距離上個(gè)大版本更新僅僅4個(gè)月，訊飛星火大模型再次迎來升級(jí)。

10月24日，科大訊飛發(fā)布全新的訊飛星火4.0 Turbo大模型，數(shù)學(xué)能力、代碼能力超過GPT-4o，并預(yù)計(jì)今年底可實(shí)現(xiàn)類o1的高難度數(shù)學(xué)能力顯著提升。

同時(shí)，科大訊飛、華為、合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營有限公司三方聯(lián)合打造的國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺(tái)“飛星二號(hào)”也正式啟動(dòng)。

作為國內(nèi)唯一采用全國產(chǎn)芯片進(jìn)行訓(xùn)練的基座大模型企業(yè)，科大訊飛在挑戰(zhàn)自主可控“無人區(qū)”的同時(shí)，性能上也緊緊追趕國際頂尖水平，這樣的答卷已經(jīng)足夠優(yōu)秀。

而憑借自主可控的獨(dú)特生態(tài)位，星火大模型也成為央國企大模型合作的首選，讓科大訊飛走通了一條可持續(xù)的商業(yè)落地道路。

訊飛+華為，走了一條沒人走的路

早在去年1024開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛就推出了聯(lián)合華為打造的萬卡規(guī)模國產(chǎn)算力平臺(tái)“飛星一號(hào)”。今年，“飛星二號(hào)”又迎來了正式啟動(dòng)。

在英偉達(dá)壟斷全球90%以上AI算力芯片份額的背景下，采用華為昇騰芯片、從硬件開始打造完全自主可控算力平臺(tái)的科大訊飛，可謂是穩(wěn)步邁入進(jìn)入了大模型的“無人區(qū)”。

采用國產(chǎn)芯片架構(gòu)，究竟難在哪？

一方面，國產(chǎn)芯片在單卡算力上同英偉達(dá)旗艦芯片仍存在差距，但考慮到性價(jià)比，這樣的差距并非不可克服。事實(shí)上，同閹割版英偉達(dá)芯片相比，國產(chǎn)芯片的市場接受程度正越來越高。

但是更大的困難在于軟硬件適配。

對于預(yù)訓(xùn)練大模型這樣規(guī)模龐大的任務(wù)來說，硬件從來都不是即插即用，為了讓算法更高效在硬件上運(yùn)行，仍然需要做大量的開發(fā)工作。

因此，芯片國產(chǎn)化并不止取決于只靠芯片企業(yè)自身的努力，有沒有下游企業(yè)使用成為關(guān)鍵所在。

飛星一號(hào)”的成功離不開科大訊飛和華為雙方的共同努力，時(shí)隔一年，“飛星二號(hào)”相比于“飛星一號(hào)”， 從萬卡算力到萬P（PFLOPS，算力計(jì)算單位）算力，不斷地引領(lǐng)國產(chǎn)大模型底座的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的跨越。

算力提升來自模型和硬件的更好適配。劉慶峰指出，在昇騰910B的基礎(chǔ)上，一年來攻克了諸多疑難雜癥，解決了500多次基礎(chǔ)軟硬件問題、模型適配問題等，使得大模型訓(xùn)練從對標(biāo)A100/A800的20%～30%提升到90%以上。

得益于算力的持續(xù)提升，星火大模型也能夠保持對OpenAI緊追不舍的追趕態(tài)勢。

訊飛星火4.0 Turbo此次全新升級(jí)后，數(shù)學(xué)能力、代碼能力超過GPT-4o。在數(shù)學(xué)能力上，訊飛星火4.0 Turbo已完成超長思維鏈、樹搜索和自我反思評價(jià)等算法驗(yàn)證，預(yù)計(jì)今年底可實(shí)現(xiàn)類o1的高難度數(shù)學(xué)能力顯著提升。

與GPT 4o、Claude 3.5 Sonnet、Genmini1.5 pro等美國三大主流大模型對比，星火4.0 Turbo在國內(nèi)外中英文14項(xiàng)主流測試集上，實(shí)現(xiàn)了9項(xiàng)超越。

“主權(quán)大模型”，不止中國人需要

除了硬件上的自主可控，訊飛在大模型應(yīng)用層面的探索，也離不開“自主”二字。

事實(shí)上，科大訊飛自1999年成立以來，一直致力于解決中文智能語音技術(shù)的自主可控。

歷史上相當(dāng)長的一段時(shí)間里，多語種智能語音技術(shù)一直掌握在谷歌、微軟、Nuance等一眾美國科技巨頭手中，其中Nuance正是蘋果語音助手Siri的語音技術(shù)供應(yīng)商。

而到了2010年前后，以第一個(gè)推出中文語音輸入法為標(biāo)志，訊飛開始實(shí)現(xiàn)在中文語音技術(shù)上對西方的反超，并在多語種翻譯上逐步達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

而在星火大模型上，訊飛也體現(xiàn)出智能語音技術(shù)和翻譯技術(shù)上的獨(dú)特優(yōu)勢。

發(fā)布會(huì)上，科大訊飛首次發(fā)布星火多語言大模型，除中英文外，可支持俄、日、阿、法等8個(gè)語種，在汽車、家電、辦公、翻譯等行業(yè)的任務(wù)場景應(yīng)用效果超過了GPT-4o。

大模型的多語種能力，不僅能夠?yàn)槠胀ㄈ说娜粘Ｉ钐峁┍憷?，對于中國企業(yè)的出海更是意義重大。

深耕海外市場的奇瑞汽車，已于今年1月開始搭載訊飛車載語音系統(tǒng)，覆蓋23個(gè)主要語種，相關(guān)車型銷往亞洲、歐洲、中東、南美等地的60多個(gè)國家與地區(qū)。

不僅是中國，世界其它國家也對大模型的“自主可控”有著強(qiáng)烈需求。

“現(xiàn)在，很多國家和地區(qū)都希望在大模型上至少有一個(gè)備份，甚至能夠擁有自己的主權(quán)大模型?！眲c峰表示，訊飛星火底座能力要不斷提升，對標(biāo)全球最好水平，同時(shí)還要針對真實(shí)應(yīng)用場景做到全球最好，不斷擴(kuò)大多語種范圍，“我們一定要代表中國給世界第二種選擇。”

AI for Science，大模型成為科技新引擎

在大模型能力不斷提升的同時(shí)，科大訊飛還有另一個(gè)好消息，是財(cái)報(bào)層面重新盈利了。

科大訊飛近日發(fā)布的三季報(bào)顯示，其三季度歸母凈利潤為5696.14萬元，同比上升120.87%，實(shí)現(xiàn)了當(dāng)季度利潤轉(zhuǎn)正。

三季度，科大訊飛營業(yè)總支出進(jìn)一步同比增長17.33%至155.17億元，年內(nèi)研發(fā)費(fèi)用總計(jì)達(dá)到30.371億。

在這樣的投入強(qiáng)度下，科大訊飛能夠迅速扭虧為盈，說明在大模型的落地應(yīng)用上確有過人之處。

在三季報(bào)溝通會(huì)上，訊飛這樣描述自己的商業(yè)化路徑：一是在提升公司既有業(yè)務(wù)相關(guān)優(yōu)勢加快規(guī)?；涞?；二是對外尤其是與央國企深度合作賦能，在越來越多剛需領(lǐng)域落地；三是面向企業(yè)打造大模型標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，持續(xù)推廣運(yùn)營。

“自主可控”的獨(dú)特站位，顯然讓科大訊飛在央國企市場具有了顯著優(yōu)勢。根據(jù)智能超參數(shù)統(tǒng)計(jì)報(bào)道，2024年1-9月份，科大訊飛中標(biāo)項(xiàng)目達(dá)到38個(gè)，中標(biāo)金額達(dá)21607萬元，在大模型市場的中標(biāo)數(shù)量、中標(biāo)金額位列第一。

垂直領(lǐng)域的深度賦能，是科大訊飛在大模型落地的另一個(gè)特點(diǎn)。此次開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛面向教育、醫(yī)療、司法、政務(wù)服務(wù)、企業(yè)辦公等多個(gè)行業(yè)場景發(fā)布了最新的產(chǎn)品應(yīng)用。

近期，科大訊飛與中石油合作的“昆侖大模型”、與中海油合作的“海能”人工智能模型先后發(fā)布，核心功能包括“員工助手”、“行業(yè)大家”等，在日常辦公和專業(yè)場景下都能給員工提供AI支持。

在醫(yī)療行業(yè)，基于訊飛星火醫(yī)學(xué)影像大模型打造的智能醫(yī)學(xué)影像助手也正式發(fā)布，在智能質(zhì)控環(huán)節(jié)，可幫助影像技師快速評估圖像質(zhì)量，及時(shí)糾正檢查問題；在智能診斷環(huán)節(jié)，可幫助影像醫(yī)師快速生成診斷報(bào)告，解釋溯源并多期對比；在智能讀片環(huán)節(jié)，可接入醫(yī)學(xué)影像大模型，通過相關(guān)問答，幫助臨床醫(yī)師制定診療方案。

訊飛星火也在持續(xù)為高校提供基礎(chǔ)科研提效服務(wù)，AI for Science成為重點(diǎn)賦能方向。

“今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)，都頒發(fā)給了與AI強(qiáng)相關(guān)的科學(xué)家，一個(gè)是AI for Science ，一個(gè)是Science for AI”，劉慶峰表示，AI for Science帶來科研范式的根本變革，正在成為科技發(fā)展的新引擎?！癆I for Science決定了中國科技發(fā)展的速度，賦能科研是訊飛星火的重要使命?！?

科大訊飛正在大模型+科研領(lǐng)域進(jìn)行諸多探索，如聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉海燕教授團(tuán)隊(duì)，成功設(shè)計(jì)了48個(gè)自然界不存在的全新蛋白質(zhì)；聯(lián)合中科院動(dòng)物研究所李鑫團(tuán)隊(duì)，研究單細(xì)胞基因表達(dá)課題；聯(lián)合中科院等離子體物理研究所李建剛院士團(tuán)隊(duì)，研究托卡馬克等離子體控制。

從軟硬件的全棧自研，到科研和產(chǎn)業(yè)一線的深度應(yīng)用，自主可控大模型的“無人區(qū)”，正在由訊飛和華為等企業(yè)聯(lián)手征服。