大模型技術(shù)正在引領(lǐng)新一輪工業(yè)革命，但將其應(yīng)用于工業(yè)制造，仍面臨許多挑戰(zhàn)，專業(yè)知識(shí)的缺乏是關(guān)鍵難點(diǎn)。亟待人工智能技術(shù)提高、釋放生產(chǎn)力的工業(yè)界盼大模型已久。

11月5日，香港中文大學(xué)終身教授、思謀科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)賈佳亞受邀參加第六屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)暨虹橋國(guó)際經(jīng)濟(jì)論壇開(kāi)幕式，并在虹橋論壇的主題演講中攜團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布全球首個(gè)工業(yè)多模態(tài)大模型IndustryGPT V1.0。至此，工業(yè)大模型空白的局面被IndustryGPT打破，傳統(tǒng)企業(yè)也得以分享人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的，智能制造高速增長(zhǎng)紅利。

思謀科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)賈佳亞

在賈佳亞和團(tuán)隊(duì)的展示中，IndustryGPT不論在與人、與軟件、與硬件溝通都相當(dāng)流暢。例如以思謀自研的工業(yè)智能通用型平臺(tái)SMore ViMo為例，在一項(xiàng)產(chǎn)品分類檢測(cè)中，IndustryGPT選擇的方案耗時(shí)5分鐘27秒，且精確率和召回率均達(dá)100%，而人工訓(xùn)練下方案耗時(shí)長(zhǎng)達(dá)9分鐘31秒，精確率僅50%、召回率66.7%。而正在研發(fā)的使用IndustryGPT驅(qū)動(dòng)硬件智能設(shè)備的功能，用戶使用自然語(yǔ)言下達(dá)指令，通過(guò)幾次簡(jiǎn)單對(duì)話，最快5分鐘完成任務(wù)。 

現(xiàn)場(chǎng)圖片

據(jù)介紹，思謀為研發(fā)工業(yè)大模型收集整理了市面上包括光、機(jī)、 電、算、軟五大學(xué)科，電子、裝備、鋼鐵、采礦、電力、石化、建筑、紡織等八大行業(yè)的全面知識(shí)，以及多年研發(fā)、生產(chǎn)服務(wù)積累的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)，共涵蓋200+不同工業(yè)場(chǎng)景，超300萬(wàn)張工業(yè)圖像，超500億Tokens。通常來(lái)說(shuō)，一個(gè)工科博士畢業(yè)生的閱讀量約50萬(wàn)詞，而IndustryGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)相當(dāng)于10萬(wàn)博士畢業(yè)生的總量。在此基礎(chǔ)上，思謀對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精煉，并邀請(qǐng)超100位工程專家，對(duì)批次數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行抽樣評(píng)估，并進(jìn)行“文本對(duì)”數(shù)據(jù)編寫(xiě)。賈佳亞在論壇上表示，IndustryGPT打破了傳統(tǒng)人機(jī)交互的界限，為用戶提供了更加直觀、便捷的使用體驗(yàn)。無(wú)論是工程師、生產(chǎn)管理者，還是產(chǎn)線工作人員，均可輕松上手、“開(kāi)箱即用”。

思謀核心團(tuán)隊(duì)擁有20多年的人工智能技術(shù)研發(fā)經(jīng)歷，專注智能制造，目前已服務(wù)全球各行業(yè)頭部企業(yè)超200家，積累了完備的制造業(yè)智能化升級(jí)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，以及不同場(chǎng)景的工業(yè)數(shù)據(jù)，為工業(yè)大模型的開(kāi)發(fā)，奠定了技術(shù)與行業(yè)基礎(chǔ)。賈佳亞透露，“IndustryGPT將基于V1.0版本上持續(xù)開(kāi)發(fā)，并走向真正的智能體?！睂脮r(shí)IndustryGPT將使機(jī)械系統(tǒng)不再是僵化的實(shí)體，而是成為可根據(jù)實(shí)時(shí)需求和數(shù)據(jù)變化做出智能決策，實(shí)現(xiàn)自主控制和協(xié)作的智能體。