通往賽博選舉

今年3月份，美國布魯金斯學會相關專家有一場線下討論會，就選舉期間人工智能和虛假信息帶來的風險進行了討論。他們認為當下AGI給選舉帶來的風險，集中在立法、技術和傳播機制深度嵌合三個方面。

研討會，從左到右依次是Darrell M. West（技術創(chuàng)新中心高級研究員）、Soheil Feizi（馬里蘭大學計算機科學系副教授）、Shana M Broussard（聯(lián)邦選舉委員會專員）、Matt Perault（北卡羅來納大學教堂山分校技術政策中心主任）視頻截圖

就立法層面而言，美國聯(lián)邦政府顯然還沒有準備好對AGI干涉選舉的現(xiàn)象進行立法，大部分責任還落在各州立法以及各大私營媒體平臺上。

2023年10月30日，拜登總統(tǒng)簽署了關于“安全、可靠和值得信賴地開發(fā)和使用人工智能”的第14110號行政命令，該行政命令是迄今為止美國最全面的人工智能治理方法，涵蓋了從人工智能安全的行業(yè)新標準到隱私保護、公民權利、工人利益、技術創(chuàng)新、政府對人工智能的使用以及美國的國際領導力等領域。

從某種程度上來說，這份行政令可以視為美國未來人工智能安全領域立法的路線圖，幫助避免重蹈之前治理中的分裂軌跡，讓監(jiān)管工作從各州的零散提案回到聯(lián)邦政府的系統(tǒng)管理下。但這一“全面的人工治理方法”還在起步階段，而國內(nèi)AGI在選舉上造成的問題已是來勢洶洶。

在技術層面，盡管有人提出通過數(shù)字水印的方式標識出深度虛假的生成內(nèi)容，但專家表示這并不可靠。在AGI生成的過程中這些水印可以被輕易抹除，并且這是基礎技術層面的限制，短期難以解決。目前見效較快的方法是希望私營部門能夠主動提供一些審查服務，盡管在立法完善面前不足以解決問題，但至少能夠起到一些作用。

在影響傳播機制的層面，與會專家表示虛假信息真正影響的其實是搖擺的5%~10%的選民，而絕大多數(shù)選民在一開始就已經(jīng)決定好他們的陣營了。關于這一點，也有其他專家表示我們其實不必對于深度虛假信息的出現(xiàn)過于悲觀：

首先，虛假新聞只占據(jù)了普通人信息接受的很小部分?！?020年的一項研究發(fā)現(xiàn)，對于普通美國人來說，每天花費約7.5小時的媒體時間，其中約14%與新聞相關，大部分來自電視。最近的另一項研究估計，對于美國普通成年Facebook用戶來說，即使在2020年美國大選前的幾個月里，他們看到的內(nèi)容也只有不到7%與新聞相關”。

其次，對于確實存在的深度虛假信息，研究表明主要集中在少部分美國人中。這可能和算法造成的信息繭房有關，但這些深度虛假信息通常無法傳達到絕大多數(shù)在線公眾，尤其是在AGI幫助深度劃分用戶群體之后，特定信息所對應的用戶基數(shù)變得更小了。

除了加強聯(lián)邦立法和推動科技公司們聯(lián)合進行AGI管控外，推動“免責申明”、要求競選團隊增加競選活動透明度以及加強公眾教育，也成為了正在被討論的解決方案。

推動“免責申明”的解決方案來自兩黨參議員克洛爾·馬洛夫斯基。然而問題在于，如果在一個不知道真?zhèn)蔚膬?nèi)容下標注了免責申明，那人們就會更加傾向于不信任這一內(nèi)容，進而減弱所有帶有這一標識的信息的可信度和相關宣傳的效果，盡管被標識的內(nèi)容可能是真實可信的。

要求競選團隊增強透明度和主動披露的方法，則試圖通過要求競選團隊主動披露人工智能系統(tǒng)的使用時間和方式。只是這樣的方式目前還缺乏足夠信任和保障，因為這一方案雖然將責任落實到了競選人自己身上，但如果競選人本身就不想負責、不愿主動披露甚至故意隱藏自己的行為，那么搜集取證將相當耗費成本，尤其是還存在一定的技術門檻。

此外，如果只是罰款或一些輕微的行政處罰，那競選者可能已經(jīng)做好了被罪責的準備，畢竟一旦AGI的錯誤應用帶來的收益大于其處罰成本時，無疑是給了競選者們一個“合法”付出代價使用大殺器的機會，然而面對在總統(tǒng)競選中獲勝這樣的誘惑，立法機關又要在違法成本上放多大的籌碼才能讓人們有所忌憚呢？

同時我們還要看到，在特朗普的黑人虛假合照事件和拜登AI電話事件中，行為的發(fā)起人并不是候選人本身（至少明面上不是），所以這里面還會涉及到責任的劃分，畢竟把責任劃到成千上萬的支持者身上，并不會產(chǎn)生多少威懾力。

對于開展公眾教育則是一種會立竿見影的方案，盡管這也不能根本解決問題。要知道并不是每個公眾都有消化深度虛假信息的能力，尤其是深度虛假內(nèi)容真假混合的時候。通過在選舉期間定期積極教育選民，告知選民們?nèi)绾伪鎰e深度虛假的內(nèi)容，以及如何客觀地處理信息，對那些陷入信息繭房的或者受教育程度不高的選民會大有助益。

不論如何，AGI深度嵌合的選舉時代已經(jīng)到來。如何甄別信息真假，如何防范對手，以及如何建立監(jiān)管機制和評估公共政策的有效性，成為兩黨在此次選舉中要共同面臨的挑戰(zhàn)。

注釋：

[1]AP：A parody ad shared by Elon Musk clones Kamala Harris’ voice, raising concerns about AI in politics.

https://apnews.com/article/parody-ad-ai-harris-musk-x-misleading-3a5df582f911a808d34f68b766aa3b8e

[2]澎湃觀察：美國大選臨近，AI博弈之下的虛假信息困境

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_27359556

[3]孫成昊：生成式人工智能對美國選舉宣傳的介入：路徑、場景與風險，2024-7，P4-5。

[4]The Brookings:The dangers posed by AI and disinformation during elections,2024-3

https://www.brookings.edu/events/the-dangers-posed-by-ai-and-disinformation-during-elections/

[5]The Brookings:Regulating general-purpose AI: Areas of convergence and divergence across the EU and the US,2024-5

https://www.brookings.edu/articles/regulating-general-purpose-ai-areas-of-convergence-and-divergence-across-the-eu-and-the-us/

[6]The Brookings:Misunderstood mechanics: How AI, TikTok, and the liar’s dividend might affect the 2024 elections,2024-1

https://www.brookings.edu/articles/misunderstood-mechanics-how-ai-tiktok-and-the-liars-dividend-might-affect-the-2024-elections/

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