12月23日，百川智能發(fā)布了全新的全鏈路領(lǐng)域增強金融大模型Baichuan4-Finance。

百川智能在官網(wǎng)上表示，Baichuan4-Finance在多個金融評測體系中表現(xiàn)優(yōu)異，在中國人民大學(xué)財政金融學(xué)院發(fā)布的評測體系FLAME以及國內(nèi)開源金融評測基準FinancelQ上，Baichuan4-Finance的表現(xiàn)均領(lǐng)先于GPT-4o。

在主要面向模型專業(yè)金融能力的評測FLAME-Cer中，Baichuan4-Finance在銀行、保險、基金、證券等多個資格認證領(lǐng)域的準確率均突破了95%，整體準確率達到93.62%，超出了GPT-4o近20%。

而在側(cè)重模型的場景應(yīng)用能力的FLAME-Sce 評測中，Baichuan4-Finance一級核心金融業(yè)務(wù)場景的整體可用率達84.15%，金融數(shù)據(jù)計算、金融知識理論等場景的可用率超過90%，同樣領(lǐng)先于GPT-4o。

此次百川智能發(fā)布的Baichuan4-Finance可以幫助金融從業(yè)者處理文檔審核、客戶咨詢、產(chǎn)品營銷等大量日常工作，還能依托深厚的金融專業(yè)知識和法律法規(guī)理解能力，為機構(gòu)提供精準的風(fēng)險識別和合規(guī)保障。

可以看出，借助此次發(fā)布的金融大模型，百川智能有意在金融領(lǐng)域開發(fā)更多的To B端客戶。

大模型行業(yè)發(fā)力“應(yīng)用落地”

從今年下半年以來，市場上頻繁有傳言稱，被稱為“AI六小虎”的六家中國大模型獨角獸中，已經(jīng)有兩家企業(yè)停止預(yù)訓(xùn)練大模型，縮減了預(yù)訓(xùn)練算法團隊人數(shù)，并將業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用。

“AI六小虎”是市場對智譜AI、零一萬物、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰六家AI領(lǐng)域初創(chuàng)公司的稱呼，這些企業(yè)因其在大模型技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和影響力而獲得此稱號，并在融資、估值、中標項目等方面表現(xiàn)出色。但隨著市場競爭加劇和行業(yè)環(huán)境的變化，這些初創(chuàng)企業(yè)面臨著不同的挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型壓力。

預(yù)訓(xùn)練是大模型的基礎(chǔ)階段，賦予模型海量而通用的知識，是決定模型性能的關(guān)鍵步驟。在過去，許多大模型企業(yè)都選擇將預(yù)訓(xùn)練作為其核心競爭力的體現(xiàn)。但這需要大量的數(shù)據(jù)和算力支持，每次迭代可能耗資數(shù)百萬至數(shù)億美元，對資源有限的初創(chuàng)公司來說是一個巨大的負擔(dān)。

以O(shè)pen AI為例，其GPT-3和GPT-4的訓(xùn)練成本分別高達1200萬美元和7800萬美元。而馬斯克曾估算，ChatGPT5.0訓(xùn)練可能需要3萬至5萬張H100，僅芯片成本就超過7億美元，約等于一家獨角獸企業(yè)的一大半市值。

在資金和算力緊缺的背景下，市場有傳言稱部分AI企業(yè)開始選擇放棄預(yù)訓(xùn)練，轉(zhuǎn)而專注于實際應(yīng)用場景的開發(fā)，以減少高昂的算力和數(shù)據(jù)投入。

但對于具體是誰放棄了預(yù)訓(xùn)練，傳聞中的企業(yè)均對此進行了否認。

比如在今年10月，零一萬物的創(chuàng)始人李開復(fù)在朋友圈辟謠，稱零一萬物一直在做預(yù)訓(xùn)練，并即將推出新的預(yù)訓(xùn)練模型。百川智能也否認了停止預(yù)訓(xùn)練的說法，稱公司預(yù)訓(xùn)練團隊穩(wěn)定，預(yù)訓(xùn)練工作正在穩(wěn)步推進，并不存在放棄預(yù)訓(xùn)練一說。

而在本月初，智譜AI CEO張鵬也在一場活動中明確表示“我們肯定一直在做預(yù)訓(xùn)練”，并稱公司每四到六個月就會迭代一版新模型。

盡管相關(guān)企業(yè)都對“放棄預(yù)訓(xùn)練”的傳言進行了否認，不過在市場環(huán)境的壓力下，尋求更高效的商業(yè)模式和市場需求導(dǎo)向的發(fā)展路徑已經(jīng)成了許多AI領(lǐng)域初創(chuàng)公司的重要任務(wù)。

就在今年的10月份，零一萬物推出了針對零售和電商場景的ToB產(chǎn)品，發(fā)布了面向電商直播、辦公會議等場景的數(shù)字人解決方案。而百川智能則在醫(yī)療領(lǐng)域取得了進展，推出了AI健康顧問，并與國家兒童醫(yī)學(xué)中心和北京兒童醫(yī)院，共同研發(fā)出了兒童健康大模型。而百川智能推出的通用醫(yī)療增強大模型，則在美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試（USMLE）中的準確率超過94%，并在由醫(yī)生（如協(xié)和、北醫(yī)等頭部三甲高年資主任、主治醫(yī)師）和心理學(xué)專家作為評測主體的真實人工評測中表現(xiàn)超越了GPT-4。

隨著市場的成熟，大模型企業(yè)開始更加注重產(chǎn)品的核心競爭力和實際場景的用戶體驗。

2023年6月開始的“百模大戰(zhàn)”已經(jīng)逐漸降溫，大模型行業(yè)的市場競爭已經(jīng)從燒錢階段轉(zhuǎn)向了更加理性和務(wù)實的階段。為應(yīng)對市場壓力和生存挑戰(zhàn)，初創(chuàng)企業(yè)們正在努力通過應(yīng)用開發(fā)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，誰能更精準地將AI技術(shù)融入實際應(yīng)用場景，并創(chuàng)造出切實的價值，將成為決定其在市場中生存與發(fā)展的關(guān)鍵。

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