“本科讀人工智能不如讀計算機和數(shù)學(xué)，慎選！”

“人工智能專業(yè)是新晉天坑，清北以下別沾邊?！?

幾個月前，重慶高考生陳鵬想報考浙江某“雙非”高校的人工智能專業(yè)，但他發(fā)在社交媒體上的求助帖收到的多是勸退建議。許多“過來人”表示，人工智能專業(yè)剛興起，自帶熱點和營銷屬性，高校培養(yǎng)質(zhì)量參差不齊。如果不打定主意讀博深造，很可能本科畢業(yè)即失業(yè)，更別提“百萬年薪”了。

自2018年國內(nèi)首批35所高校開設(shè)以來，人工智能專業(yè)開始扎堆出現(xiàn)。2019年，有179所高校成功申報，2020年有130所。今年3月，教育部公布了新一批38所高校備案人工智能本科專業(yè)名單，它們將于2024年秋季開始招生。截至目前，國內(nèi)超過500所高校獲批開設(shè)人工智能專業(yè)。除了頂尖名校外，這些學(xué)校中不乏“雙非”、?？祁愒盒！?

今年8月，教育部高教司組織的人工智能領(lǐng)域“101計劃”工作推進(jìn)會在北京召開。會議成立了人工智能領(lǐng)域“101計劃”建設(shè)委員會，“101計劃”首批確定了15門人工智能主干核心課程、10門核心課程拓展、2門綜合實驗課程，旨在推廣優(yōu)秀的人工智能本科專業(yè)培養(yǎng)方案，提升拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)質(zhì)量。

一面是高校人工智能專業(yè)熱，一面是學(xué)生培養(yǎng)中面臨的諸多問題，人工智能專業(yè)的下一步怎么走？多位受訪專家表示，人工智能專業(yè)學(xué)什么、怎么教、培養(yǎng)什么人才，這些問題仍有待回答。

視覺中國

深受學(xué)生追捧

高校的人工智能熱是顯而易見的。

2022年，徐俐入學(xué)浙江某“雙非”一本院校，報考專業(yè)是計算機科學(xué)與技術(shù)。彼時，她所在的學(xué)院還叫計算機與控制工程學(xué)院。僅僅一年后，學(xué)院與相鄰的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院合并，成為了現(xiàn)在的計算機與大數(shù)據(jù)學(xué)院。就在這一年，徐俐所在學(xué)校的人工智能本科專業(yè)獲批了。

徐俐告訴《中國新聞周刊》，入學(xué)時，學(xué)院內(nèi)除了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生，包括自己在內(nèi)的其他學(xué)生都經(jīng)由計算機專業(yè)大類招生，到大二才細(xì)分專業(yè)方向。大二時，人工智能專業(yè)開設(shè)，周圍同學(xué)一擁而上報名。徐俐腦子一熱，覺得人工智能是新興專業(yè)，且聽上去很有前途，于是也“隨大流”，成為該校人工智能本科專業(yè)的首屆學(xué)生。

對一些非計算機專業(yè)的學(xué)生而言，想要全身心追趕AI，就得轉(zhuǎn)專業(yè)。李維是江西某“雙非”一本院校2020級的本科生，大一入學(xué)時，他的專業(yè)是金屬材料工程。大二時由于年級排名靠前，且參加過全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，接觸過人工智能算法，因此順利申請轉(zhuǎn)到了電子信息工程專業(yè)，選擇了人工智能方向。

浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，吳飛在實驗室指導(dǎo)研究生。受訪者提供

2020年，李維所在學(xué)校開始開設(shè)人工智能本科專業(yè)，但是二本招生。他轉(zhuǎn)專業(yè)時，電子信息工程專業(yè)的轉(zhuǎn)入名額為10人。等到他今年畢業(yè)時，該專業(yè)的轉(zhuǎn)入名額增長到了20人，規(guī)模增加了近一倍，絕大多數(shù)學(xué)生轉(zhuǎn)入是因為人工智能方向。

陳鵬最終還是選擇了他心儀學(xué)校的人工智能專業(yè)。他坦言，其中難免有趕潮流的成分。另一個重要原因是，他的高考分?jǐn)?shù)正好卡在該校人工智能專業(yè)往年的調(diào)檔線上，而這一分?jǐn)?shù)線比該校計算機專業(yè)的調(diào)檔線高了近10分，“分?jǐn)?shù)不用就浪費了”。

吳飛是浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授，也是該校人工智能研究所所長。他注意到，近兩年許多頂尖高校的人工智能專業(yè)在浙江省的收分都已經(jīng)超過了傳統(tǒng)計算機專業(yè)。原因很簡單。吳飛向《中國新聞周刊》分析，目前的共識是，人類正在邁入智能社會時代，而 “無AI不智能”。以ChatGPT為代表的大語言模型展現(xiàn)出與人類相仿的語言交互能力。面對一個“不會AI就被淘汰”的未來，學(xué)生的“本領(lǐng)焦慮”是自然的。更多學(xué)力強勁的學(xué)生涌向人工智能專業(yè)，分?jǐn)?shù)也水漲船高。

求學(xué)熱度的背后，是國家對人工智能的高度重視。2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了到2030年的人工智能發(fā)展“三步走”戰(zhàn)略布局。2021年，國家“十四五”規(guī)劃將人工智能列入八大前沿領(lǐng)域的首位。各地也在圍繞重點行業(yè)的智能化應(yīng)用進(jìn)行布局。

2022年，教育部發(fā)布《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄》，智能科學(xué)與技術(shù)正式成為交叉學(xué)科門類中的一級學(xué)科。目前，人工智能尚未被列為一級學(xué)科，列在電子信息專業(yè)目錄下，與智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)多有重疊。多位受訪專家表示，這只是暫時的，未來二者有整合的可能性。清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副教授劉知遠(yuǎn)對《中國新聞周刊》稱，此前，軟件工程、網(wǎng)絡(luò)空間安全等專業(yè)已從計算機專業(yè)中分離出來，成為一級學(xué)科，人工智能專業(yè)成為一級學(xué)科“只是時間早晚的問題”。這在課題申報上可見一斑。2018年，國家自然科學(xué)基金委為人工智能專業(yè)設(shè)立了獨立的申報方向，擁有一級申請代碼，下設(shè)10個二級代碼，包含不同研究分支。

專業(yè)尚未完全“獨立”，這給許多學(xué)生一種“不知道在學(xué)什么”的感覺。徐俐談起自己的專業(yè)，有些后悔。學(xué)了一年她才發(fā)現(xiàn)，人工智能、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等專業(yè)的學(xué)生，學(xué)的東西基本一樣，涵蓋了計算機基礎(chǔ)課程，以及少量的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能進(jìn)階課程。人工智能專業(yè)的大部分課程是從自動化、計算機、電氣專業(yè)的課程拼湊而來，有些連課程名稱都沒有變。作為首屆學(xué)生，徐俐覺得自己“被敷衍了”。

2024年7月，西南大學(xué)人工智能本科暑期課程，學(xué)生正聆聽外教講授信號處理概論課程。受訪者提供

《中國新聞周刊》搜索多所二、三本院校的培養(yǎng)方案發(fā)現(xiàn)，其新開設(shè)的人工智能專業(yè)的培養(yǎng)方案與原有的計算機、電子信息、數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)極其雷同，多數(shù)僅有一兩門課程的區(qū)別。

“計算機專業(yè)涉及面更廣泛，經(jīng)典領(lǐng)域包括體系架構(gòu)、圖形繪制等，它并非模擬人的智能，而是對現(xiàn)實世界場景的呈現(xiàn)和刻畫。人工智能則要求模擬人的行為。雖然二者有區(qū)別，但沒有必要劃分得非常清晰?！眳秋w說，人工智能本就是計算機的一種終極應(yīng)用形態(tài)，與計算機專業(yè)本就關(guān)聯(lián)密切。

學(xué)校定位不同，人工智能專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)也不同。吳飛將“雙一流”高校的培養(yǎng)目標(biāo)形容為“勇闖無人區(qū)”，也就是培養(yǎng)一流科技創(chuàng)新人才。而有些高校會以某一領(lǐng)域的應(yīng)用或者技術(shù)革新為導(dǎo)向，在已有學(xué)院開設(shè)人工智能專業(yè)。吳飛認(rèn)為，學(xué)生會用自己的表現(xiàn)給專業(yè)“投票”。如果學(xué)生反饋不佳、出路受限，專業(yè)會自然消亡?；ヂ?lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，網(wǎng)絡(luò)專業(yè)也經(jīng)歷了類似的歷程。

然而，人工智能專業(yè)“學(xué)什么”不是一個可以敷衍的問題。500多所高校，是否需要一個培養(yǎng)方案的通解？

培養(yǎng)方案五花八門

“壓力太大了?！毙炖@息。

由于控制工程是其所在學(xué)校的傳統(tǒng)優(yōu)勢專業(yè)，人工智能專業(yè)的培養(yǎng)方案也被染上了“控制”色彩。大二學(xué)年，她需要完成數(shù)字電子、模擬電子、自動控制等傳統(tǒng)的控制工程專業(yè)課程，每周都被不同實驗占去大量時間。作為人工智能專業(yè)學(xué)生，她以后想走算法工程、開發(fā)的路線，卻無暇學(xué)習(xí)軟件知識。她的困惑是，兼顧專業(yè)課的同時，又要把軟件學(xué)到科班狀態(tài)，否則很難有出路，這樣的培養(yǎng)方案真的合理嗎？

趙燕有著完全不同的體驗。她是四川某“雙一流”高校的2020級人工智能本科專業(yè)的學(xué)生，也是該專業(yè)的首屆學(xué)生。她大學(xué)四年幾乎只學(xué)算法，例如機器學(xué)習(xí)、圖像處理與分析、計算機視覺、自然語言處理等，硬件課程根本沒學(xué)過。

“想要在人工智能領(lǐng)域有所突破，軟硬都要抓。”西南大學(xué)人工智能學(xué)院副院長陳楓教過信息論、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等本科課程。他告訴《中國新聞周刊》，學(xué)校早在1993年就成立了人工智能研究所，2018年設(shè)立了人工智能學(xué)院。2022年人工智能本科專業(yè)正式招生前，學(xué)校電子信息、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)與人工智能在專業(yè)課程上多有交叉。除了計算機經(jīng)典基礎(chǔ)課程和人工智能算法課程外，學(xué)院也提供機器人控制、模擬電子技術(shù)等課程，力求將算法應(yīng)用到實際，軟硬結(jié)合。

培養(yǎng)方案也是動態(tài)變化的。陳楓表示，學(xué)校在課程設(shè)置方面會更多考慮行業(yè)應(yīng)用，根據(jù)實際情況對培養(yǎng)方案、教學(xué)大綱進(jìn)行修改，參與者除了專家學(xué)者外，還有行業(yè)知名企業(yè)的高級工程師。從2019年人工智能專業(yè)正式獲批以來，培養(yǎng)方案已進(jìn)行過幾次大修，減少了總課時，增加了實踐課程占比。

南京航空航天大學(xué)“天宮杯”研究生創(chuàng)新實驗競賽期間，參賽學(xué)生演示“無源助力外骨骼機器人”（左圖）、“基于可穿戴傳感器的面部肌肉康復(fù)訓(xùn)練和評估系統(tǒng)”（右圖）。攝影/本刊記者 泱波

清華大學(xué)交叉信息研究院于2022年發(fā)布公告，合并該院院長姚期智開設(shè)的計算機科學(xué)實驗班（即“姚班”）、人工智能班（即“智班”）與量子信息班，此后統(tǒng)稱計算機科學(xué)實驗班。劉知遠(yuǎn)稱，合并后的班級，在大一、大二階段基本上都沿用“姚班”的計算機核心課程。雖然清華大學(xué)于今年4月成立了人工智能學(xué)院，但目前學(xué)院只招收人工智能方向的研究生?！氨究齐A段需要打好寬厚的學(xué)科基礎(chǔ)，因為你不知道創(chuàng)新會發(fā)生在哪個領(lǐng)域里，交叉學(xué)科尤其如此?！眲⒅h(yuǎn)說。

為了提升國內(nèi)計算機領(lǐng)域的基礎(chǔ)科研創(chuàng)新能力，2021年底，教育部計算機領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點工作計劃（即“101計劃”）正式啟動，意在建設(shè)《人工智能引論》《軟件工程》等12門一流核心課程。所有核心課程由計算機本科專業(yè)拔尖的33所高校自行申報，最終確定對應(yīng)的負(fù)責(zé)高校。吳飛是《人工智能引論》課程的負(fù)責(zé)人。他指出，全國500多所高校的人工智能本科專業(yè)，每一門課程大綱都不同，培養(yǎng)出的學(xué)生質(zhì)量也參差不齊，因此急需國家級別的教學(xué)大綱來統(tǒng)一授課內(nèi)容，也就是所謂的“通解”。

建設(shè)《人工智能引論》核心課程時，吳飛和團(tuán)隊參考了美國計算機學(xué)會等學(xué)術(shù)組織制定的培養(yǎng)體系。從1962年美國普渡大學(xué)設(shè)立世界上第一個計算機本科專業(yè)以來，美國計算機學(xué)會每隔10年更新一次培養(yǎng)體系，人工智能在其中從未缺位，一直是核心課程。團(tuán)隊還結(jié)合新一代人工智能特點，廣泛搜集專家意見，最終形成了10個模塊、63個知識點的課程體系，從基礎(chǔ)理論、技術(shù)手段到系統(tǒng)構(gòu)成，再到應(yīng)用和倫理，逐層擴展。

陳楓將專業(yè)的學(xué)習(xí)脈絡(luò)看作一條線，而機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)課程內(nèi)容就像一個個小珍珠，如果學(xué)生沒有從頭將其完全理解，就很難將珍珠制作成漂亮的工藝品。只有對每個技術(shù)環(huán)節(jié)有足夠的掌握，實踐中才能自然而然地意識到，哪一塊知識能夠更好地解決問題，最后串的項鏈有多美，取決于真正學(xué)懂、理解、應(yīng)用了幾顆珍珠。

目前，計算機領(lǐng)域“101計劃”的12門課程已全部建設(shè)完畢，吳飛團(tuán)隊編寫的核心教材《人工智能引論》也于今年6月出版，正式投入使用，填補了此前人工智能系統(tǒng)性入門教材的空白。但吳飛指出，并非所有高校都要按照該教材授課。此外，所謂“通解”規(guī)范的是“學(xué)什么”，至于“怎么教”的問題，高校有自己選擇的權(quán)利，教師可以根據(jù)現(xiàn)有教材和自己的理解，自行編寫講義。

正如同引論的拋磚引玉，“通解”只邁出了規(guī)范化培養(yǎng)的第一步。吳飛強調(diào)，目前人工智能本科專業(yè)的其他課程尚未統(tǒng)一，仍在摸索和建設(shè)中。這有待前述人工智能領(lǐng)域“101計劃”來完成。

教師“現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣”

“高校對‘怎么教’的答法可謂是五花八門?！泵嫌顚Α吨袊侣勚芸氛f。

孟宇本科畢業(yè)于某“雙一流”高校信息工程專業(yè)，之后前往澳大利亞學(xué)習(xí)計算機視覺，博士畢業(yè)后回國，在福建某“雙非”一本院校信息學(xué)院任教至今，教計算機視覺理論。計算機視覺是人工智能的一個應(yīng)用領(lǐng)域。他坦言，只有排名最靠前的幾所計算機頂尖強校，才有配套師資和優(yōu)秀學(xué)生的學(xué)力支撐人工智能本科專業(yè)的學(xué)習(xí)，學(xué)生報考時應(yīng)慎重選擇。

在他看來，人工智能專業(yè)的核心還是計算機和數(shù)學(xué)，對一般學(xué)生而言，在大學(xué)四年學(xué)好其中之一已非常不易，而學(xué)好人工智能，需要超出一般工科專業(yè)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，還要經(jīng)歷計算機工程、人工智能算法、應(yīng)用場景等領(lǐng)域的反復(fù)訓(xùn)練。想要在本科完成以上訓(xùn)練非常困難，每個環(huán)節(jié)都容易淺嘗輒止，弄成四不像，這也是大部分人工智能專業(yè)學(xué)生迷茫的原因。

南京航空航天大學(xué)“天宮杯”研究生創(chuàng)新實驗競賽期間，參賽學(xué)生演示“多關(guān)節(jié)連續(xù)體機器人”功能。攝影/本刊記者 泱波

迷茫是李維本科時期的常態(tài)。大三開設(shè)的機器學(xué)習(xí)屬于討論性質(zhì)的課程，沒有實操，李維覺得毫無獲得感。他發(fā)現(xiàn)，培養(yǎng)方案里沒有專門講授編程語言Python的課，僅在機器學(xué)習(xí)課程里用一節(jié)課講了一點基礎(chǔ)知識。如果沒有編程知識，后續(xù)開設(shè)的深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等課程將會越來越難。于是，他從大三開始自學(xué)Python?！斑€好機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的知識開源程度高。網(wǎng)上有很多名牌大學(xué)教授的公開課，比學(xué)院課程強多了?！崩罹S說。

多位學(xué)生向《中國新聞周刊》表示，教師水平低是限制課堂獲得感的重要因素。徐俐稱，由于人工智能專業(yè)課的老師基本是計算機專業(yè)兼任的，很多沒有受過人工智能專業(yè)訓(xùn)練，他們隔三岔五就需要去北京等地的高校進(jìn)行培訓(xùn)，“學(xué)會了就回來教，學(xué)不會就直接在課上播放教學(xué)視頻，讓學(xué)生自學(xué)”。

ChatGPT火了之后，孟宇被學(xué)院要求在課程中加入相關(guān)內(nèi)容。他在讀研期間接觸過生成式模型的知識，但不多，和計算機視覺是兩個方向。雖然他能弄懂基本原理，但對于講授沒有底氣，就像“中學(xué)老師教高數(shù)”，不是老師自己完全沒學(xué)過高數(shù)知識，而是無法在剛理解完一個新東西后，就立刻知道怎么傳授?！昂笳咝枰粋€長期消化的過程?！泵嫌钫f。

人工智能領(lǐng)域日新月異，教師“現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣”是常見現(xiàn)象。陳楓舉例稱，2010年左右，深度學(xué)習(xí)掀起的一波人工智能浪潮來臨后，語音識別、人臉識別迅速占領(lǐng)各大手機應(yīng)用。但這種層次的識別還無法支撐復(fù)雜的語義理解，比如導(dǎo)航可以理解“去中關(guān)村”，但不能理解“去一家北京最值得去的餐館”。后者在2022年ChatGPT興起后，成為現(xiàn)實。這意味著，相比學(xué)生，人工智能專業(yè)對老師的挑戰(zhàn)更大。

2022年科技創(chuàng)新迎冬奧冰壺人機對抗表演賽期間，由哈爾濱工業(yè)大學(xué)自主研發(fā)的智能冰壺機器人與專業(yè)冰壺運動員同場競技。攝影/本刊記者 姜輝

由于大模型很快成為國內(nèi)外人工智能人才培養(yǎng)的重中之重，高校教師也在不斷調(diào)整課程內(nèi)容。劉知遠(yuǎn)在清華計算機系講授自然語言處理課程，這是一門面向計算機系研究生開設(shè)的英文課程。ChatGPT方一興起，劉知遠(yuǎn)就開始將整門課的授課內(nèi)容向大模型傾斜。他指出，培養(yǎng)方案中的專業(yè)核心課程相對穩(wěn)定，但前沿動態(tài)需要快速反映到課程內(nèi)容中。

除了教師自身精進(jìn)之外，師資來源的視野也應(yīng)打開。西南大學(xué)人工智能學(xué)院在引進(jìn)國家級人才、青年教師的同時，也引進(jìn)了具有產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的雙師型教師，更好面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生實踐能力。

既然人工智能需要軟硬結(jié)合，學(xué)院為學(xué)生提供的實踐平臺也至關(guān)重要。劉知遠(yuǎn)所在計算機系有一門經(jīng)典的必修課程，叫計算機組成原理，課程大作業(yè)要求“奮斗20天，造臺計算機”。這門課有個專門的實驗臺，供學(xué)生親手制造計算機。浙江大學(xué)今年發(fā)布了新一代“智海平臺”，吳飛介紹，這是一個實踐平臺，面向各類人工智能學(xué)習(xí)場景，包含許多開源代碼和開放案例，能讓學(xué)生獨立實現(xiàn)場景編程。

同樣是實踐，換一所學(xué)校也許就會變成花拳繡腿。李維參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)模型競賽時，做過簡單的花卉、貓狗、人臉識別，負(fù)責(zé)帶隊的老師講原理很含糊，說“跑通代碼就行”。

就業(yè)遠(yuǎn)低于預(yù)期

李維大四時沒有參加校招，直接選擇考研。往屆學(xué)生告訴他，人工智能相關(guān)崗位只招碩士以上的畢業(yè)生，對“雙非”本科生“看都不會看一眼”。同專業(yè)的同學(xué)找工作雖然比較順利，但崗位和AI沒有太大關(guān)系。許多在省內(nèi)就業(yè)的同學(xué)，月薪只有5000—7000元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于李維的預(yù)期。

李維今年考研上岸，將前往湖北某“雙一流”高校讀電子信息專碩。他回憶，復(fù)試時由于自學(xué)人工智能算法和參賽經(jīng)歷，給面試官留下了不錯的印象。專碩后，李維不想再深造，希望找到算法工程師的工作，因為聽說薪資很高，在他老家安徽，碩士畢業(yè)的最低年薪是40萬元。

去年11月，求職招聘平臺脈脈發(fā)布的《2023人工智能人才洞察報告》顯示，2023年1—8月，人工智能行業(yè)的人才供需比為0.39，相當(dāng)于5個崗位競爭2個人才，算法類人才需求最大。而求職招聘平臺獵聘數(shù)據(jù)顯示，今年一季度，大模型算法崗位人才供需比僅為0.17，相當(dāng)于6個崗位爭奪1個人才。

在劉知遠(yuǎn)看來，人工智能未來一定會引發(fā)各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，因此會有非常大的人工智能人才缺口。從國家層面來看，設(shè)置人工智能專業(yè)是必要的，人工智能與計算機類似，既要有高水平創(chuàng)新，也需要快速實現(xiàn)應(yīng)用的實踐型人才。

此外，大模型的加入將會拉大人才間的差距。劉知遠(yuǎn)分析說，同等編程能力情況下，學(xué)習(xí)能力強、愿意主動擁抱AI工具的人一定更具競爭力。大模型使計算機變得更聰明，這意味著高端從業(yè)者將增值，低端從業(yè)者則會貶值。

2020年9月，來自國內(nèi)外高校、科技機構(gòu)、企業(yè)的30支高水平水下機器人團(tuán)隊，在遼寧大連市參加全國水下機器人大賽。視覺中國

一位不愿具名的北京某互聯(lián)網(wǎng)大廠產(chǎn)品經(jīng)理向《中國新聞周刊》表示，高薪崗位對于學(xué)歷、論文數(shù)量、實習(xí)經(jīng)歷都有極高的要求，且爭搶的都是頂尖院校的研究生，是真正帶項目、出成果的崗位，屬于極少數(shù)。一般意義上的算法工程師，其工作內(nèi)容很可能只是調(diào)用模型或數(shù)據(jù)包、根據(jù)項目要求調(diào)整參數(shù)，門檻低，可替代性強，這種崗位將會很快飽和。

在孟宇所熟悉的計算機視覺領(lǐng)域，高端人才短缺、普通工程師過剩已成為現(xiàn)實。雖然互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)藥、汽車安防等行業(yè)都會有計算機視覺崗位，但大部分本科畢業(yè)生只能算入門水平。許多畢業(yè)生的情況是，在校或者自學(xué)過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)課程，讀了幾篇計算機視覺方向的文章，了解了一下經(jīng)典模型，然后找開源代碼和數(shù)據(jù)集跑一下結(jié)果，就認(rèn)為自己已經(jīng)入行了。

孟宇認(rèn)為，實際應(yīng)用中，計算機視覺非常關(guān)注圖像底層信息，如果要真正掌握，不能越過根基直接去搭建模型。計算機視覺的提升在于不斷優(yōu)化、改進(jìn)模型，這方面的訓(xùn)練至少在本科階段還是普遍欠缺的。

趙燕大四考研時選擇了轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)，這是該校的傳統(tǒng)強勢學(xué)科。她同屆的人工智能專業(yè)同學(xué)，除了幾個繼續(xù)在高校讀研，十多個在互聯(lián)網(wǎng)大廠就職，大部分人選擇了直接考公，或者進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)小廠工作、準(zhǔn)備辭職考研。趙燕感到，人工智能的就業(yè)門檻還沒有下沉到普通人，“雙非”碩士也很難找到對口的工作?！跋孪薏槐＃蒎e率低”，是許多“過來人”對人工智能本科專業(yè)的定位。

學(xué)歷依然是硬通貨。在西南大學(xué)，人工智能專業(yè)本科生選擇深造的比例約有50％，陳楓認(rèn)為這一數(shù)字還會繼續(xù)增加。吳飛也希望本科生能深挖自己感興趣的領(lǐng)域，目前浙江大學(xué)人工智能專業(yè)本科生的深造比例達(dá)到七成。劉知遠(yuǎn)發(fā)現(xiàn)，清華大學(xué)許多計算機系的本科生大二就已開始聯(lián)系課題組，參加科研訓(xùn)練，深造意愿非常強。但這不意味著本科出來不能就業(yè)。探討理論突破的整體上依然是少數(shù)，更多學(xué)生將利用人工智能解決應(yīng)用領(lǐng)域的問題。

今年9月起，人工智能在浙江大學(xué)將成為通識課程。不久前，北京市教委也宣布，9月起，所有市屬公辦高校將全覆蓋開設(shè)人工智能通識課。人工智能本科專業(yè)還在生發(fā)與變革的初期。在吳飛看來，人工智能本科專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)有三個：“從0到1，提出人工智能新的理論和范式；從1到N，利用人工智能技術(shù)撬動各行各業(yè)的應(yīng)用革命；從1到X，改變其他專業(yè)的研究范式，建設(shè)智能教育、智能司法、智能農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)?！?

吳飛認(rèn)為，專業(yè)不必畫地為牢，未來人工智能將與水和電類似，成為社會必需品，掌握人工智能將成為必備能力，而非額外能力。人工智能專業(yè)的本科教育首先要解決教材問題，接下來，應(yīng)著手解決師資、實訓(xùn)環(huán)境以及培養(yǎng)手段的問題。

（文中陳鵬、徐俐、李維、趙燕、孟宇為化名）