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“中國人工智能趕超美國的難度在加大,但AI應(yīng)用是我們的優(yōu)勢所在”
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周毅是故意的還是不小心?
最后更新: 2024-05-09 04:38:18在研討會現(xiàn)場,中國科學(xué)院信息工程研究所技術(shù)副總師韓冀中表示,在人工智能尤其是大模型方面,國內(nèi)的中文數(shù)據(jù)集和美國還是有比較大的差距;從算法和技術(shù)上來講,中國也有起步比較晚的問題——但是差距可能沒有數(shù)據(jù)那么大。
韓冀中提到,由于在基礎(chǔ)設(shè)施方面存在著“禁售”等問題,國內(nèi)算力仍是相對緊張的?!昂芏嘟佑|大模型的人都在反映算力不夠,這是非常普遍的一個聲音?!?
AI應(yīng)用是中國的優(yōu)勢
有挑戰(zhàn),自然也有機遇。
數(shù)據(jù)顯示,中國正在加快用人工智能重塑各行各業(yè)。媒體援引WIPO(世界知識產(chǎn)權(quán)組織)數(shù)據(jù)顯示,2017年,中國人工智能專利申請數(shù)量首度超過美國。隨后這一趨勢整體不斷放大:2022年,中國申請人工智能相關(guān)專利29583件,比美國多出76%。
如果說專利離“應(yīng)用落地”相對遙遠,那么AI應(yīng)用的普及,則從另外一個角度說明了中國龐大市場帶來的應(yīng)用活力。斯坦福大學(xué)《2023年人工智能指數(shù)報告》發(fā)現(xiàn),2021年中國在人工智能領(lǐng)域的所有出版物(應(yīng)用等)中占近40%,遠遠超過英國和歐洲(15%)和美國(10%)。
媒體報道截圖 數(shù)據(jù)來源:界知識產(chǎn)權(quán)組織
在學(xué)界看來,應(yīng)用場景、人口規(guī)模和產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng),正是中國的優(yōu)勢所在。
“應(yīng)用方面是中國的優(yōu)勢,”,韓冀中表示,“就像當(dāng)時的云計算一樣,中國的技術(shù)優(yōu)勢在應(yīng)用。很多技術(shù)我們超過美國人,不是靠技術(shù)的先進性、先行性,而是靠我們巨大市場形成的應(yīng)用能力,然后反哺、積累我們在特定應(yīng)用下的技術(shù)。包括微信也好,抖音也好,實際上它們都是由于應(yīng)用領(lǐng)先,然后再在技術(shù)上實現(xiàn)反超的?!?/strong>
“我相信未來大模型也是這樣的趨勢。”
從公開資料來看,這也是不少學(xué)者的長期共識。去年5月,復(fù)旦大學(xué)教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室主任肖仰華對觀察者網(wǎng)表示,大模型要想創(chuàng)造價值,有兩個基本要求:其一是底座模型能力,其二就是行業(yè)應(yīng)用?!皬闹袊陌l(fā)展態(tài)勢來講,恰恰應(yīng)該用應(yīng)用帶動底座模型研究?!?
“中國市場巨大、數(shù)據(jù)豐富,應(yīng)用場景多元,可以用應(yīng)用發(fā)展來帶動模型進步,走一條‘農(nóng)村包圍城市’的路線……我們可以把外圍應(yīng)用和生態(tài)做好,不斷去補齊數(shù)據(jù)、算力、模型和工藝方面的短板,最后在技術(shù)模型方面形成我們自己的核心競爭力?!毙ぱ鋈A說。
中國工程院院士鄔賀銓:AIGC重在應(yīng)用探索和創(chuàng)新
數(shù)據(jù)顯示,AIGC應(yīng)用正在加速向各個行業(yè)滲透。應(yīng)用創(chuàng)新,將成為全球AI“爆發(fā)力”的新來源。
據(jù)工業(yè)和信息化部賽迪研究院發(fā)布的消息,2023年,我國生成式人工智能市場規(guī)模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示,2023年,我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%,市場規(guī)模約為14.4萬億元。
據(jù)預(yù)測,2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值,中國將突破30萬億元,占比超四成。
“AIGC的應(yīng)用落地對于推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速、持續(xù)、健康發(fā)展具有非常重要的作用。融入企業(yè)運營、緊貼應(yīng)用場景、致力應(yīng)用創(chuàng)新,解決應(yīng)用落地的最后一公里,才能真正發(fā)揮大模型、AIGC等新技術(shù)、新產(chǎn)品的作用,實現(xiàn)整個AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)的繁榮?!痹凇?024 AIGC應(yīng)用十大趨勢白皮書》的序言部分,中國工程院院士鄔賀銓如是說。
據(jù)工業(yè)和信息化部的統(tǒng)計數(shù)據(jù),1-10月份,我國軟件和信息服務(wù)業(yè)務(wù)收入98191億元,同比增長13.7%;利潤總額11426億元,同比增長13.8%。整個行業(yè)的增長率要遠高于同期GDP的增長率。
圖源工業(yè)和信息化部網(wǎng)站
AI大規(guī)模落地必然要聚焦應(yīng)用層創(chuàng)新——或許,這也能解釋國內(nèi)外廠商為何開年即“開卷”。
《白皮書》顯示,在2023年一年時間,AIGC經(jīng)歷了三波浪潮:第一波是以GPT為代表的大模型涌現(xiàn);第二波是應(yīng)用層的快速創(chuàng)新,使智能化從Chat(聊天)向Work(工作)轉(zhuǎn)化;第三波則是繼續(xù)向深度業(yè)務(wù)場景挺進,打通業(yè)務(wù)數(shù)字化全流程,服務(wù)實體經(jīng)濟。
AI助理、專屬模型、超級入口、AI原生和普惠……已經(jīng)成為當(dāng)下AIGC應(yīng)用的關(guān)鍵詞。
這是全球新一輪競爭的關(guān)鍵,也是各頭號玩家的“共識”。如果說2023年是大模型元年,那么2024年將會是AI產(chǎn)品的爆發(fā)年。
最新推出的GPT Store,基于ChatGPT自定義版本(GPTs)。其實早在2023年11月的首屆開發(fā)者大會上,OpenAI在扔出“王炸”GPT-4 Turbo的同時,就公布了GPTs。它奉行的也是超級入口、降低門檻、專屬GPT等理念。一場中美乃至全球范圍的應(yīng)用競爭,可能才剛剛開始。
(嘉賓觀點系觀察者網(wǎng)根據(jù)現(xiàn)場對話、公開材料等整理,發(fā)言未經(jīng)本人審訂確認)
- 責(zé)任編輯: 周毅 
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