研究人員在無(wú)人自行車(chē)系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了一些不同模態(tài)的模型以驗(yàn)證天機(jī)芯片的多模態(tài)異構(gòu)融合功能。

鄧?yán)诮榻B，無(wú)人自行車(chē)系統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別、自主決策、視覺(jué)追蹤功能運(yùn)用了模擬大腦的模型，而目標(biāo)探測(cè)、運(yùn)動(dòng)控制和躲避障礙功能運(yùn)用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型。

鄧?yán)谡J(rèn)為，天機(jī)芯片未來(lái)可以應(yīng)用到自動(dòng)駕駛和智能機(jī)器人等場(chǎng)景。

自動(dòng)行駛自行車(chē)演示平臺(tái)

新聞發(fā)布會(huì)上，論文作者、清華大學(xué)精密儀器系副研究員裴京透露，團(tuán)隊(duì)的下一步計(jì)劃是面向問(wèn)題商業(yè)化，把現(xiàn)有的、已經(jīng)成熟的成果商業(yè)化推廣。

通用人工智能

在論文中，作者反復(fù)提及“人工通用智能”(AGI)的概念，并認(rèn)為這項(xiàng)研究“有望通過(guò)為更廣泛的硬件平臺(tái)鋪平道路來(lái)刺激人工通用智能的發(fā)展”。

“人工通用智能”是一個(gè)尚未實(shí)現(xiàn)的研究課題，有時(shí)也被稱(chēng)作強(qiáng)人工智能，它所描述的機(jī)器智能可以理解或?qū)W習(xí)人類(lèi)所能完成的任何智力任務(wù)。

關(guān)于人工通用智能能否實(shí)現(xiàn)、何時(shí)實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題，業(yè)內(nèi)有不同的觀(guān)點(diǎn)。

部分人工智能學(xué)者認(rèn)為，人工通用智能的概念并不嚴(yán)肅，在實(shí)踐中基本不可能實(shí)現(xiàn)。另一些人則十分看好人工通用智能的發(fā)展，認(rèn)為它有可能塑造人類(lèi)的發(fā)展軌跡。還有一些則用實(shí)際行動(dòng)表達(dá)對(duì)人工通用智能的態(tài)度，例如，今年7月，微軟宣布向非營(yíng)利性人工智能研究公司OpenAI投資10億美元研發(fā)人工通用智能。

論文提到的一種發(fā)展人工通用智能（AGI）的混合方法，結(jié)合了神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)向和計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)向方法的優(yōu)點(diǎn)。

在《自然》論文的新聞發(fā)布會(huì)中，施路平表示，“人工通用智能是一個(gè)非常難的研究課題”，但“我們相信它是一定會(huì)實(shí)現(xiàn)的”，他認(rèn)為，從未來(lái)發(fā)展的角度看，人工通用智能是一個(gè)必然的趨勢(shì)。

在研究思路上，施路平認(rèn)為，發(fā)展人工通用智能的最佳方案之一是把人腦和電腦的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)。他解釋?zhuān)壳盀橹?，?jù)我們所知的通用智能系統(tǒng)就是人腦，人工智能的后兩個(gè)發(fā)展高潮也都與人腦有關(guān)?！耙允窞殍b，我們認(rèn)為借鑒人腦會(huì)是一個(gè)比較好的方法”。

施路平強(qiáng)調(diào)，此次發(fā)表在《自然》的論文是一個(gè)非常初步的研究，人工通用智能是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的工作，目前還處于起步階段。他和團(tuán)隊(duì)的研究愿景是——“發(fā)展類(lèi)腦計(jì)算，支撐人工通用智能，賦能各行各業(yè)”。