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奇瑞谷俊麗:特斯拉的研發(fā)進(jìn)度領(lǐng)先國內(nèi)智駕兩年
最后更新: 2024-07-07 12:40:49(文/潘昱辰 編輯/高莘)“特斯拉的研發(fā)進(jìn)度領(lǐng)先國內(nèi)智能駕駛1.5-2年”。7月4日,在世界人工智能大會(huì)(WAIC 2024)首日,奇瑞汽車股份有限公司副總經(jīng)理、大卓智能首席執(zhí)行官(CEO)谷俊麗在主題為“智能汽車,善治共享”的分論壇上表示,目前特斯拉不僅是全球智能駕駛的“第一標(biāo)兵”,且在商業(yè)層面也是中國同行的追趕對象。
不過她也堅(jiān)信,中國最終能引領(lǐng)自動(dòng)駕駛向規(guī)?;H化、多元化和個(gè)性化的發(fā)展。
奇瑞汽車副總經(jīng)理、大卓智能CEO谷俊麗
端到端——技術(shù)變革下的必贏之戰(zhàn)
作為AI和自動(dòng)駕駛的行業(yè)老兵,谷俊麗早年曾效力于AMD,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)軟件的研究開發(fā);2016年2月,她入職特斯拉,為后者建立了機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì),并開發(fā)了Autopilot 2.0的產(chǎn)品;2017年10月,谷俊麗加入造車新勢力小鵬汽車,出任自動(dòng)駕駛研發(fā)副總裁;2023年2月,奇瑞汽車成立大卓智能科技,谷俊麗出任大卓智能CEO,成為踐行奇瑞汽車智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略使命的大將。
在谷俊麗看來,自動(dòng)駕駛是人工智能(AI)落地的重要場景之一。來到2024年,端到端正在掀起新一輪的智能駕駛的技術(shù)軍備競賽,商業(yè)閉環(huán)也如火如荼地開展。而特斯拉之所以能夠在業(yè)內(nèi)領(lǐng)跑,則是因?yàn)樵谥邱{技術(shù)與商業(yè)模式上的良好結(jié)合。
她表示,特斯拉的完全自動(dòng)駕駛(FSD)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基本演進(jìn)邏輯,AI及純視覺則是馬斯克堅(jiān)持了十年的基本技術(shù)路徑,也是其將物理學(xué)家對第一性原理理解到極致,并將商業(yè)利潤結(jié)合到一起的絕佳視角。特斯拉通過數(shù)據(jù)積累帶來算法能力的提升、算法架構(gòu)的引進(jìn),帶來了產(chǎn)品可用性和產(chǎn)品體驗(yàn)的躍遷,并進(jìn)一步提升了里程數(shù)據(jù),形成良性循環(huán)。
2024年2月,特斯拉推送了依托端到端架構(gòu)的FSD V12版本。在FSD V12推出后,其智能駕駛里程數(shù)據(jù)發(fā)生了進(jìn)階式的增長,根據(jù)特斯拉2024年第一季度財(cái)報(bào),到今年3月,高階智駕里程數(shù)已突破12億英里(約合19.3億公里),用戶完全無接管的形成次數(shù)占比從47%提升到72%。其平均的接管里程數(shù)從116英里(約合187公里)提高到333英里(約合536公里),從而涵蓋了大部分的通勤時(shí)間。
谷俊麗認(rèn)為,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,產(chǎn)品獲得6-7分的突破就能稱得上躍遷,從而形成用戶粘性。而特斯拉高階智駕產(chǎn)品的粘性用戶已達(dá)到72%——換言之,這72%的智駕時(shí)間可轉(zhuǎn)換為新的商業(yè)利潤。
在她看來,特斯拉智能駕駛最大的優(yōu)勢,還在于與商業(yè)的結(jié)合。數(shù)據(jù)顯示,2023年,特斯拉有80億元的利潤來自于自動(dòng)駕駛軟件Autopilot,而基于Autopilot結(jié)合保險(xiǎn)等后續(xù)的大數(shù)據(jù)服務(wù),其利潤規(guī)模能達(dá)到500億元。而這就是國內(nèi)智駕尚在追趕特斯拉的主要原因。
谷俊麗認(rèn)為,截至目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)可分為三個(gè)代次。10年前萌芽期的自動(dòng)駕駛算法是算法流水線,采用感知、預(yù)測、規(guī)劃的三個(gè)獨(dú)立模塊進(jìn)行訓(xùn)練;第二代以特斯拉為基礎(chǔ),推出了鳥瞰圖(BEV)技術(shù),AI算法成為越來越多的技術(shù)棧,以新勢力為代表的技術(shù)棧又形成了感知和規(guī)控兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)棧形態(tài);如今,智駕已經(jīng)來到第三代的門前,即端到端技術(shù),這是自動(dòng)駕駛過往對于技術(shù)、數(shù)據(jù)積累的一次躍遷。
自動(dòng)駕駛技術(shù)三代次
她感慨,從基于計(jì)算機(jī)視覺到端到端,僅僅用時(shí)8年,而端到端技術(shù)將是中國智駕趕超特斯拉的一個(gè)機(jī)遇,也是新一代技術(shù)變革下的必贏之戰(zhàn)。在她看來,國內(nèi)與特斯拉的研發(fā)進(jìn)度差距大約在1.5到2年。
規(guī)?;髞砭由系幕A(chǔ)
“特斯拉為什么能夠做遙遙領(lǐng)先?是因?yàn)樗袖N量作為基礎(chǔ)。”谷俊麗認(rèn)為,要在商業(yè)模式上追趕特斯拉,必須形成產(chǎn)品的規(guī)?;??!爱?dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到特斯拉級別的百萬量級以上,通過對模型的強(qiáng)訓(xùn)練,智駕可學(xué)習(xí)視頻流,就能直接告訴司機(jī)駕駛的方向,像當(dāng)下流行的ChatGPT一樣?!彼扔鞯?。
而在商業(yè)上,業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為,300萬臺(tái)產(chǎn)能是高階智駕商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)變革、達(dá)到盈虧平衡的拐點(diǎn)。而這樣的規(guī)模只有頭部車企能夠做到。在中國市場,去年只有比亞迪一家年產(chǎn)銷量突破300萬輛,而達(dá)到高階智駕水準(zhǔn)的產(chǎn)品則更少。
谷俊麗則認(rèn)為,以奇瑞汽車的體量可以做到這一點(diǎn)。2023年,奇瑞汽車總銷量為182萬輛汽車,其中搭載L2級輔助駕駛功能的滲透率已經(jīng)達(dá)到59%。
此外,奇瑞汽車在全球市場已經(jīng)布局超過20年,截至目前銷往全球80多個(gè)國家,全球用戶體量達(dá)到1400萬。今年上半年,奇瑞國內(nèi)銷量達(dá)到近57萬輛,同比增長72%;海外出口汽車53萬輛,同比增長29%。這個(gè)體量為奇瑞全球智駕的布局提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
谷俊麗承認(rèn),奇瑞在智能化層面的起步相對較晚,但發(fā)展很快。受到整體市場的引導(dǎo),奇瑞在2024年的新車型上,近半數(shù)以上的產(chǎn)品配備了高速領(lǐng)航輔助駕駛(NOA)、30%的車型配備了城市NOA;此外,今年高階智駕已推送至海外市場,2025年會(huì)實(shí)現(xiàn)更高階的功能。奇瑞也在積極部署端到端核心技術(shù),預(yù)計(jì)在2026年在高端車型上量產(chǎn)。
奇瑞大卓智駕的規(guī)劃
在規(guī)模上,從2023年成立到目前,奇瑞搭載大卓智駕的產(chǎn)品量產(chǎn)已超過5萬臺(tái),智駕行駛里程已累計(jì)超過1億公里,2024年奇瑞自主量產(chǎn)的系統(tǒng)裝車量將在30萬-50萬輛,其中國際市場量產(chǎn)超過15萬輛;2025年自主系統(tǒng)的裝車將超過100萬輛,智駕里程將超過39億公里,并將大幅提升AI算法及功能;至2027年挑戰(zhàn)全球300萬輛的目標(biāo)。
其中,大卓智駕的自動(dòng)駕駛通用技術(shù)平臺(tái)將適配主流傳感器,且支持多傳感器的融合。同時(shí),大卓智駕以強(qiáng)視覺為主,支持國產(chǎn)芯片及國際芯片,以推動(dòng)L2-L4級自動(dòng)駕駛技術(shù)的平滑演進(jìn),且覆蓋乘用車、商用車和作業(yè)車等多種場景。同時(shí),奇瑞在全球五大區(qū)域布局了云數(shù)平臺(tái),以便充分以市場前線理解用戶的駕駛場景和使用習(xí)慣。
此外,大卓智駕還使用AI來處理數(shù)據(jù)。谷俊麗表示,由于數(shù)據(jù)的大量積累,用傳統(tǒng)的人工標(biāo)注處理的系統(tǒng),已經(jīng)不能支撐海量式的數(shù)據(jù)增長,而通過AI進(jìn)行標(biāo)注、挖掘、場景分析以及生成,已經(jīng)成為當(dāng)下主要的技術(shù)訴求。
在谷俊麗看來,隨著電動(dòng)化,AI技術(shù)以及者智能化的普及,高速NOA和城市NOA等高階智駕能力已經(jīng)進(jìn)入井噴式爆發(fā)增長階段,將成為新車的主流標(biāo)配。數(shù)據(jù)顯示,今年1-4月,國內(nèi)搭載L2級輔助駕駛的車型占比達(dá)35%,其中L2+高速領(lǐng)航輔助駕駛(NOA)及以上的銷售占比達(dá)8.7%,合計(jì)銷售占比達(dá)46%。她堅(jiān)信,隨著2025年智駕達(dá)到百萬輛量級的投放,中國最終能引領(lǐng)自動(dòng)駕駛向規(guī)?;?、國際化、多元化和個(gè)性化的發(fā)展。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 潘昱辰 
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