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晨楓:DeepSeek開(kāi)啟新“下?!睍r(shí)代——再談人工智能正在成為國(guó)運(yùn)之戰(zhàn)
在社會(huì)層面上,DeepSeek也有重大的提示意義。
梁文鋒這個(gè)“新杭州人”突然成為熱點(diǎn)人物。他來(lái)自廣東湛江,浙江大學(xué)碩士,2008年畢業(yè)后留在杭州創(chuàng)業(yè),2015年創(chuàng)立對(duì)沖基金“幻方量化”,2019年成為中國(guó)首家突破千億元人民幣的私募量化大廠。2023年全球AI熱潮爆發(fā),梁文鋒宣布轉(zhuǎn)變賽道,同年7月成立DeepSeek。
在他的旗下,匯集了一支小而精的隊(duì)伍,139名研究人員大多由中國(guó)本土培養(yǎng),其中許多是清華、北大應(yīng)屆畢業(yè)生甚至在讀生。據(jù)說(shuō),Deepseek“只招1%的天才,去做99%中國(guó)公司做不到的事情”。
梁文峰的成就,打破了人們“非北清不能出人才”的迷思。DeepSeek確實(shí)招募了很多北清的人,但主心骨并不來(lái)自北清。梁文峰是浙大的,按照“第一學(xué)歷為王”的思路,被小米用1000萬(wàn)年薪挖走的羅福莉是北師大的。北清復(fù)交浙科等C9都是中國(guó)的頂級(jí)名校,但在這小圈子之外,還有更多的優(yōu)秀高校,有更多的優(yōu)秀人才,不要被“藍(lán)籌股”思維蒙住眼睛,而是需要“藍(lán)海股”思維。
DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒上新聞聯(lián)播了
DeepSeek也打破了“博士才是人才”的迷思。人才是才華與激情的一體,據(jù)說(shuō)梁文鋒招人最注重的是對(duì)事業(yè)的激情,否則到大廠撈人才是捷徑。碩士也好,博士也好,真才實(shí)學(xué)重要,一心要干事業(yè)更重要,否則學(xué)位只是學(xué)位。
DeepSeek也沒(méi)有靠海龜撐臺(tái),有說(shuō)法統(tǒng)統(tǒng)是中國(guó)自己培養(yǎng)的人才。這不僅是對(duì)中國(guó)高等科技教育的最大認(rèn)可,也是讓美國(guó)教育極度尷尬。從特朗普1.0到拜登,美國(guó)的迫害導(dǎo)致大批中國(guó)科學(xué)家回流中國(guó),這股大潮依然在繼續(xù),正常的中美科技交流和留學(xué)生學(xué)習(xí)也受到嚴(yán)重干擾。在美國(guó)事業(yè)有成的中國(guó)科學(xué)家和歸國(guó)留學(xué)生對(duì)DeepSeek的成就沒(méi)有直接貢獻(xiàn),但對(duì)中國(guó)其他科技成就和進(jìn)步的重大貢獻(xiàn)依然是有目共睹的。
美國(guó)迫害的理由是杜絕中國(guó)“偷竊”美國(guó)先進(jìn)科技。回到中國(guó)的科學(xué)家?guī)Щ亓酥R(shí)和經(jīng)驗(yàn),回到中國(guó)的留學(xué)生帶回的則是更加基本的教育和訓(xùn)練,但畢竟都是一次性的,對(duì)美國(guó)科技人力資源的損害只能希望通過(guò)時(shí)間來(lái)彌補(bǔ)。問(wèn)題是,當(dāng)中國(guó)在關(guān)鍵科技上領(lǐng)先美國(guó)后,繼續(xù)迫使中國(guó)科學(xué)家回流和阻撓正??萍冀涣鲗?duì)美國(guó)就是雙輸了,現(xiàn)在需要“偷竊”先進(jìn)科技的是美國(guó)。
DeepSeek是小公司,還在幻方量化時(shí)代就是小公司。不管在淵源上,還是在關(guān)系上,DeepSeek都沒(méi)有大廠背景,沒(méi)有國(guó)家隊(duì)背景,沒(méi)有名師點(diǎn)撥,也沒(méi)有名家開(kāi)路,杭州不是小地方,但也不是北上廣深。DeepSeek為“小鎮(zhèn)做題家干出大事業(yè)”開(kāi)了一個(gè)好頭。
這是顛覆性的時(shí)代,更是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代。有砸錢(qián)才能解決問(wèn)題的地方,更有思考才能解決問(wèn)題的地方。積累的重要性不再絕對(duì),有思路才更重要。在重拉的起跑線上,靈機(jī)一動(dòng)意味著搶先起跑。這里沒(méi)有發(fā)令槍?zhuān)春昧司妥约号堋?床磺宄古芤惨馕吨赡艿暨M(jìn)坑里。
知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的問(wèn)題沒(méi)有簡(jiǎn)單的答案。知識(shí)世界是復(fù)雜的,OpenAI等“傳統(tǒng)人工智能”團(tuán)隊(duì)走所有問(wèn)題一視同仁的大一統(tǒng)路線,典型大模型有多達(dá)1.8-2萬(wàn)億個(gè)參數(shù),訓(xùn)練時(shí)要對(duì)這些參數(shù)統(tǒng)統(tǒng)調(diào)整,解算時(shí)也需要數(shù)據(jù)在所有這些參數(shù)中“走一遍”,算力要求可想而知。
DeepSeek采用化整為零、化零為整的思路,將巨大的問(wèn)題分解為既相關(guān)又獨(dú)立的子問(wèn)題。較小的子問(wèn)題只需要較小的模型,但在頂層,有另一個(gè)“交通指揮模型”將需要求解的問(wèn)題導(dǎo)向相關(guān)的小模型,對(duì)“跨界”的問(wèn)題則調(diào)用若干相關(guān)的小模型,并根據(jù)與各子問(wèn)題的相關(guān)程度協(xié)調(diào)子模型之間的解。因此,模型只有6710億個(gè)參數(shù),而且任何時(shí)候都只有不超過(guò)370億個(gè)參數(shù)激活。這是Deepseek可以用較小算力訓(xùn)練和解算的關(guān)鍵。
這不僅再次說(shuō)明“蠻干不如巧干”的道理,也說(shuō)明在科技發(fā)展出現(xiàn)顛覆性變化的時(shí)候,“世界是平的”,輝煌屬于有想法、有準(zhǔn)備的人,而并不一定只屬于大廠、國(guó)家隊(duì)?;梅搅炕谌斯ぶ悄芊矫嬷哺痪?,但此前從事的高頻率交易對(duì)計(jì)算效率的要求很極端,所以在大模型“巧算”方面的成功并不偶然。中國(guó)肯定需要華為這樣的大廠,也需要科學(xué)院這樣的國(guó)家隊(duì),但DeepSeek這樣并無(wú)業(yè)界背景的小廠不僅有機(jī)會(huì),還放了一個(gè)原子彈。
深厚積累永遠(yuǎn)是有用的,但在顛覆性的時(shí)代,抓住當(dāng)下、勇于創(chuàng)新更重要,這本來(lái)就是重拉起跑線的意義。尤其應(yīng)該注意的是,機(jī)會(huì)常常與困難并存,需要的是珍視機(jī)會(huì),不要被困難嚇住。在30年前,“下海”是既驚心動(dòng)魄又振奮人心的時(shí)刻,那是“繁花”的時(shí)代,也是大下崗的時(shí)代;現(xiàn)在又是“下海”的時(shí)刻,是“銀杏葉”和DeepSeek的時(shí)代,也是躺平的時(shí)代。30年前下海需要的本錢(qián)是資金和關(guān)系,現(xiàn)在下海需要的本錢(qián)更是知識(shí)和前瞻。
在“繁花”時(shí)代,人們前赴后繼地下海,是看到前人成功,激起“我也能”的自信。在人工智能時(shí)代,DeepSeek是個(gè)好榜樣,希望能激起更多初創(chuàng)科技企業(yè)的產(chǎn)生,并在融資市場(chǎng)上得到更多的支持。中國(guó)制造業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生一大批“小巨人”,中國(guó)科技也需要一大批“小巨人”。
DeepSeek打破了人們的諸多迷思,帶來(lái)新的自信和可能,開(kāi)啟中國(guó)的新“下?!睍r(shí)代
人工智能已經(jīng)顯示了在簡(jiǎn)單、重復(fù)性腦力勞動(dòng)方面的能力,只會(huì)越來(lái)越向高級(jí)的方向發(fā)展。這可能啟動(dòng)新的一輪物競(jìng)天擇、適者生存。未來(lái)人類(lèi)可能會(huì)精英化,只有善于學(xué)習(xí)、永遠(yuǎn)思考、不斷進(jìn)步的人才能生存下來(lái),否則人類(lèi)的每一丁點(diǎn)進(jìn)步都很快會(huì)被人工智能跟上,接下來(lái)就是平替。
不斷有人詢(xún)問(wèn),人工智能發(fā)達(dá)后,人們是不是每日只需要吟詩(shī)作畫(huà)了。不是,應(yīng)該是更繁忙了。在農(nóng)業(yè)時(shí)代,人們?nèi)粘龆?,日落而息,但還有農(nóng)忙農(nóng)閑。在機(jī)器時(shí)代,人們披星戴月,常年無(wú)休。在人工智能時(shí)代,人們可能不再有上班下班之分,工作與閑暇的界限也模糊了。
這沒(méi)有那么可怕,原創(chuàng)思維不是打螺絲,本來(lái)就是不看鐘點(diǎn)的、不看地方的。出思路不一定在坐班時(shí)間,更不一定在辦公室。只要出思路,什么時(shí)候、在哪里不重要,白天在海邊閑暇、晚上在家里干活沒(méi)什么不可以。諾斯羅普的首席電磁學(xué)家?jiàn)W希拉就是在看孩子在迪斯尼玩“旋轉(zhuǎn)茶杯”的時(shí)候,捏著橡皮泥,想明白電磁能量從圓鈍表面流向尖銳邊緣然后“流失”的原理,奠定了B-2轟炸機(jī)的基本設(shè)計(jì)原則。奧希拉的時(shí)代不是人工智能時(shí)代,但這正是精英化、永遠(yuǎn)思考的意義所在。
人們不光要與天斗,與地斗,與人斗,與機(jī)器斗,還要與人工智能斗。只有不斷學(xué)習(xí),不斷思考,不斷進(jìn)步,才能使喚人工智能,而不是被人工智能使喚。
現(xiàn)在不斷有各種“躺平有理”的論調(diào),但DeepSeek也說(shuō)明了在中國(guó)還是有很多能干、肯干、實(shí)干的年輕人。他們充滿(mǎn)激情,不懼權(quán)威,開(kāi)放思想,敢于領(lǐng)先。
國(guó)運(yùn)之戰(zhàn)開(kāi)始于自強(qiáng),自強(qiáng)開(kāi)始于自信。中國(guó)的百年恥辱開(kāi)始于當(dāng)時(shí)對(duì)民族、對(duì)未來(lái)喪失自信。這不是少數(shù)領(lǐng)袖人物有自信就夠的,需要全民自信。
在今天,中國(guó)人越來(lái)越自信了,但一有風(fēng)吹草動(dòng),還是容易自我懷疑,重回不自信。比如說(shuō),中國(guó)經(jīng)濟(jì)基數(shù)大了,按名義GDP排世界第二,按購(gòu)買(mǎi)力等價(jià)GDP排世界第一,發(fā)展速度依然在主要經(jīng)濟(jì)體里領(lǐng)先,根據(jù)IMF和中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2024年中國(guó)GDP增長(zhǎng)率比美國(guó)高80%,是歐盟的4.5倍,是日本的16倍多。但很多人依然認(rèn)定“經(jīng)濟(jì)大環(huán)境不好”、“不在掙扎中躺平,就在躺平中掙扎”。聽(tīng)信唱衰或者自我唱衰說(shuō)到底還是信心問(wèn)題,渴望領(lǐng)先但不敢領(lǐng)先是最大的缺乏自信。
新中國(guó)成立帶來(lái)站起來(lái)的自信,兩彈一星帶來(lái)國(guó)家安全的自信,改革開(kāi)放帶來(lái)重立于世界民族之林的自信,“銀杏葉”時(shí)刻帶來(lái)軍事領(lǐng)先的自信,小紅書(shū)大對(duì)賬帶來(lái)民生和制度的自信,DeepSeek大殺四方帶來(lái)科技領(lǐng)先的自信。
同時(shí),DeepSeek的成功故事也可望成為激勵(lì),讓更多人對(duì)時(shí)代充滿(mǎn)信心,對(duì)未來(lái)充滿(mǎn)信心,抓住機(jī)會(huì),勇敢創(chuàng)業(yè)。
國(guó)運(yùn)轉(zhuǎn)變是一個(gè)過(guò)程,而不是一個(gè)時(shí)刻。只要中國(guó)崛起沒(méi)有完成,國(guó)運(yùn)之戰(zhàn)就在繼續(xù)。中國(guó)已經(jīng)過(guò)了彎道超車(chē)的時(shí)代了,現(xiàn)在是直道超車(chē)的時(shí)代。中國(guó)人從來(lái)善于學(xué)習(xí),現(xiàn)在需要敢于領(lǐng)先。不僅需要在硬核科技上敢于領(lǐng)先,更需要在心態(tài)上、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)生態(tài)上敢于領(lǐng)先。
DeepSeek沒(méi)有發(fā)明人工智能,沒(méi)有發(fā)明大模型,“只是”極大地改善了人工智能和大模型。詹姆士·瓦特也沒(méi)有發(fā)明蒸汽機(jī),他“只是”極大地改善了蒸汽機(jī)。
在這個(gè)意義上,人工智能正在成為中國(guó)國(guó)運(yùn)的關(guān)鍵之戰(zhàn)。
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