“請(qǐng)問(wèn)有椅子可以讓我坐一會(huì)兒?jiǎn)幔俊?

手持一塊碩大“盾牌”，擺出美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)的pose之后，年過(guò)六旬的英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛似乎有些體力不支了。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月6日晚，黃仁勛在拉斯維加斯的CES 2025上帶來(lái)開(kāi)幕演講。性能翻倍的5090、性能與4090相當(dāng)卻只賣(mài)三分之一價(jià)格的5070……英偉達(dá)新一代顯卡的發(fā)布足以讓游戲玩家興奮，不過(guò)跟這個(gè)耗盡老黃體力的大家伙相比，就是小巫見(jiàn)大巫了——

這就是巨型芯片系統(tǒng)NVLink72。

黃仁勛手里的“盾牌”，其實(shí)只是NVLink72的縮小模型。真正的NVLink72由72塊Blackwell GPU構(gòu)成，整體重量達(dá)到1.5噸，據(jù)稱(chēng)算力超過(guò)世界上最大、最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

黃仁勛的目標(biāo)，是滿足世界上所有數(shù)據(jù)中心的算力需求。

這應(yīng)該不僅僅指現(xiàn)有的算力需求，黃仁勛還想要?jiǎng)?chuàng)造更多的需求。在演講中，黃仁勛還正式介紹了其世界基礎(chǔ)模型NVIDIA Cosmos和語(yǔ)言基礎(chǔ)模型NVIDIA Llama Nemotron。作為一個(gè)物理模型，Cosmos能夠生成海量仿真物理數(shù)據(jù)，幫助自動(dòng)駕駛和機(jī)器人企業(yè)訓(xùn)練自己的算法。

并且，Cosmos是一個(gè)開(kāi)源模型。作為算力基礎(chǔ)設(shè)施提供者的英偉達(dá)，正試圖把模型也變成標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)設(shè)施，而使用模型的企業(yè)也會(huì)與英偉達(dá)算力深度綁定。

黃仁勛的目光，已經(jīng)投向AGI時(shí)代的大一統(tǒng)。

“滿足全球數(shù)據(jù)中心需求”

早在去年，英偉達(dá)就發(fā)布過(guò)Blackwell架構(gòu)的超級(jí)芯片系統(tǒng)GB200，由兩顆B200 GPU、一顆Grace CPU構(gòu)成。這個(gè)思路簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是一塊芯片做不到的事，就把兩塊芯片疊加起來(lái)。

此次發(fā)布的NVLink36和NVLink72更是把這個(gè)思路發(fā)揮到極致。

NVLink72包含72個(gè)Blackwell GPU，144個(gè)芯片，總共有130萬(wàn)億個(gè)晶體管，2592個(gè)CPU核心，并以HBM內(nèi)存相連。

黃仁勛表示，一個(gè)NVLink72芯片的的AI浮點(diǎn)運(yùn)算性能是1.4exaflops，比世界上最大、最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)還要大。

除了算力巨大，Blackwell架構(gòu)的芯片與上一代相比，每瓦性能提高了四倍，每美元性能提高了三倍。

黃仁勛指出，目前大模型的token生成速度為每秒20到30個(gè)，與人類(lèi)閱讀速度相當(dāng)。但未來(lái)，GPT-O1、O3和Gemini Pro等新模型能夠進(jìn)行自我對(duì)話和反思，因此token的生成速度將大幅提高，因此必須大幅降低算力成本，才能讓數(shù)據(jù)中心盈利，也就是創(chuàng)建NVLink的原因。

黃仁勛表示，Blackwell目前已在45家工廠全面投產(chǎn)，由約15家計(jì)算機(jī)制造商提供200多種不同配置的系統(tǒng)，采用液冷、風(fēng)冷等多種冷卻方式，并支持多種CPU和NVLink配置，以滿足全球數(shù)據(jù)中心的需求。

“機(jī)器人的ChatGPT時(shí)刻”

英偉達(dá)另一個(gè)意義重大的發(fā)布是Cosmos。

Cosmos的含義是“宇宙”，體現(xiàn)出英偉達(dá)對(duì)這個(gè)世界模型寄予的極大期望。

其實(shí)去年年中，Cosmos項(xiàng)目就已經(jīng)引起外界注意。為了獲取現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)，據(jù)說(shuō)英偉達(dá)從YouTube及其他視頻平臺(tái)大規(guī)模下載視頻內(nèi)容作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)喂給Cosmos，引發(fā)了一些版權(quán)爭(zhēng)議。谷歌和Netflix公開(kāi)聲明，禁止任何未經(jīng)授權(quán)的內(nèi)容抓取行為。

Cosmos究竟扒了多少數(shù)據(jù)？這次黃仁勛給出了答案——2000萬(wàn)小時(shí)的視頻訓(xùn)練。

黃仁勛介紹，Cosmos優(yōu)先考慮了自動(dòng)駕駛和機(jī)器人行業(yè)的需求，開(kāi)發(fā)者可以使用NVIDIA Omniverse構(gòu)建基于物理的、地理空間精確的場(chǎng)景，然后將Omniverse渲染輸出到Cosmos，后者生成逼真的、基于物理的合成數(shù)據(jù)，涵蓋不同的物體、環(huán)境以及天氣、時(shí)間或極端情況等條件。

相較于語(yǔ)言模型可以使用全網(wǎng)語(yǔ)料訓(xùn)練，自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的訓(xùn)練需要來(lái)自真實(shí)世界的訓(xùn)練素材，獲取成本高昂，成為具身智能發(fā)展的最大障礙。為解決真實(shí)數(shù)據(jù)難以獲得的問(wèn)題，很多企業(yè)都轉(zhuǎn)向了使用機(jī)器生成的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

而Cosmos有望為大量無(wú)力自己生產(chǎn)仿真數(shù)據(jù)的企業(yè)，提供一個(gè)廉價(jià)方案。

作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)軍者的特斯拉，會(huì)不會(huì)感受到巨大的威脅？

X平臺(tái)知名博主Sawyer Merritt對(duì)此評(píng)論說(shuō)，Cosmos看上去是為傳統(tǒng)汽車(chē)制造商準(zhǔn)備的，它們的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)收集幾乎為零，落后特斯拉多年，合成數(shù)據(jù)有望解決這一問(wèn)題，但未必能完全解決，因?yàn)楹铣神{駛數(shù)據(jù)有點(diǎn)像使用 ChatGPT，數(shù)據(jù)質(zhì)量未必完全可靠。

馬斯克轉(zhuǎn)發(fā)了這條博文，并評(píng)論說(shuō)——正確（correct）。

但黃仁勛已經(jīng)發(fā)出了宣言：希望開(kāi)源的Cosmos能像LLAMA 3改變企業(yè)AI一樣，改變機(jī)器人和工業(yè)AI領(lǐng)域，通用機(jī)器人即將迎來(lái)“ChatGPT時(shí)刻”。

展示朋友圈

除了秀技術(shù)之外，黃仁勛演講中的另一個(gè)重要部分，是展示自己的朋友圈。

在介紹Cosmos模型時(shí)，黃仁勛在臺(tái)上一口氣請(qǐng)出了14臺(tái)不同品牌的機(jī)器人產(chǎn)品，其中6臺(tái)來(lái)自中國(guó)，分別是宇樹(shù)、智元、星動(dòng)紀(jì)元、銀河通用、傅利葉和小鵬的產(chǎn)品。

比亞迪、理想、小米、極氪等中國(guó)新能源車(chē)企，將搭載英偉達(dá)下一代智能駕駛芯片Thor。豐田則將與英偉達(dá)合作開(kāi)發(fā)下一代自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

成熟的開(kāi)發(fā)生態(tài)，一向是英偉達(dá)除了硬件之外同樣重要的護(hù)城河。通過(guò)開(kāi)源Cosmos和 Llama Nemotron兩個(gè)模型，無(wú)論英偉達(dá)能否真正威脅到特斯拉和OpenAI的領(lǐng)先地位，它都有助于“技術(shù)平權(quán)”，讓更多企業(yè)快速進(jìn)入AI領(lǐng)域，從而極大擴(kuò)展自己的用戶規(guī)模。

借助強(qiáng)悍的硬件性能和面向物理世界的開(kāi)源基礎(chǔ)設(shè)施，英偉達(dá)的野心不言而喻——要在AGI時(shí)代繼續(xù)強(qiáng)化自己的算力壟斷。