2025年2月18日，復旦大學附屬中山醫(yī)院成功實施了全球首例“零噪聲”DSA技術(shù)指導下的復雜PCI手術(shù)。

葛均波院士使用「零噪聲」DSA開展手術(shù)

這場手術(shù)由中國科學院院士、中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波教授主刀，手術(shù)過程異常復雜。

此次手術(shù)的患者是一名59歲的男性，身高175厘米，體重84公斤，BMI達到27.4，屬于超重范疇。術(shù)前檢查顯示，患者的冠狀動脈存在多部位嚴重狹窄，急需進行高精度的介入治療。

面對患者冠狀動脈的多部位嚴重狹窄，葛院士借助“零噪聲”DSA技術(shù)，成功識別并精準定位了病變部位，最終成功完成了手術(shù)。

在這場高清直播的手術(shù)中，葛院士表示：“‘零噪聲’技術(shù)是血管介入領(lǐng)域的重大突破，它不僅大幅提升了圖像質(zhì)量，更將醫(yī)患雙方的輻射風險降至新低?！?

“今天這場手術(shù)，我們?nèi)坑玫膰a(chǎn)設備，這是自1895年倫琴發(fā)明X射線130年來的一大重要突破。”葛院士表示。

借鑒手機“夜景模式”，國產(chǎn)裝備突破DSA噪聲極限

DSA是一種廣泛應用于介入手術(shù)的醫(yī)學成像技術(shù)，它通過X射線穿透人體組織，捕捉到組織的影像信息。在DSA手術(shù)中，X射線被用來生成血管的圖像，幫助醫(yī)生觀察血管的形態(tài)、狹窄、阻塞等病變情況。

DSA的核心在于“數(shù)字減影”。它通過兩次X射線成像——一次在未注射造影劑時（蒙片），一次在注射造影劑后（充盈片），然后通過計算機將兩張圖像相減，去除背景組織的影像，突出顯示血管內(nèi)的造影劑充盈情況。這種技術(shù)使得血管的圖像更加清晰，便于醫(yī)生進行診斷和手術(shù)操作。

然而，在以往的心臟介入手術(shù)中，尤其是復雜的慢性完全閉塞病變（CTO）手術(shù)，醫(yī)生和患者都面臨輻射劑量過高的風險。

由于這些手術(shù)通常時間較長，可能持續(xù)2至4小時，手術(shù)過程中的X射線輻射是不可避免的。對醫(yī)生而言，長時間暴露在散射輻射中，增加健康問題風險，包括脫發(fā)、輻射性皮膚損傷，甚至患上癌癥的潛在風險。與此同時，患者也是輻射劑量的直接受害者，尤其是在一些長期多次接受檢查或手術(shù)的患者中。

而且，傳統(tǒng)DSA設備在成像過程中往往會產(chǎn)生一定的干擾性噪點，影響圖像的清晰度。而“零噪聲”DSA技術(shù)則通過優(yōu)化成像系統(tǒng)，幾乎完全消除了這些噪點，從而實現(xiàn)了圖像質(zhì)量的顯著提升。

聯(lián)影醫(yī)療X射線事業(yè)部總裁向軍

這項技術(shù)的提升，部分得益于近年來快速發(fā)展的手機拍照技術(shù)。

“‘零噪聲’DSA技術(shù)的突破，得益于消費電子和深度學習的進步，尤其是手機拍照技術(shù)的發(fā)展?！甭?lián)影醫(yī)療X射線事業(yè)部總裁向軍在直播中介紹。

手機拍照技術(shù)在短短幾年內(nèi)實現(xiàn)了從低清晰度到接近單反相機水平的飛躍。這種進步主要得益于深度學習和圖像處理技術(shù)的發(fā)展。

傳統(tǒng)成像技術(shù)中，噪聲和圖像細節(jié)往往是一對矛盾，即去除噪聲可能會導致細節(jié)丟失。然而，借助深度學習和圖像配準技術(shù)，能夠精確地對齊多幀圖像，避免模糊，從而在合成后的圖像中保留更多的細節(jié)和結(jié)構(gòu)信息，通過多幀合成和深度學習算法顯著提升了圖像質(zhì)量，這種技術(shù)在手機夜景模式中得到充分應用。

“零噪聲”DSA技術(shù)借鑒了類似的原理，能夠在去除噪點的同時保留微弱的細節(jié)。通過深度學習算法和多幀圖像配準技術(shù)，系統(tǒng)能夠?qū)⒍鄰埖蛣┝康腦射線圖像進行合成，從而在不犧牲圖像質(zhì)量的情況下顯著降低輻射劑量。

“零噪聲”DSA技術(shù)通過優(yōu)化成像系統(tǒng)，讓圖像中的干擾性噪點幾乎完全消失，圖像空間分辨率提升57%，信噪比提升超過4倍。向軍介紹，同時，該技術(shù)還大幅降低了輻射劑量，至少減少70%，從而顯著降低了醫(yī)患雙方的輻射風險。

「零噪聲」DSA清晰顯示CTO患者0級和1級側(cè)枝循環(huán)