AI技術(shù)的應(yīng)用，有望改變第一產(chǎn)業(yè)。

1月31日，《自然》學術(shù)期刊在其最新更新中刊登了一項中國團隊的研究。由香港科技大學領(lǐng)導的一支國際研究團隊的AI模型發(fā)現(xiàn)，如果世界各國用AI來優(yōu)化施肥的管理——例如調(diào)整施肥時間、使用特定的肥料以及實施適當?shù)姆N植和耕作方法等——那么可以將水稻、小麥和玉米釋放的氨氣減少38%。

雖然氨并非溫室氣體，但進入土壤或大氣后，它會形成一氧化二氮等化合物，成為強效溫室氣體，引致氣候變化。各類農(nóng)業(yè)及工業(yè)活動釋放的氨會污染空氣和水質(zhì)，也會影響生態(tài)環(huán)境及人類健康。公開資料顯示，水稻、小麥和玉米釋放的氨氣，已占全球農(nóng)田氨排放總量的一半。

降低農(nóng)作物的氨排放量（ammonia），勢在必行。

自然網(wǎng)站截圖

不過，目前全球缺乏準確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，世界各國也很難實施適合本國國情的有效減排策略。

這項刊登在《自然》上的研究，或許將給人們帶來一些啟發(fā)。

據(jù)港科大網(wǎng)站報道，項目團隊利用AI和有關(guān)數(shù)據(jù)研發(fā)了一個能預(yù)測農(nóng)田氨排放率的機器學習模型，分析氣候、土壤特征、農(nóng)作物種類，灌溉、施肥及耕作等因素對氨排放的影響。該模型能按不同地區(qū)的情況，提供最合適的施肥管理方針。

例如，研究發(fā)現(xiàn)，由于溫度最影響亞洲地區(qū)小麥種植產(chǎn)生的氨排放量，面對全球變暖帶來的影響，76%位于亞洲的小麥田，可通過施用高效肥（enhanced-efficiency fertilizers）去降低氨排放量。

研究發(fā)現(xiàn)，減低氨排放在中國等亞洲地區(qū)大有可為。數(shù)據(jù)顯示，亞洲地區(qū)有最高的緩減潛力，其次則為北美及歐洲。據(jù)研究預(yù)測，全球農(nóng)田氨排放總量于2030-2060年的30年間將增長約4%至5.5%，這意味即使只發(fā)揮少部分優(yōu)化施肥管理的緩減潛力，就能有效緩解氨排放的增長。

該研究是國內(nèi)外多家高校團結(jié)合作的結(jié)果。

據(jù)港科大網(wǎng)站，香港科技大學理學院數(shù)學系兼跨學科學院環(huán)境及可持續(xù)發(fā)展學部講座教授馮志雄，聯(lián)同南方科技大學教授鄭一，領(lǐng)導團隊收集并分析全球不同地區(qū)橫跨1985年至2022年的田間觀測數(shù)據(jù)，制成了支持該研究的數(shù)據(jù)庫。此外，團隊成員還包括天津大學、北京大學、康奈爾大學等單位的學者。

農(nóng)業(yè)氨排放問題長期存在的根源在哪？AI技術(shù)是如何和農(nóng)業(yè)結(jié)合，逐步引入降低氨排放應(yīng)用實踐的？和國外相比，中國農(nóng)業(yè)“氨減排”的挑戰(zhàn)和機遇在哪里……對于這一系列問題，香港科技大學馮志雄教授向觀察者網(wǎng)進行了進一步解答。