“作為一門新技術(shù)，AI現(xiàn)在最大的問題是要讓其產(chǎn)品被更多人用起來。在我們看來，這一代AI大模型要真正成為每個人的生活助手和生活方式，要去服務(wù)更多的人。這就需要廣大用戶給我們提供反饋，告訴我們大模型在哪些地方是需要去改進(jìn)的。”

在日前的一場分享中，MiniMax副總裁劉華對觀察者網(wǎng)如是說。

MiniMax是一家自主研發(fā)多模態(tài)通用大模型的年輕公司?；诓煌B(tài)的通用大模型，近年來它推出了生產(chǎn)力工具海螺AI、沉浸式AI內(nèi)容社區(qū)星野等原生應(yīng)用，受到外界關(guān)注。MiniMax和另外5家本土明星公司，也被合稱為“大模型六小龍”。

在劉華看來，眼下中國大模型的發(fā)展更需要企業(yè)和個人用戶的真實反饋?！氨热缒男┕δ懿恍行枰倪M(jìn)；哪些功能沒那么被用戶重視，但是我們（大模型廠商）卻花費了很多精力?！敝挥羞@樣，中國大模型才能不斷改進(jìn)，中國大模型更好地滿足大家的需求。

劉華表示，全球人工智能已經(jīng)進(jìn)入了一輪新浪潮。AI大模型是一個極其考驗算法團隊，需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)投入，特別是大規(guī)模算力的研發(fā)事業(yè)。明顯的趨勢是，這一輪人工智能熱潮里，主要還是中美兩大主要玩家?！懊绹竽Ｐ托袠I(yè)還是處于領(lǐng)先的地位?！?

今年7月發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書（2024年）》顯示，目前，全球人工智能大模型共1328個，美國占比最多達(dá)44%，中國占36%。截至今年一季度，全球人工智能核心企業(yè)約有3萬家，其中美國占34%，中國15%；在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，截至今年一季度，全球AI企業(yè)近3萬家，美國占全球的34%，中國占全球的15%。

不過，劉華同時也提到，從2022年年底至今的2年多時間里，中美大模型差距沒有拉大。在一些細(xì)分領(lǐng)域，比如語音、視頻，中國企業(yè)追趕的速度非常快。在視頻模型上，中國跟美國企業(yè)現(xiàn)在的水平可以說是不相伯仲的。MiniMax的海螺模型、快手的可靈模型，在美國被用戶使用得非常多。

“對中國大模型來講，因為我們總體的戰(zhàn)略環(huán)境，還是要在基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域繼續(xù)投入，所以我們這些從業(yè)企業(yè)要堅持技術(shù)驅(qū)動，把基礎(chǔ)的模型做好。我們相信，未來中國大模型不僅是有中國的市場可以服務(wù)，應(yīng)該也有海外的市場可以服務(wù)?！?

近年來，美國大模型行業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸清晰，做基礎(chǔ)大模型的企業(yè)今年已迅速收縮到五家——OpenAI、Anthropic、Meta、谷歌，以及馬斯克旗下的xAI，大部分企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)入AI應(yīng)用賽道。在劉華看來，國內(nèi)未來也會走上這條路：基礎(chǔ)大模型企業(yè)數(shù)量會限制在個位數(shù)，大部分人會轉(zhuǎn)去做應(yīng)用。

“之前最大的問題，是太多企業(yè)都說自己能做基礎(chǔ)大模型，這一定程度上造成了資源的浪費，‘重復(fù)造輪子’。事實上，每個行業(yè)都會有非常好的AI應(yīng)用場景，我覺得更多時候，國內(nèi)的大模型行業(yè)格局可以更加良好一點，有更多人去做AI大模型的應(yīng)用，讓資源可以有更好的調(diào)配。大家術(shù)業(yè)有專攻，這樣可能會更好一些?！?

在騰訊云北區(qū)云原生總經(jīng)理田豐看來，產(chǎn)業(yè)實踐是檢驗AI的唯一標(biāo)準(zhǔn)。AI大模型是一場長跑，無論是投資人還是創(chuàng)業(yè)者，都需要有信心和耐心。再炫酷的AI大模型技術(shù)，最終也要落實到商業(yè)化本身上來，帶來服務(wù)，也給自身創(chuàng)造盈利。“指望大模型短期帶來很高價值的經(jīng)濟效益，現(xiàn)在的趨勢并不明顯?！?

不過，現(xiàn)在已經(jīng)能看到大模型在醫(yī)療、教育，包括出行領(lǐng)域的潛力和價值。

例如在醫(yī)療領(lǐng)域，去年上海瑞金醫(yī)院與騰訊合作，發(fā)布包括了RJH-Base基座大模型和RJH-Med應(yīng)用大模型的醫(yī)學(xué)大模型矩陣，推出體檢報告生成和電子病歷生成系統(tǒng)。今年，瑞金醫(yī)院進(jìn)一步發(fā)布了瑞金AI醫(yī)生，不僅學(xué)習(xí)了豐富多樣的疾病案例和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，而且通過多模態(tài)交互方式，讓AI醫(yī)生可以直接在線上使用，實現(xiàn)望體征、聞聲音、問病情、切病因，真正成為用戶身邊的健康助手。

值得一提的是，國產(chǎn)大模型的發(fā)展，也在倒逼云服務(wù)廠商的發(fā)展。一些頭部企業(yè)在推出自研大模型產(chǎn)品的同時，也在向各大模型企業(yè)提供云服務(wù)支持。例如近年來，騰訊云不斷為MiniMax等大模型企業(yè)提供計算、儲存、網(wǎng)絡(luò)為一體的高性能智算產(chǎn)品，讓 MiniMax釋放更多的精力聚焦在模型本身的訓(xùn)練和工程化上。

例如，騰訊的HCC高性能訓(xùn)練集群，可以幫助基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練；在數(shù)據(jù)處理場景中，騰訊云原生的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以對大量實時和離線的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，滿足企業(yè)在不同階段對數(shù)據(jù)處理的需要；騰訊云對象存儲COS，也在幫助大模型企業(yè)“降本增效”。

不容忽視的是，大模型的快速發(fā)展，也對國內(nèi)云廠商提出了新的安全保障需求。

“在安全保障上，生成式AI也帶來了翻天覆地的變化，”，據(jù)田豐介紹，騰訊云為MiniMax的業(yè)務(wù)提供了全棧式基礎(chǔ)安全防護(hù)，避免被惡意攻擊，從而導(dǎo)致影響用戶體驗。此外，騰訊云還通過精準(zhǔn)可靠的安全審核能力，保障了MiniMax業(yè)務(wù)的合規(guī)穩(wěn)健運行。

“對于騰訊云來講，要打造云計算的品牌，也要起一個連接的作用、服務(wù)的作用。雖然我們也有自己的模型，但我們基于我們的產(chǎn)品，我們也可以沉淀出來一套基礎(chǔ)的，包括高性能計算、高性能存儲、安全在內(nèi)的方案，支持像MiniMax這樣的中國創(chuàng)業(yè)公司。”