（觀察者網(wǎng)訊 文/周昊 編輯/莊怡）從雅達(dá)利公司在1972年推出第一款電子游戲《Pong》開始，由電腦控制的AI就成為了游戲內(nèi)容中不可或缺的一部分。

半個(gè)多世紀(jì)以來，雖然電子游戲的載體和形式發(fā)生了翻天覆地的變化，但基于游戲開發(fā)者制定的規(guī)則并運(yùn)行的“傳統(tǒng)游戲AI”實(shí)際上并未跳脫出它一開始所誕生的范疇——“什么情況下做什么的若干規(guī)則的整合”。

直到近些年，大幅進(jìn)步的人工智能通過不斷在游戲內(nèi)進(jìn)行驗(yàn)證，在大幅提升自身技術(shù)的同時(shí)，也為游戲行業(yè)帶來了一場新的“智械危機(jī)”。

游戲之內(nèi)：近乎無解的高手

今年十一假期期間，網(wǎng)易旗下國產(chǎn)端游《永劫無間》進(jìn)行了一項(xiàng)新的測試，有著“新員工”之稱的“噩夢AI”在短短五天內(nèi)便擊敗玩家上億次，提前完成了業(yè)績指標(biāo)。

《永劫無間》噩夢AI發(fā)布戰(zhàn)報(bào)

“噩夢AI”是一個(gè)目標(biāo)被設(shè)定為在取勝的同時(shí)“如何在實(shí)戰(zhàn)中高效擊敗玩家”的人工智能角色，通過學(xué)習(xí)，“噩夢AI”不僅能夠在游戲中熟練使出各種高難度操作，甚至還能觀察當(dāng)前的對(duì)局環(huán)境、戰(zhàn)場態(tài)勢等，并做出提升尋路效率、采用迂回作戰(zhàn)等對(duì)應(yīng)的最優(yōu)解。

需要注意的是，“噩夢AI”強(qiáng)大的對(duì)局能力并非是通過讀取后臺(tái)數(shù)據(jù)“作弊”來實(shí)現(xiàn)，而是通過對(duì)游戲進(jìn)程推進(jìn)觀察所做出的實(shí)事應(yīng)對(duì)；換言之，從玩家角度來看，與之對(duì)局的“噩夢AI”其行為模式更像是一個(gè)“游戲超級(jí)高手”。

網(wǎng)易伏羲AI研究&技術(shù)落地負(fù)責(zé)人呂唐杰在接受《觀察者網(wǎng)》采訪時(shí)確認(rèn)，此次《永劫無間》噩夢人機(jī)模式背后的AI是結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，在設(shè)定任務(wù)目標(biāo)后，通過AI之間的自我對(duì)弈訓(xùn)練，最終人為挑選后產(chǎn)生，AI在游戲中獲取的數(shù)據(jù)范圍及數(shù)值屬性，與真實(shí)玩家間不存在差異。

“噩夢AI”取得的超神戰(zhàn)績事實(shí)上僅僅是近年來AI技術(shù)進(jìn)入游戲產(chǎn)業(yè)后的一個(gè)縮影。過去數(shù)年間，AI技術(shù)已經(jīng)從環(huán)境相對(duì)簡單的棋牌類游戲進(jìn)入到對(duì)局信息更為復(fù)雜的對(duì)抗類游戲之中。

比如2016年AlphaGo橫空出世，成為首個(gè)擊敗人類圍棋世界冠軍的AI；隨后在《王者榮耀》、《星際爭霸2》、《Dota 2》等復(fù)雜對(duì)局類游戲中，AI組成的隊(duì)伍也連續(xù)擊敗了大量職業(yè)戰(zhàn)隊(duì)。

騰訊AI Lab游戲AI研發(fā)中心總監(jiān)付強(qiáng)曾分享過一組數(shù)據(jù)：《王者榮耀》的AI“絕悟”初進(jìn)入游戲時(shí)只會(huì)在泉水發(fā)呆，但兩個(gè)小時(shí)后就能夠打贏內(nèi)置規(guī)則的傳統(tǒng)AI；當(dāng)學(xué)到20個(gè)小時(shí)后基本可以達(dá)到王者水準(zhǔn)，而學(xué)習(xí)達(dá)到100多個(gè)小時(shí)后，“絕悟”已經(jīng)可以在固定陣容上比較容易打贏職業(yè)選手，“‘絕悟’一天的訓(xùn)練量就相當(dāng)于人打游戲150年，在游戲內(nèi)的勝率更是超過了98%”，付強(qiáng)表示。

呂唐杰也向《觀察者網(wǎng)》強(qiáng)調(diào)，AI技術(shù)跟游戲本身是一種相輔相成的關(guān)系。游戲作為研究和驗(yàn)證AI技術(shù)的絕佳場景，在AI技術(shù)的發(fā)展過程中起到了至關(guān)重要的作用，無論是最初的AlphaGo、還是后來的OpenAI Five、AlphaStar等，AI研究團(tuán)隊(duì)都是通過復(fù)雜的游戲場景來反復(fù)打磨AI算法、驗(yàn)證技術(shù)效果，這極大地促進(jìn)了AI行業(yè)算法、模型結(jié)構(gòu)以及大規(guī)模分布式計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展。

可以說，正是游戲行業(yè)與AI技術(shù)的深度融合，使得AI技術(shù)在算法研究、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)探索以及大規(guī)模分布式計(jì)算等領(lǐng)域取得了飛速的發(fā)展。

游戲之外：AI點(diǎn)亮未來

與在游戲內(nèi)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)扮演一個(gè)超級(jí)高手相比，AI技術(shù)在游戲之外的開發(fā)、運(yùn)營等環(huán)節(jié)所展現(xiàn)出的自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音合成、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)力則更為廠商所青睞。

AI技術(shù)的三大要素是算法、算力和數(shù)據(jù)。目前游戲行業(yè)的算法研究比較開放，全球的AI研究員都可以及時(shí)跟進(jìn)最前沿的技術(shù)方案，而相對(duì)應(yīng)的，算力和數(shù)據(jù)則成為了各家公司的技術(shù)壁壘。

當(dāng)前，國內(nèi)主流游戲廠商如騰訊、網(wǎng)易、米哈游、字節(jié)跳動(dòng)等大廠均成立了各自的游戲AI Lab，雖然游戲廠商對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用有著各自的側(cè)重，但整體的前進(jìn)路徑卻是大同小異。

呂唐杰也表示，AI技術(shù)可以在游戲開發(fā)階段大大提升游戲團(tuán)隊(duì)的制作效率。

比如語音合成表情技術(shù)，可以讓游戲角色通過配音直接輸出角色表情，相比于傳統(tǒng)人工手繪表情的解決方案，工作效率提升上百倍；

比如使用AI技術(shù)可以快速地將演員或視頻中角色的表情、動(dòng)作等遷移到游戲內(nèi)的角色模型，相比于傳統(tǒng)的基于動(dòng)作捕捉的方案也能顯著提升產(chǎn)出效率、降低制作成本。

在游戲的日常運(yùn)營過程中，AI反外掛技術(shù)也可以作為傳統(tǒng)反外掛技術(shù)的有效補(bǔ)充，通過讀取分析玩家在游戲中的行為數(shù)據(jù)，AI可以快速識(shí)別出異常行為玩家，比如在《永劫無間》中，基于AI的反外掛方案抓到的外掛已經(jīng)占到所有方案的60%以上。

“AI點(diǎn)亮游戲未來，” 呂唐杰給出了自己對(duì)游戲AI技術(shù)的理解：“從技術(shù)角度來理解，先進(jìn)的生產(chǎn)力一定會(huì)取代落后的生產(chǎn)力，主流游戲都在積極擁抱以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的新一代人工智能技術(shù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人工智能，這是一個(gè)讓人興奮的趨勢?！?

值得注意的是，目前國內(nèi)在數(shù)字基建方面的投入強(qiáng)有力地促進(jìn)了游戲AI技術(shù)的快速發(fā)展。

呂唐杰也強(qiáng)調(diào)，通過集團(tuán)自建并與阿里云、華為云等公有云計(jì)算提供商以及國內(nèi)超算中心的深度合作方式，網(wǎng)易伏羲搭建了一個(gè)擁有數(shù)萬CPU和上千GPU的計(jì)算集群，并擁有PB級(jí)的數(shù)據(jù)處理能力。

“強(qiáng)大的數(shù)字基建為游戲AI技術(shù)的研究和應(yīng)用保駕護(hù)航，也正是依托這些數(shù)字基建，我們才能研發(fā)出像永劫無間機(jī)器人、魔獸世界反外掛、AI照片捏臉、智能對(duì)話機(jī)器人等優(yōu)秀的技術(shù)落地案例。”

呂唐杰坦言，目前游戲中存在的很多NPC均是用傳統(tǒng)基于規(guī)則的方案制作，與玩家的交互也是機(jī)械式的問答，玩家的沉浸感并不強(qiáng)，基本上“有多少人工，就有多少智能”；但隨著大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的發(fā)展，未來游戲策劃只需要給怪物、NPC賦予故事背景和人設(shè)，并設(shè)定好他們的行動(dòng)空間，剩下的就可以交由AI，讓其通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)完成智能水平的提升，從而讓玩家體驗(yàn)到NPC的鮮活感，也讓游戲真正有可能變成一個(gè)自由開放的世界。這對(duì)于玩家而言，每一天乃至每一個(gè)玩家的每一次的游戲體驗(yàn)均會(huì)有所不同，也會(huì)讓玩家們體驗(yàn)游戲的方式發(fā)生巨大的改變，對(duì)于游戲行業(yè)而言也將是一次新的革命歷程。

網(wǎng)易伏羲AI研究&技術(shù)落地負(fù)責(zé)人呂唐杰 受訪人供圖

以下為本次采訪實(shí)錄，受訪人為網(wǎng)易伏羲AI研究&技術(shù)落地負(fù)責(zé)人呂唐杰，僅做不改變愿意的調(diào)整：