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科大訊飛:2025,做全棧自主可控的大模型國家隊
科大訊飛做大模型第一天就確定了“1+N”的戰(zhàn)略路徑。2024年,科大訊飛找到了大模型紅利兌現(xiàn)的關(guān)鍵鑰匙:結(jié)合通用底座、工具鏈和知識工程,訊飛星火擁有從頂層規(guī)劃到執(zhí)行落地的全套解決方案,包含“建算力、理數(shù)據(jù)、訓(xùn)模型、落場景、保安全、精運營”;另一方面,訊飛星火的行業(yè)能力在持續(xù)提升,GB端共性能力相對提升25%,長文本效果相對提升50%,行業(yè)圖文效果相對提升60%。
因此,在“硬碰硬”的大模型招投標(biāo)市場,科大訊飛交出了“央國企中標(biāo)數(shù)量和中標(biāo)金額雙第一”的成績單。
與此同時,訊飛星火賦能,科大訊飛獲得教育、醫(yī)療、金融等多個領(lǐng)域的應(yīng)用第一。
在教育領(lǐng)域,服務(wù)1.3億師生、5萬余所學(xué)校,深度參與12個國家智慧教育示范區(qū)建設(shè);在醫(yī)療領(lǐng)域,智醫(yī)助理覆蓋677個區(qū)縣服務(wù)全國600家等級醫(yī)院,與7家排名前十醫(yī)院深度合作;在金融領(lǐng)域,交行、人保等頭部金融客戶占位中標(biāo)27個,金融行業(yè)排名第一。
訊飛星火賦能科研也走在前列:星火科研助手累計服務(wù)科研用戶9.3萬人,功能調(diào)用次數(shù)240萬次+,已在中科院下屬116個院所使用,用戶覆蓋全國1300多所高校;和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)合作的基于條件擴散模型的蛋白質(zhì)主鏈設(shè)計算法SCUBA-D,將蛋白質(zhì)設(shè)計成功率所需時間從6個月降為不到1天;聯(lián)合大連化物所發(fā)布智能化工大模型2.0,化工領(lǐng)域知識理解、催化劑性質(zhì)、化工設(shè)備等十大化工評測維度平均準(zhǔn)確率達61.94%。
科大訊飛還正在讓大模型飛入尋常百姓家。訊飛星火搭載的C端硬件產(chǎn)品不斷出圈,高端學(xué)習(xí)機、翻譯機、辦公本銷量第一,持續(xù)行業(yè)引領(lǐng)。
國內(nèi)大模型廠家的落地正逐步在不同領(lǐng)域分野,有的聚焦產(chǎn)業(yè)、有的聚焦娛樂……訊飛星火“解放生產(chǎn)力、釋放想象力” 的初心從未改變——即便是在C端,訊飛星火也在努力成為大學(xué)生、白領(lǐng)等群體學(xué)習(xí)工作的首選。
在大模型投入越來越大、市場盈利艱難的情況下,為什么科大訊飛能做成?
劉慶峰強調(diào):一是因為通用底座大模型訊飛星火能力強,尤其是在行業(yè)企業(yè)剛需的科研、生產(chǎn)、工作等場景上表現(xiàn)優(yōu)異;二是因為訊飛星火是唯一基于全國產(chǎn)化算力平臺的全民開放大模型;三是科大訊飛在實踐中形成了整套方法論,可以助力企業(yè)更好地落地和應(yīng)用大模型。
打響5場“必贏之戰(zhàn)”,持續(xù)提升公司盈利能力
劉慶峰總結(jié)了當(dāng)前人工智能所處發(fā)展階段:通用大模型底座的天花板被持續(xù)打開,未來幾年還具備足夠高的持續(xù)提升空間;應(yīng)用場景落地已進入紅利兌現(xiàn)期,要以更少成本、更低算力、更高效率推動落地。
科大訊飛將聚焦自主可控的底座能力和重點應(yīng)用賽道,以長期主義精神保持戰(zhàn)略定力。面向2025,訊飛星火的戰(zhàn)略生態(tài)位非常清晰:堅持自主可控、面向民生剛需、面向國家戰(zhàn)略需求以及賦能科研與生產(chǎn)。
新的一年,訊飛星火的5場“必贏之戰(zhàn)”包括:
在大模型底座能力上,全棧自主可控,數(shù)學(xué)、代碼、語言理解等重點能力領(lǐng)先,語音大模型全面引領(lǐng),OCR能力領(lǐng)先;教育、醫(yī)療、司法、公安行業(yè)第一,汽車、金融、運營商、央國企行業(yè)第一;學(xué)習(xí)、辦公領(lǐng)域軟硬一體化行業(yè)第一;AI for Science行業(yè)引領(lǐng);多語言大模型為世界提供第二種選擇。
為了打贏這場仗,科大訊飛首先要做的事情是:持續(xù)探索國產(chǎn)算力大模型無人區(qū),飛星二號將加速建成上線;在全國產(chǎn)化算力平臺的基礎(chǔ)上持續(xù)升級大模型底座能力。
第二件要做的事是:持續(xù)進行戰(zhàn)略聚焦,加強C端、做深B端,選擇G端。“價值第一、產(chǎn)品為王,只有選對客戶+選對業(yè)務(wù),產(chǎn)品才有可能跨越鴻溝?!眲c峰說。
加強C端,以科大訊飛AI學(xué)習(xí)機為例,將從核心技術(shù)突破、硬件能力匹配、品牌整合營銷等多方面形成組合拳,全力推廣學(xué)習(xí)機。
- 責(zé)任編輯: 林鈴錦 
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