4月16日，由量子位主辦的第三屆中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會在北京召開，主題為“萬物皆可AI”。會上，粉筆憑借在職業(yè)教育領(lǐng)域的AI實踐應(yīng)用斬獲兩項大獎，公司榮獲“2025年值得關(guān)注的AIGC企業(yè)”，粉筆AI刷題系統(tǒng)班榮獲“2025年值得關(guān)注的AIGC產(chǎn)品”。

粉筆CTO陳建華以《智能教育的重塑與實踐：大模型的落地之路》為題發(fā)表演講，展示了粉筆如何通過人工智能技術(shù)重構(gòu)學(xué)習(xí)模式，為職業(yè)教育發(fā)展提供了新一代“AI+”解決思路。

第三屆中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會

隨著大模型應(yīng)用的不斷深入，人工智能技術(shù)在教育場景的落地實踐與未來趨勢也受到更多關(guān)注。作為科技教育企業(yè)，粉筆現(xiàn)已落地粉筆AI老師、AI精品面試點評、AI刷題系統(tǒng)班三款產(chǎn)品，分別面向高頻學(xué)習(xí)、剛需練習(xí)、系統(tǒng)提升三大場景，成功實現(xiàn)商業(yè)化運營。

陳建華介紹，教育場景有4大特點：一是聚焦“學(xué)會”，而非僅答案正確；二是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)主動性是一項極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)；三是需要遵循科學(xué)、系統(tǒng)的教研體系；四是對準(zhǔn)確率要求非常高。

“教育領(lǐng)域長期存在一個‘不可能三角’：大規(guī)模、高質(zhì)量、個性化，三者難以兼得。但是大模型的出現(xiàn)，正在打破這個不可能三角，為教育帶來新的可能?！彼f道。

回顧粉筆的產(chǎn)品演變之路，AI在其中發(fā)揮了重要作用，總共經(jīng)歷了三個階段的探索。

第一階段，在內(nèi)部、有限制的小場景中，粉筆將AI分別應(yīng)用于做題、題目解析、教師點評環(huán)節(jié)，最終發(fā)現(xiàn)大模型在落地過程中“推理能力仍需提升，結(jié)構(gòu)化引導(dǎo)至關(guān)重要”。

借助AI，在面試點評環(huán)節(jié)，老師的點評時間可以從20分鐘縮短到5分鐘以內(nèi)，可用率在90%以上，將老師從繁瑣重復(fù)的工作中解放出來。

第二階段，2024年7月，粉筆AI老師正式推出，標(biāo)志著粉筆AI應(yīng)用從單點場景走向系統(tǒng)化、多場景融合。

基于粉筆獨有的高質(zhì)量的知識庫數(shù)據(jù)、教研對教學(xué)方法的長期積累和對用戶的深度洞察，借助檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-augmented Generation）疊加粉筆垂域大模型，可以極大降低“幻覺”概率。

根據(jù)內(nèi)部測算，粉筆垂域大模型平均評分比通用模型高出約0.2分，尤其在言語、判斷推理和常識等等科目上表現(xiàn)更為突出。

粉筆內(nèi)部測算結(jié)果，僅供參考

陳建華也分享了在這一階段新的觀察：用戶在實際使用中主動提問的比例遠(yuǎn)低于預(yù)期，每個用戶的學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)習(xí)慣都有非常大的差異，因此個體所需的學(xué)習(xí)方案也不盡相同。

至此進(jìn)入第三階段，粉筆推出由AI老師驅(qū)動學(xué)習(xí)流程的“AI刷題系統(tǒng)班”，主打個性化學(xué)習(xí)方案，教學(xué)步驟更具引導(dǎo)性，答疑過程更富啟發(fā)性，學(xué)習(xí)過程更注重自主性。

粉筆AI刷題系統(tǒng)班示意

在大模型的支持下，基于對用戶當(dāng)前知識水平的評估，粉筆AI刷題系統(tǒng)班提供差異化的、動態(tài)優(yōu)化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，用戶可以根據(jù)自己的時間安排自由學(xué)習(xí)，不再被固定的時間表所限制，從而進(jìn)一步實現(xiàn)以學(xué)生為中心的自驅(qū)式學(xué)習(xí)。

通過對用戶真實學(xué)習(xí)場景中的痛點挖掘，粉筆不斷反向定義技術(shù)迭代方向，進(jìn)一步將場景應(yīng)用中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)反饋至研發(fā)端，持續(xù)優(yōu)化模型能力，形成正向循環(huán)。

陳建華表示，粉筆將從自身實踐創(chuàng)新中產(chǎn)生的思考為切入，通過持續(xù)深化個性化、構(gòu)建更具沉浸感與互動性的AI教師形態(tài)，讓教育從“智能化”邁向“智慧化”，實現(xiàn)以人為本的未來學(xué)習(xí)方式。