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晨楓:人工智能正在成為國(guó)運(yùn)之戰(zhàn)?
【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 晨楓】
這幾天,DeepSeek在美國(guó)引發(fā)巨大關(guān)注,甚至有新聞?wù)fDeepSeek老板梁文鋒的采訪被美國(guó)同行逐幀分析,可見(jiàn)震動(dòng)不小。
在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái),AI確實(shí)有潛力集人類之智慧,在重復(fù)性腦力勞動(dòng)方面替代人類。一方面,這使得乏味、一眼看穿30年的工作消失,另一方面,這也使得做一天和尚撞一天鐘的人被AI平替。AI將像機(jī)器代替體力一樣,對(duì)文明發(fā)生巨大的作用。
普華永道曾發(fā)布研究報(bào)告稱到2030年,AI對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)可能高達(dá)15.7萬(wàn)億美元,對(duì)各國(guó)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可能高達(dá)26%。其中中國(guó)是最大的受益者,GDP增長(zhǎng)有26.1%來(lái)自AI,價(jià)值7萬(wàn)億美元;北美第二,GDP增長(zhǎng)有14.5%來(lái)自AI,價(jià)值3.7萬(wàn)億美元;西歐北歐的GDP增長(zhǎng)受益于AI較小只有0.9%,價(jià)值依然有1.8萬(wàn)億美元,東歐南歐受益更小,AI驅(qū)動(dòng)的GDP增長(zhǎng)有11.5%,但由于基數(shù)較低,價(jià)值只有0.7萬(wàn)億美元;亞太發(fā)達(dá)國(guó)家(日韓澳新等)則為10.4%、0.9萬(wàn)億美元。報(bào)告還列出300個(gè)受到AI影響最大的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。
這樣的“科學(xué)算命”報(bào)告鮮有照單兌現(xiàn)的,但即使只有一半成真,依然是巨大的餡餅。
在ChatGPT剛推出的時(shí)候,人們?cè)隗@嘆之余,對(duì)中國(guó)AI幾乎絕望:這樣的先進(jìn),如何可能趕得上!拜登不失時(shí)機(jī)地接連出臺(tái)芯片禁運(yùn),英偉達(dá)最先進(jìn)的GPU相繼被禁止向中國(guó)出口,英偉達(dá)想削足適履繞過(guò)制裁都被美國(guó)商務(wù)部亡羊補(bǔ)牢,把想象得到的漏洞都堵死。
中國(guó)人則悄悄發(fā)力,在兩個(gè)方向突破美國(guó)的AI封鎖:
1.專用AI
2.高效率通用模型
在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái),AI并不產(chǎn)生智慧,只能吸收人類智慧。AI要有用,最終需要在創(chuàng)造實(shí)體財(cái)富方面發(fā)揮更大作用,只會(huì)在吟詩(shī)作畫、解題答疑方面游刃有余的話,只是個(gè)聰明的話嘮。
服務(wù)業(yè)到底是創(chuàng)造財(cái)富為主,還是轉(zhuǎn)移財(cái)富為主,這是說(shuō)不清楚的問(wèn)題,但制造業(yè)(廣義制造業(yè)包括農(nóng)業(yè)和采礦)是確確實(shí)實(shí)創(chuàng)造實(shí)體財(cái)富的。美國(guó)GDP有80%的貢獻(xiàn)來(lái)自服務(wù)業(yè),只有20%來(lái)自制造業(yè);中國(guó)GDP有51.6%來(lái)自服務(wù)業(yè),48.4%來(lái)自制造業(yè),實(shí)心度大大高于美國(guó)。而且中國(guó)制造業(yè)門類俱全、大部分處于全球前列,部分直接領(lǐng)先。這意味著中國(guó)具有最豐富的制造業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù),這對(duì)于面向制造業(yè)的AI至關(guān)重要。
中國(guó)還具有世界上最大的物流業(yè),網(wǎng)購(gòu)送貨的速度差異人所共知,商業(yè)貨運(yùn)的速度也同樣世界領(lǐng)先,港口周轉(zhuǎn)更是如此。
中國(guó)電商也在世界最發(fā)達(dá)之列。有意思的是,中國(guó)的電商應(yīng)用平臺(tái)注重集成,很多平臺(tái)強(qiáng)調(diào)“通吃”,而不是商號(hào)專用。比如說(shuō),高德主打地圖和導(dǎo)航,但“順手”把公交、打車等也整合進(jìn)去了,甚至還有親子游、周邊游、買房租房、訂酒店、家政保潔、醫(yī)美等功能。支付寶不僅有支付功能,還可以轉(zhuǎn)賬、水電氣話網(wǎng)付賬、借錢等。銀行應(yīng)用除了常規(guī)的賬戶、收支、支付,還有醫(yī)保、貸款、理財(cái),甚至定點(diǎn)幫扶消費(fèi)、美食兌換、以舊換新等。百度地圖則貼心地加上實(shí)時(shí)翻譯、常用口語(yǔ)、實(shí)時(shí)匯率,當(dāng)然少不了公交、打車、訂酒店等。
中國(guó)社會(huì)也在網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化方面走在世界前列。
這樣的集成化和網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化有利于大數(shù)據(jù)的形成,對(duì)AI訓(xùn)練是很大的便利。
TikTok推送算法就是在中國(guó)鍛煉出來(lái),再到美歐大殺四方的。
中國(guó)已經(jīng)在專用AI方面悄悄地推出一大批應(yīng)用,并且產(chǎn)生了效益。一個(gè)看得見(jiàn)摸得著的例子就是人臉識(shí)別。西方熱衷于鼓噪中國(guó)將人臉識(shí)別用于警務(wù)和維穩(wěn),實(shí)際上更大量的應(yīng)用是超大型活動(dòng)和高流量場(chǎng)合的入場(chǎng)識(shí)別。珠海航展如果要用實(shí)體票或者刷卡,每天入口排隊(duì)就怕要出人命。很多高校早就刷臉進(jìn)出校門了,一些可重復(fù)入場(chǎng)的游樂(lè)場(chǎng)所也采用了。
在越來(lái)越多的黑燈工廠里,AI更是無(wú)處不在;在無(wú)人化的港區(qū),也是一樣。
當(dāng)然,別忘了無(wú)人駕駛的網(wǎng)約車,還有酒店里穿梭送貨的機(jī)器小人。
但中國(guó)在通用模型方面也取得了巨大成績(jī)。DeepSeek一再推出媲美ChatGPT的通用大語(yǔ)言模型。在第三方測(cè)試中,DeepSeek R1在算法類代碼場(chǎng)景和知識(shí)類測(cè)試中的得分略低于OpenAI的ChatGPT O1,但在工程類代碼場(chǎng)景、美國(guó)數(shù)學(xué)競(jìng)賽項(xiàng)目上均超越O1模型。
Deepseek-V3與多個(gè)國(guó)內(nèi)外大模型的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)比。 “Deepseek”公眾號(hào)
重要的是,DeepSeek不堆算力,而是用高得多的效率和低得多的代價(jià),達(dá)到相似的“智能”。DeepSeek R1的訓(xùn)練成本只有ChatGPT O1的1/50,這也反映在收費(fèi)上:R1的每百萬(wàn)tokens(大模型基本單位,1000個(gè)tokens約等于500個(gè)漢字)僅需16元人民幣,遠(yuǎn)低于O1模型每百萬(wàn)tokens要價(jià)438元。
更重要的是,DeepSeeK給出推導(dǎo)過(guò)程,這是AI的一個(gè)巨大進(jìn)步。再?gòu)?fù)雜的AI在本質(zhì)上都是一個(gè)“輸入-輸出”模型,一頭輸入要求和指令,另一頭給出結(jié)果。任何模型都需要檢驗(yàn)輸出可靠性和正確性,不能照單全收。但AI的模型復(fù)雜程度太高,超出了通常人類的檢測(cè)能力。
在AlphaGo對(duì)陣人類棋手的時(shí)候,有些步子人類怎么也看不懂,到復(fù)盤的時(shí)候,依然不能確定是怎么來(lái)的,目的是什么,盡管最后的結(jié)局是AlphaGo贏了。在用于關(guān)鍵的輔助決策時(shí),這樣的“看不懂”是不可接受的,只能和“盲猜”一樣處理。輔助決策是在事物還在發(fā)生的過(guò)程中,人類才對(duì)結(jié)局的輸贏最終負(fù)責(zé),看不懂還是“盲跟”出了問(wèn)題,這是最簡(jiǎn)單、最不可饒恕的錯(cuò)誤。
但DeepSeek是第一個(gè)已知給出完整推理依據(jù)和過(guò)程的通用大模型,這對(duì)有用性和可靠性具有非常大的作用,很可能成為未來(lái)AI模型都必須效仿的關(guān)鍵功能。
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本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)。
- 責(zé)任編輯: 小婷 
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