視頻生成模型“卷”起來了：快手可靈剛登頂，美國Runway又上新

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  張睿佳

中美視頻生成大模型的競賽，成為這兩天AI領(lǐng)域的新熱點。

4月1日，美國知名視頻模型公司Runway 發(fā)布新一代人工智能模型Runway Gen-4，用戶無需額外微調(diào)或接受特定培訓(xùn)即可進行創(chuàng)作。

據(jù)介紹，Gen-4 擅長生成具有逼真動作以及主題、對象和風(fēng)格一致性的高度動態(tài)視頻。

生成一致性，一直是視頻生成模型面臨的最大難點之一。例如，在AI生成的視頻中，同一個角色在不同場景出現(xiàn)時，往往會出現(xiàn)外觀不一致的問題。Gen-4則可以根據(jù)單一參考圖像，在不同鏡頭中保持角色形象的一致性，讓用戶在不同光照條件、位置和處理方式下生成一致的角色。

當(dāng)用戶要制作具體場景時，只需提供拍攝對象的參考圖像并描述拍攝的構(gòu)圖，即可獲取涵蓋該場景下不同方位畫面（every angle of any scene）的視頻。

此外，Gen-4 在模擬現(xiàn)實世界物理方面取得了重大進展。生成的視頻可以無縫地與實景、動畫和 VFX 內(nèi)容相結(jié)合，朝著通用生成模型方向邁出了一大步。

目前，Runway 正積極與業(yè)界合作。例如，Runway 已與 LIONSGATE 合作探索電影制作。

值得一提的是，在3 月 27 日剛剛更新的Artificial Analysis 視頻生成模型榜單上，快手旗下的可靈1.6pro 以 1000 分成績登頂。而Runway的上一代模型Gen 3 Alpha Turbo排在第6位。

去年12月發(fā)布的可靈1.6大模型，以對物理規(guī)律的理解見長，逼真的現(xiàn)實世界效果，讓可靈生成視頻的物理真實感大幅提升。

在一致性方面，可靈1.6同樣表現(xiàn)出色。截至3月28日，在VBench2.0(用于評測視頻生成模型性能的基準平臺)中，可靈1.6在視頻生成中，對場景中的各個物體、人物等的保持和完整性維護能力（Instance Preservation）中排名第一。

隨著Runway最新版本的升級，它與可靈1.6的能力對比勢必成為市場關(guān)注的焦點。

本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

• 責(zé)任編輯: 張睿佳 

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