英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛曾在被問到他是否使用ChatGPT或Bard時，他回答稱，“我一般用Perplexity，而且?guī)缀趺刻於荚谟??！?

Perplexity旨在用AI技術(shù)打造一個沒有廣告的“谷歌搜索”，不過其最近也開始松口了。據(jù)日前國外《Adweek》雜志報道稱，Perplexity計劃要賣廣告了。

Perplexity的愿景是顛覆谷歌和bing等傳統(tǒng)搜索引擎。有別于傳統(tǒng)的搜索引擎，Perplexity基于大模型為搜索查詢直接的答案結(jié)果，并顯示引文及來源，同時也建議用戶可能想要問的相關(guān)問題。

該公司首席商務(wù)官迪米特里·謝韋連科（Dmitry Shevelenko）透露，這占到總查詢量40%的“相關(guān)問題”，正是將開始引入原生廣告的地方，既允許品牌方可以影響一些問題的答案。

Perplexity對話頁面

換句話說，當(dāng)用戶進(jìn)一步探索“相關(guān)問題”時，有可能從相關(guān)問題的“建議”中，看到來自廣告主的信息。

盡管當(dāng)初Perplexity在其官網(wǎng)宣稱搜索應(yīng)該“不受廣告驅(qū)動模式的影響”。

而謝韋連科表示：“廣告一直是我們打造一個偉大業(yè)務(wù)的一部分”

另有眼尖的網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，如今在Perplexity網(wǎng)站的官方介紹中，已經(jīng)找不到當(dāng)初那句“不受廣告驅(qū)動模式的影響”了。

據(jù)報道，Perplexity將在將在未來幾個季度推出，不過謝韋連科拒絕透露更多具體細(xì)節(jié)。

公開資料顯示，Perplexity于2022年8月份創(chuàng)立，由Meta和OpenAI的人工智能研究人員創(chuàng)立，由OpenAI的GPT模型和其專有的AI模型驅(qū)動。

其聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO阿拉溫德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)曾受邀加入OpenAI實習(xí)，畢業(yè)后加入了谷歌DeepMind，2021年再次回到了OpenAI，次年開始創(chuàng)業(yè)。

Perplexity于今年1月以5.2億美元的估值完成了7360萬美元的B輪融資。同時據(jù)披露，公司的月活用戶已增長至1000萬，截至2023年已經(jīng)服務(wù)了超過5億個查詢請求，并且還有100萬人在手機(jī)上安裝了公司的應(yīng)用。

今年3月，有媒體援引知情人士消息稱，Perplexity正在敲定一項新的融資協(xié)議，公司的估值在協(xié)議中約為10億美元。其估值在兩個月的時間便翻了倍，并且這也就意味著這家初創(chuàng)企業(yè)僅僅創(chuàng)立一年多便有望成為一家獨角獸公司。

值得注意的是，在B輪融資的投資人中，還包括英偉達(dá)這樣的知名公司以及亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯這樣的大佬。

大模型爆火的同時也讓大家認(rèn)識到，技術(shù)變現(xiàn)的道路漫長而曲折。此外對于相關(guān)企業(yè)來說，各方面高昂的成本也是橫亙在他們面前的一座大山。

不久前，國產(chǎn)大模型Kimi“每天的獲客成本至少20萬元”的消息引起外界關(guān)注。

早先國盛證券的研報中估算，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM模型，訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。

相較自研模型來說，Perplexity的模式或許相對“輕”一些，但對于一間初創(chuàng)公司來說，仍是一筆不菲的開支。此前中金公司研報中測算，Perplexity調(diào)用Bing搜索引擎及GPT-4的單個問題成本約為0.03美元，年成本約為6000萬美元。

以此計算，在不考慮其它方面成本的情況下，其B輪的融資夠燒一年。

事實上，大模型爆火之后，巨頭們已經(jīng)開始將大模型的能力用于改造搜索。不過對于未來搜索領(lǐng)域的競爭中，在技術(shù)基礎(chǔ)之上，商業(yè)模式之爭亦顯得尤為重要，要顛覆谷歌這個龐然大物，或許也需要顛覆目前搜索引擎以廣告變現(xiàn)為主的盈利模式。

然而，相比找到顛覆性的商業(yè)模式，更現(xiàn)實的目標(biāo)顯然是能夠活下去，就目前而言，廣告仍然是搜索領(lǐng)域商業(yè)化最直接有效的方案。

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