【文/觀察者網(wǎng) 林琛力】當(dāng)?shù)貢r間2月17日，馬斯克旗下人工智能公司xAI直播發(fā)布新一代人工智能大模型Grok 3。發(fā)布會上，坐在C位的兩位華人科學(xué)家——xAI聯(lián)合創(chuàng)始人吉米·巴（Jimmy Ba）和吳宇懷（Yuhuai Wu）引人注目。

視頻顯示，馬斯克、吉米·巴、吳宇懷以及xAI首席工程師伊戈爾?巴布施金（Igor Babuschkin）并肩而坐。Grok 3的介紹主要由三位技術(shù)負(fù)責(zé)人完成，坐在最右邊的馬斯克罕見地化身“點頭機器”，還表示“自己什么也沒干”。

左起：伊戈爾?巴布施金、吉米·巴、吳宇懷、馬斯克 視頻截圖

“C位”創(chuàng)始成員之一是杭州95后學(xué)霸

公開報道顯示，吳宇懷1995年出生于杭州建德，小學(xué)一年級就讀于新安江一小，后轉(zhuǎn)學(xué)到杭州紫陽小學(xué)；初中時進(jìn)入杭州建蘭中學(xué)學(xué)習(xí)，此后轉(zhuǎn)到加拿大念高中。

吳宇懷 微信公眾號“建德發(fā)布”

2015年，吳宇懷以滿績點的成績，畢業(yè)于加拿大紐布倫斯威克大學(xué)；2021年，博士畢業(yè)于多倫多大學(xué)機器學(xué)習(xí)專業(yè)，做過“深度學(xué)習(xí)之父”杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）的學(xué)生。博士期間，他還曾在谷歌DeepMind和OpenAI實習(xí)，此后在谷歌任職并同時在斯坦福做博士后研究。

在2016年NIPS大會時，吳宇懷有三篇聯(lián)合署名為第一作者的論文被接受。創(chuàng)辦于1987年的NIPS大會是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的世界頂級大會。2017年的報道顯示，當(dāng)年僅有七位華人學(xué)生榮獲谷歌博士生獎研金，就讀于多倫多大學(xué)的吳宇懷就位列其中。

吳宇懷的主要研究方向是打造具備推理能力的機器，是自訓(xùn)練增強推理模型STAR、語言模型Minerva、定理證明器Alpha Geometry等項目的作者或核心貢獻(xiàn)者，在國際頂會發(fā)表過諸多論文，比如在《Nature》上發(fā)表論文《Solving Olympiad Geometry Without Human Demonstrations》。這篇論文詳細(xì)描述了Alpha Geometry項目的設(shè)計和成效。論文討論了如何通過合成大量的定理和證明來訓(xùn)練AI模型，以解決高難度的幾何問題，標(biāo)志著AI在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域的一個重要突破。

2022年10月，吳宇懷曾在機器之心組織的線上分享中介紹稱，他立志于創(chuàng)造一個善于推理的人工智能，用于解決所有數(shù)學(xué)難題?！拔覀儾幌雱?chuàng)建一種只會像人一樣說話的語言模型。”吳宇懷說道，“我們希望它明白它在說什么?！?

2023年7月，xAI成立，吳宇懷加入并擔(dān)任聯(lián)合創(chuàng)始人。他X賬號首頁至今置頂著當(dāng)天的一條內(nèi)容：“解決數(shù)學(xué)問題，了解宇宙本質(zhì)?！?

X網(wǎng)站截圖

新安江一小方艷云老師當(dāng)時擔(dān)任吳宇懷的班主任，據(jù)她回憶，“他在班里是班長，從小就很穩(wěn)重，是一個很自律、很上進(jìn)的男孩。”

當(dāng)時擔(dān)任吳宇懷數(shù)學(xué)老師的建蘭中學(xué)校長陸韻表示，“他的數(shù)學(xué)非常好，學(xué)習(xí)很會思考，也很輕松。”陸校長記得，初中時，吳宇懷研究一道數(shù)學(xué)難題，“死磕”了一天后成功解出。當(dāng)時，他加了八條輔助線。此外，吳宇懷在初中時語文也非常出色，還是語文課代表。

占據(jù)發(fā)布會舞臺“C位”的另一名華人科學(xué)家吉米·巴也是xAI的初創(chuàng)團(tuán)隊成員之一。

公開信息顯示，吉米·巴是多倫多大學(xué)計算機科學(xué)助理教授，他博士畢業(yè)于多倫多大學(xué)，曾師從杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）攻讀博士學(xué)位，同時他也做過吳宇懷的老師。

吉米·巴的主要研究方向為用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效學(xué)習(xí)算法，其研究興趣也包括強化學(xué)習(xí)、自然語言處理和人工智能等領(lǐng)域。

吉米·巴在學(xué)術(shù)界以其扎實的理論功底著稱，他是訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的首選算法之一Adam optimizer的開發(fā)者。Adam optimizer即自適應(yīng)矩估計優(yōu)化器，是深度學(xué)習(xí)常用算法，由吉米·巴和另一名科學(xué)家在2014年提出。他的博士論文奠定了許多現(xiàn)代AI訓(xùn)練方法的基礎(chǔ)。

2016年，吉米·巴獲得了Facebook機器學(xué)習(xí)研究生獎學(xué)金。2023年2月，他榮獲斯隆研究獎。

吉米·巴個人主頁