當?shù)貢r間2023年9月21日，被喻為“諾獎風向標”的美國醫(yī)學最具聲望的生物醫(yī)學獎項拉斯克獎（The Lasker Award）正式揭曉。

拉斯克獎下設三個獎項：基礎醫(yī)學研究獎、臨床醫(yī)學研究獎和醫(yī)學科學特殊成就獎。

今年的基礎醫(yī)學研究獎授予了谷歌DeepMind公司的科學家Demis Hassabis 和John Jumper，因他們創(chuàng)造了一項能夠預測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的革命性技術(shù)——AlphaFold。臨床醫(yī)學研究獎則授予了美國麻省理工學院（MIT）的James G. Fujimoto教授和Eric A. Swanson先生以及俄勒岡健康與科學大學凱西眼科研究所（Casey Eye Institute, Oregon Health & Science University）的David Huang教授，以表彰他們共同發(fā)明了光學相干斷層掃描（OCT）技術(shù)。醫(yī)學科學特殊成就獎頒發(fā)給了荷蘭癌癥研究所的Piet Borst博士，以表彰他50年來在科學發(fā)現(xiàn)、指導和領導方面的杰出成就。

拉斯克獎于1945年設立，旨在表彰為醫(yī)學做出杰出貢獻的人士，目前單項獎金為25萬美元。該獎又稱“美國諾獎”，其歷史上有86位獲獎者也獲得了諾貝爾獎。據(jù)悉，今年拉斯克獎的頒獎典禮將于當?shù)貢r間9月29日舉行。

基礎醫(yī)學研究獎：AI系統(tǒng)精準預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)

基礎醫(yī)學研究獎獲得者。圖片來源：拉斯克獎官網(wǎng)

Demis Hassabis博士和John Jumper博士領導AlphaFold團隊借助人工智能（AI）系統(tǒng)成功解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測難題，實現(xiàn)了準確性和速度的巨大突破。

蛋白質(zhì)在細胞內(nèi)扮演關(guān)鍵角色，其功能與三維結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)。雖然60多年前科學家確定氨基酸序列編碼蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，但由于構(gòu)象多樣性，嘗試所有可能的結(jié)構(gòu)排列幾乎不可能。為克服挑戰(zhàn)，科學家采用多種方法，包括使用蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫片段來預測局部結(jié)構(gòu)，但存在限制。

2018年，科學家開始引入機器學習到蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測，不同于傳統(tǒng)方法，機器學習系統(tǒng)能自發(fā)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律。Hassabis博士和Jumper博士的團隊在第13屆國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測競賽（CASP）中以機器學習系統(tǒng)獲勝，準確率超出亞軍近50%。他們繼續(xù)改進，旨在將誤差縮小到1埃米（原子大?。┮韵隆?

通過不斷改進，DeepMind研究團隊開發(fā)了AlphaFold2。在2020年的CASP中，AlphaFold2表現(xiàn)出色，對近100個蛋白質(zhì)靶點的預測幾乎與實驗結(jié)果一致。這項技術(shù)已經(jīng)在生物醫(yī)學和其他領域產(chǎn)生巨大影響，幫助理解核孔復合體，重新設計蛋白質(zhì)用于藥物遞送和基因治療，也在制藥和環(huán)保中得到應用。

Hassabis博士和Jumper博士與歐洲分子生物學實驗室合作，共享項目和數(shù)據(jù)庫資源，為全球研究人員提供支持。此外，DeepMind團隊擴展了數(shù)據(jù)庫目錄，包括幾乎所有已知蛋白質(zhì)，包括病毒和病原體蛋白質(zhì)組。

AlphaFold技術(shù)改變蛋白質(zhì)研究和應用方式，為科學家提供前所未有工具。這一成就開啟了研究和操縱蛋白質(zhì)的新時代，潛力還在不斷挖掘，將在多個領域產(chǎn)生廣泛影響。

臨床醫(yī)學研究獎：光學斷層掃描（OCT）技術(shù)發(fā)明者

臨床醫(yī)學研究獎獲得者。圖片來源：拉斯克獎官網(wǎng)

直到20世紀90年代初，眼科醫(yī)生使用臨床眼底檢查來診斷眼部疾病，并以此來判斷導致失明的主要原因，如年齡相關(guān)性黃斑變性（AMD）、糖尿病性視網(wǎng)膜病變和青光眼等。但這些儀器缺乏提供有價值的結(jié)構(gòu)信息所需要的精細深度分辨率。

1991年，James Fujimoto、David Huang和Eric Swanson發(fā)明了光學相干斷層掃描（OCT）技術(shù)。這項技術(shù)使用光束來探明人體組織內(nèi)的微觀結(jié)構(gòu)，如視網(wǎng)膜。能夠無痛、實時地生成高分辨率的眼內(nèi)結(jié)構(gòu)橫截面圖像而無需物理接觸，這是前所未有的。

他們隨后成立了一家旨在推動OCT廣泛應用的公司。他們在1994年將其出售給了漢弗萊·蔡司（Humphrey Zeiss），并繼續(xù)就改進提出建議，提升OCT設備的可用性從而向批量生產(chǎn)邁進。1996年，經(jīng)過蔡司公司的大量投資和開發(fā)，第一臺用于眼科診斷的商業(yè)化OCT設備進入市場。OCT使醫(yī)生能夠迅速檢測并治療影響視力的視網(wǎng)膜疾病，從而拯救了數(shù)百萬人的視力。

盡管OCT在眼科的應用遠遠超過了其他領域，但全球范圍內(nèi)的專家和實驗室研究人員正在探索其在多個醫(yī)學領域的潛力，包括心臟病學、外科引導、胃腸病學和皮膚科，以增加我們對疾病的理解并指導臨床決策。工程師已將OCT與導管和其他探測器結(jié)合在一起，心臟病專家正在利用這些工具來檢查動脈。這項技術(shù)能夠在體內(nèi)進行觀察使得光學活檢成為可能，而不需要切除組織。

醫(yī)學科學特殊成就獎：卓越的科學發(fā)現(xiàn)、教育成果和領導力

醫(yī)學科學特殊成就獎獲得者。圖片來源：拉斯克獎官網(wǎng)

Piet Borst在多個領域做出了開創(chuàng)性的發(fā)現(xiàn)。在上世紀60年代，通過研究非洲錐蟲的異常線粒體DNA等問題，他揭示了寄生蟲通過在基因組的活躍點替換現(xiàn)有的外套蛋白（coat-protein）基因而逃避人類免疫系統(tǒng)。同時他還發(fā)現(xiàn)了一種全新的DNA構(gòu)建模塊——堿基J（base J），它在錐蟲和其他寄生蟲終止生長的RNA鏈中起關(guān)鍵作用。在加入荷蘭癌癥研究所后，他開始研究導致哺乳動物對化療藥物產(chǎn)生抵抗性的基因。他在這一領域取得了眾多發(fā)現(xiàn)，特別是在蛋白質(zhì)的正常生理作用方面。

除了他的科學貢獻以外，Piet Borst還是一個優(yōu)秀且智慧的領導者、組織者和教育者。憑借遠見和毅力，他將荷蘭癌癥研究所引領至世界級水平。他還指導了歐洲及其他地區(qū)的重要科學組織和獎項委員會。他培養(yǎng)了許多獲得國際聲譽的研究者，并將他對科學的熱情和務實的態(tài)度投入到了公眾教育中。