（編輯/呂棟）

9月25日，阿里云開源通義千問140億參數(shù)模型Qwen-14B及其對話模型Qwen-14B-Chat,免費(fèi)可商用。據(jù)介紹，Qwen-14B在多個權(quán)威評測中超越同等規(guī)模模型，部分指標(biāo)接近Llama2-70B。就在一個多月前，阿里云開源70億參數(shù)模型Qwen-7B等，下載量已破百萬。

Qwen-14B是一款支持多種語言的高性能開源模型，相比同類模型使用了更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，整體訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過3萬億Token，使得模型具備更強(qiáng)大的推理、認(rèn)知、規(guī)劃和記憶能力。Qwen-14B最大支持8k的上下文窗口長度。Qwen-14B-Chat是在基座模型上經(jīng)過精細(xì)SFT得到的對話模型。借助基座模型性能，Qwen-14B-Chat生成內(nèi)容的準(zhǔn)確度大幅提升。

Qwen-14B在十二個權(quán)威測評中全方位超越同規(guī)模SOTA大模型

阿里云表示，Qwen擁有出色的工具調(diào)用能力，能讓開發(fā)者更快地構(gòu)建基于Qwen的Agent（智能體）。開發(fā)者可用簡單指令教會Qwen使用復(fù)雜工具，比如使用Code Interpreter工具執(zhí)行Python代碼以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、圖表繪制等；還能開發(fā)具有多文檔問答、長文寫作等能力的“高級數(shù)字助理”。

百億以內(nèi)參數(shù)級別大語言模型是目前開發(fā)者進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)和迭代的主流選擇。阿里云透露，Qwen-14B進(jìn)一步提高了小尺寸模型的性能上限，在MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、GaoKao-Bench等12個權(quán)威測評中取得最優(yōu)成績，超越所有測評中的SOTA（State-Of-The-Art）大模型，也全面超越Llama-2-13B，比起Llama 2的34B、70B模型也并不遜色。與此同時，Qwen-7B也全新升級，核心指標(biāo)最高提升22.5%。

Qwen-14B性能超越同尺寸模型

目前，開源是國產(chǎn)大模型的主流選擇?！吨袊斯ぶ悄艽竽Ｐ偷貓D研究報告》顯示，超過一半國內(nèi)發(fā)布的大模型已實現(xiàn)開源，并朝著通用類大模型和垂直領(lǐng)域的專業(yè)類大模型兩個方向加速迭代。除了通義千問外，由王小川創(chuàng)立的人工智能創(chuàng)新科技公司百川智能也在一個月間將通用類開源模型參數(shù)規(guī)模翻倍。其在今年6月推出70億規(guī)模參數(shù)的Baichuan-7B開源模型后，又在7月開源擁有130億的參數(shù)規(guī)模的Baichuan-13B模型。

專業(yè)類大模型則受行業(yè)數(shù)據(jù)、適用程度等制約，開源模型參數(shù)規(guī)模差異較大。在搜索場景，知乎已于今年5月開源有100億參數(shù)規(guī)模的CPM-Bee 10b。而在金融行業(yè)，度小滿在9月才開源擁有70B參數(shù)量級和上下文長度可達(dá)8k以上的金融大模型“軒轅70B”。

有業(yè)內(nèi)人士指出，在一些垂直領(lǐng)域并不需要參數(shù)量很高、通用能力很強(qiáng)的模型，幾十到百億左右參數(shù)規(guī)模的模型，結(jié)合垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)，就可以發(fā)揮很好的價值。對行業(yè)而言，開源大模型可以幫助用戶簡化模型訓(xùn)練和部署的過程，用戶不必從頭訓(xùn)練，只需下載預(yù)訓(xùn)練好的模型并進(jìn)行微調(diào)，就可快速構(gòu)建高質(zhì)量模型。這正是開源大模型推動各行業(yè)發(fā)展的底層因素。

阿里云CTO周靖人表示，阿里云將持續(xù)擁抱開源開放，推動中國大模型生態(tài)建設(shè)。阿里云還牽頭建設(shè)了中國最大的AI模型開源社區(qū)魔搭ModelScope。過去兩個月內(nèi)，魔搭社區(qū)的模型下載量從4500萬飆升到8500萬，增幅接近100%。