“我們會有自己的技術”

過去兩年，隨著疫情效應褪去，PC行業(yè)持續(xù)低迷，去年甚至被機構稱為“PC歷史上最糟糕的一年”。Gartner數據顯示，盡管四季度止跌回升0.3%，但全球PC出貨量在去年仍下滑了14.8%，自2006年以來首次跌破2.5億臺，聯(lián)想作為全球PC龍頭出貨量也下滑了13.5%。

楊元慶在今年4月初坦言，過去一個財年，聯(lián)想PC業(yè)務遭遇多年來最大的一次挑戰(zhàn)。

盡管下滑是全行業(yè)性的，甚至聯(lián)想的跌幅要明顯小于戴爾、蘋果、華碩等競爭對手，而且聯(lián)想也有意提升非PC業(yè)務的占比，目前已超過40%。但作為核心主業(yè)，聯(lián)想仍必須為PC業(yè)務找到新的增長空間。被行業(yè)視為顛覆性產品的AI PC提供了抓手，聯(lián)想自然也寄予厚望。

但對聯(lián)想來說，要想在AI PC領域占據先機，必須打出自己的差異化優(yōu)勢。

楊元慶向觀察者網坦言，AI PC是變革性的產品，各家都想爭奪主導性。但未來的AI PC，肯定是由用戶、市場需求來定義，誰家對此理解最深、準備最足，誰就有可能成為未來贏家或者主導者。

他表示，聯(lián)想在AI PC領域是認識較深、準備較早的。“可以看到我們定義的5個領域，不見得每個領域都完全自己做，很多的是需要合作伙伴，包括芯片，但是我們會有自己的技術?！?

楊元慶以異構算力對端側模型的支持為例說道，“即使現(xiàn)在沒有40TOPS、50TOPS的芯片，也能讓它運轉，這是我們的能力和本事；大模型怎么壓縮到合適的參數，正好適合電腦來運行，而且同樣參數的大模型，在誰家平臺上跑得最有效率，用內存最少，這也是技術和本事?！?

“將來在誰家平臺匯集開放應用生態(tài)多，誰就是贏家。還有誰的隱私保護做得最好，用戶才敢用你的，如果動不動數據就變成公共大模型的一部分，沒有人敢用。這些方面我們不敢說都做，也不敢說在這些領域都做得很好，但這就是我們研發(fā)和主攻的方向?！彼寡?。

楊元慶在F1賽場

AI時代，不是集成商的游戲

今年是聯(lián)想集團成立40周年。在一些分析看來，聯(lián)想選在這個時間點入局AI PC，并不單是希望延續(xù)PC龍頭的優(yōu)勢，而是希望借助大模型落地和智能體生態(tài)的構建，通過產生長尾效應，推動非PC業(yè)務的增長。

“人工智能這條線，把聯(lián)想已經積累起來的珍珠串聯(lián)成項鏈，就是智能設備、智能基礎設施、智能解決方案和服務?！贝舜蜹echworld上，楊元慶強調混合式AI是必然路徑。

他的邏輯是，公共大模型是AI普及的催化劑和加速器，但在網速、云端效率、成本、數據隱私等方面存在局限性。而混合式AI框架中，個人大模型和企業(yè)大模型，以及對應開發(fā)的個人和企業(yè)智能體，將與公有大模型共存互補，提供更加個性化的服務并滿足隱私保護需求。

這一觀點，聯(lián)想CTO芮勇也進行了論證。他認為，未來基于大小模型混合、兼顧精準和復雜性的意圖理解，基于CPU、GPU、NPU混合調度的異構計算，基于模型微調（SFT） 與檢索增強（RAG）混合的智能問答，基于硬件加密與全棧可信架構的混合隱私安全，將是主流。

在外界看來，楊元慶等人的趨勢判斷，等于回答了長期以來聯(lián)想投資人的核心關切。那就是，PC乃至整個聯(lián)想IDG業(yè)務未來仍有可觀的增長空間（非PC終端也將經歷AI化進程）。此外不止PC整機形態(tài)，存儲、異構計算也會產生新的擴充機會，同時給服務業(yè)務帶來增量。

“未來，我們會看到AI將不僅在公有云上運行，還將在本地數據中心、私有云、混合云，甚至在邊緣側運行，算力將會在云、邊、端之間更為均衡地分布。這就意味著，企業(yè)智能體的落地，需要的是混合式的基礎設施，‘端-邊-云-網-智’缺一不可，而這樣的技術架構，正是聯(lián)想傾力打造的新IT技術架構?！睏钤獞c說道。

如今來看，AI PC有望成為聯(lián)想混合式AI落地的第一個關鍵利器。此刻AI PC對聯(lián)想似乎也具有雙重價值：一是借助AI創(chuàng)新鞏固核心PC主業(yè)，二是繼續(xù)打開新的長尾空間。但在此基礎上，聯(lián)想唯有拿出更多創(chuàng)新性，才能吃到更多AI紅利，這點楊元慶自然也十分清楚。

“AI時代不是一個集成商的游戲，而是一個創(chuàng)新者的競爭。所以聯(lián)想肯定不滿足于做集成商，但是未來是不是能夠成為脫穎而出的領先主導的力量，這要看我們的努力，但是至少我們有心去做更多的自主創(chuàng)新，成為領先者，成為引導者?！睏钤獞c向觀察者網說道。