量，單靠企業(yè)其實(shí)是很難說(shuō)服客戶(hù)的，我們也是在這個(gè)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)從不可靠到可靠。

觀察者網(wǎng)：工業(yè)AI離不開(kāi)云計(jì)算的支持，你們跟云廠商的合作是什么樣的？

沈國(guó)輝：云計(jì)算就像水一樣，包括算力、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)等，我們首先離不開(kāi)云。而我們選擇什么樣的云服務(wù)，其實(shí)來(lái)自于客戶(hù)對(duì)云的選擇。作為工業(yè)客戶(hù)，他們首先會(huì)關(guān)心數(shù)據(jù)安全、控制安全等紅線問(wèn)題，所以選擇云廠商最先要考慮安全性和可靠性，比如云服務(wù)會(huì)不會(huì)突然宕機(jī)、數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)泄露等。我們現(xiàn)在跟華為云、阿里云以及微軟云都有合作。尤其像華為云打造的828 B2B企業(yè)節(jié)，就是希望用云廠商的力量，去降低企業(yè)之間的交易成本，用更低的成本去獲取數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案。

觀察者網(wǎng)：客戶(hù)能否自主選擇云廠商？如果你們提供一整套解決方案，這其中軟硬件的比例構(gòu)成大概是什么樣？

沈國(guó)輝：我們有默認(rèn)推薦的云廠商，但客戶(hù)也能自己選擇。至于解決方案，軟硬件的成本肯定有一個(gè)比例，但這個(gè)比例不是固定的。不同客戶(hù)的設(shè)備臺(tái)數(shù)不同，決定了要裝的傳感器和網(wǎng)關(guān)的數(shù)量不是固定的。其實(shí)我們最大的成本還是研發(fā)成本，包括云邊端、IoT以及AI算法的研發(fā)成本，這是最核心的問(wèn)題。

觀察者網(wǎng)：您擁有長(zhǎng)期的制造業(yè)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這么多年對(duì)中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有何感受？有哪些問(wèn)題已經(jīng)解決了，還有哪些難點(diǎn)亟待突破？

沈國(guó)輝：數(shù)智化轉(zhuǎn)型天然具有長(zhǎng)周期屬性，我認(rèn)為走到今天基本解決了認(rèn)知問(wèn)題，但實(shí)際上才剛剛起步。具體來(lái)說(shuō)，就是大家覺(jué)得確實(shí)需要數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但具體怎么轉(zhuǎn)眾所紛紜，客戶(hù)在眼花繚亂的方案中仍然十分迷茫。但他們至少知道要數(shù)智化轉(zhuǎn)型，也知道數(shù)智化轉(zhuǎn)型和信息化的差別。數(shù)智化不是信息化，不是說(shuō)用上ERP，上了OA可以在線審批，就叫數(shù)智化轉(zhuǎn)型，這只能叫做移動(dòng)辦公。真正的數(shù)智化轉(zhuǎn)型有三個(gè)特點(diǎn)。首先它是一個(gè)實(shí)時(shí)系統(tǒng)，不是一個(gè)事后錄入系統(tǒng)。第二，它不是一個(gè)看板和簡(jiǎn)單的管理系統(tǒng)，而是一個(gè)智能決策系統(tǒng)。真正的智能化是一個(gè)決策系統(tǒng)，直接能指揮現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備。第三，它還是個(gè)生產(chǎn)力系統(tǒng)，而不是一個(gè)管理系統(tǒng)。

（資料圖）

觀察者網(wǎng)：未來(lái)AI技術(shù)對(duì)工業(yè)的影響，您有什么預(yù)期？

沈國(guó)輝：AI技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用一定會(huì)全面普及。制造業(yè)在自動(dòng)化時(shí)代已經(jīng)被改造的比較標(biāo)準(zhǔn)化、程序化和模塊化了，這種場(chǎng)景天然適合AI發(fā)揮作用?，F(xiàn)在AI已經(jīng)發(fā)展到大模型時(shí)代，即便不是標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化，大模型也可以解決問(wèn)題。通俗來(lái)講，如果把大模型比作一個(gè)人，這個(gè)人能上知天文、下知地理，無(wú)所不精、無(wú)所不會(huì)，能寫(xiě)報(bào)告和論文，也能調(diào)空壓機(jī)的參數(shù)，讓空壓站更節(jié)能。甚至都不用給它畫(huà)一個(gè)邊界，只需要告訴它需要做什么，比如讓制冷站按能耗最優(yōu)的方式進(jìn)行控制，它就可以幫你實(shí)現(xiàn)，所以工業(yè)制造天然需要AI技術(shù)。工業(yè)智能化就是常說(shuō)的第四次工業(yè)革命，這個(gè)浪潮不可阻擋。觀察歷史，每次工業(yè)革命都伴隨能源革命，現(xiàn)在大家看到新能源革命正在路上，從原來(lái)的化石能源到新能源，從集中式能源到分布式能源。第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵詞已經(jīng)很清晰了，就是智能化革命，而智能化革命的關(guān)鍵就是AI技術(shù)在工業(yè)的應(yīng)用。我們認(rèn)為AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用一定會(huì)普及，必定會(huì)全面發(fā)生，所以我們也推出了自研的大模型產(chǎn)品“靈知”。

觀察者網(wǎng)：怎么看待中國(guó)和海外在制造業(yè)數(shù)字化程度方面的差別？

沈國(guó)輝：如果比較前一代自動(dòng)化，海外特別是歐美工廠的自動(dòng)化水平，是遠(yuǎn)高于中國(guó)的。但自動(dòng)化不代表無(wú)人化和智能化，工廠還是要有不少人來(lái)操作設(shè)備。所以海外，主要是歐美日韓這些國(guó)家的自動(dòng)化水平，比中國(guó)要高。但數(shù)智化，中國(guó)和海外是站在同一起跑線的。為什么這么講？因?yàn)橹袊?guó)現(xiàn)在搞數(shù)智化還是頭部企業(yè)引領(lǐng)，而中國(guó)頭部企業(yè)的自動(dòng)化水平是比較高的。而且中國(guó)工業(yè)門(mén)類(lèi)全、工廠多、工業(yè)數(shù)據(jù)量大，可以說(shuō)是一塊“肥沃的土地”。所以在我看來(lái)，雖然歐美日韓的自動(dòng)化程度比較高，但數(shù)智化水平中國(guó)完全可以超越他們，因?yàn)橹袊?guó)有全世界最大最全的工業(yè)門(mén)類(lèi)和最完整的工業(yè)場(chǎng)景，這保證我們有最多的數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練，所以這也是國(guó)家為什么重視工業(yè)數(shù)智化的原因。智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也是當(dāng)下集成幾乎所有前沿信息技術(shù)的一塊領(lǐng)域。

本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。