【文/詹姆斯·馬尼卡和邁克爾·斯賓塞，譯/劉思雨】

在新冠疫情剛開始擴散的時候，全球經(jīng)濟的大部分都陷入了巨大的停滯中。在美國，工業(yè)生產(chǎn)和零售額驟降至歷史低點。在歐元區(qū)，就業(yè)率在以有史以來最快的速度萎縮。而放眼全球，許多經(jīng)濟體都遭受了嚴重、急劇的衰退。

然而，疫情不僅只有讓全球經(jīng)濟暫時陷入癱瘓這一作用。它也促使幾乎每一個部門的企業(yè)，從根本上重新考慮其已有的業(yè)務，而這往往會加快那些已經(jīng)在實施的計劃朝著技術創(chuàng)新和組織創(chuàng)新的方向發(fā)展。在疫情期間，絕大多數(shù)公司采用了新的數(shù)字技術，這樣即使是受到嚴重的疫情管控，他們的生意也能繼續(xù)進行。疫情開啟了一場深刻的經(jīng)濟轉型，這場轉型加快了生產(chǎn)率提高的潛力，即使之前一直變化緩慢的部門也是如此。例如，在醫(yī)療保健領域，雖然遠程醫(yī)療長期以來一直承諾會提高效率和增加效益，但直到新冠疫情危機，這個計劃才開始有進展。在零售業(yè)，過去除了電商之外，許多企業(yè)在采用數(shù)字銷售戰(zhàn)略方面一直很緩慢，線上銷售主要是作為對普通零售業(yè)的補充。不過這種情況已經(jīng)隨著新冠疫情的蔓延而迅速改變。

盡管看起來令人驚訝，但只要從這次二戰(zhàn)以來最嚴重的經(jīng)濟危機中走出，一個生產(chǎn)力的大增長和大繁榮的新時代可能就要到來。至于這種情況是否會發(fā)生，在很大程度上就要看在接下來的幾個月中，政府和企業(yè)打算如何擺脫疫情的影響了。從短期和中期來看，隨著美國和其他國家在經(jīng)濟復蘇上投入大量資金，企業(yè)從數(shù)字化營業(yè)中獲益，生產(chǎn)力繁榮發(fā)展的前景鼓舞人心。但從長期來看，前景并不樂觀，因為政府不可能無限期地支出財政，并且消費者和投資支出可能無法填補這一缺口。

因此，各國政府和企業(yè)必須努力實現(xiàn)穩(wěn)健的生產(chǎn)力增長和經(jīng)濟繁榮，特別是通過促進技術和組織創(chuàng)新的傳播和滿足消費者的需求這兩個手段。一次重大的全球經(jīng)濟危機可能會導致生產(chǎn)率的增長受到重大沖擊——不過只要政策制定者抓住機遇，這一情況就可以避免。

生產(chǎn)力悖論

從蒸汽機到計算機，生產(chǎn)率的提高可以被看作是一系列技術革命的過程。每一次技術革命都意味著生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟增長的可能，而每一次都使可能變成現(xiàn)實。但在創(chuàng)新和采用之間，以及采用和產(chǎn)生實際經(jīng)濟效益之間，常常會出現(xiàn)一個延遲。經(jīng)濟學家羅伯特·索洛（Robert Solow）在1987年的一篇文章中總結了這些明顯的差異。這篇文章發(fā)在了《紐約時報書評》上，里面寫道 “計算機帶來的改變隨處可見，卻唯獨在生產(chǎn)率方面，計算機的推動作用微乎其微?！彼倪@一理論被稱為“索洛悖論”。

但在1995年至2005年之間，發(fā)生了信息和通訊技術革命，索洛悖論在這十年中暫時得到了解決。當時隨著這些技術的廣泛采用，生產(chǎn)率得以快速提高，美國當時的年增長率為2.5%，比1970年至1995年的增長率快了整整一個百分點。各公司對信息和通迅技術進行了大量投資，并圍繞這些技術重組了業(yè)務和管理辦法。他們這樣做是出于希望獲得競爭優(yōu)勢，也是因為消費者對其產(chǎn)品的需求相對強勁。

結果，幾個行業(yè)的生產(chǎn)率增長都加快了，推動了美國經(jīng)濟的整體增長。這一時期的特點是，在雇傭許多工人的少數(shù)幾個大部門，如零售和批發(fā)，生產(chǎn)率大幅增長；在更小的部門，如生產(chǎn)計算機和電子產(chǎn)品的部門，生產(chǎn)率的增長幅度更大，這二者不同尋常地結合在一起。無論是大部門還是小部門，都出現(xiàn)了適應需求增大的就業(yè)增長的良性循環(huán)，這些部門的產(chǎn)出價值甚至更快地增長。1995年至2005年，所有經(jīng)濟部門的產(chǎn)出價值每年增長3.4%，而總工作時長每年僅增長0.9%。

但繁榮并沒有持續(xù)。2005年至2019年間，美國的年生產(chǎn)率增長率下降了一半以上，降到了1.0%。經(jīng)歷了2008年全球金融危機之后，從2010年到2019年，它甚至達到了更低的一個水平，只有0.6%。與美國不同，歐洲國家的生產(chǎn)率在1995-2005年期間并沒有快速提高，但它們出現(xiàn)了危機后的下降。從2010年到2019年間，法國、德國和英國的年生產(chǎn)率增長率都低于1%。

索洛悖論又回來了。在經(jīng)歷了十年生產(chǎn)率迅速提高之后，信息技術革命已經(jīng)到了收益遞減的地步。但下一波技術浪潮——流程數(shù)字化、大數(shù)據(jù)及分析、云計算、物聯(lián)網(wǎng)——尚未能夠填補這一空白。盡管早期在圖像識別和自然語言處理方面有所突破，但很少有公司開始使用人工智能技術，數(shù)字化進程十分緩慢。我們根據(jù)各個部門的評估估計，在 2015 年，美國的數(shù)字潛力只達到了 18 %，歐洲只有 12 %。此外，數(shù)字領先企業(yè)和數(shù)字落后企業(yè)之間出現(xiàn)了差距——其他研究人員認為，這種差距與勞動生產(chǎn)率的差距有關。

在消費者對商品和服務的需求疲軟的時候，公司在技術采用方面的差距卻正在擴大，這在很大程度上是由金融危機所導致的后果。企業(yè)縮減了投資，新出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)也更少了。更糟糕的是，高收入者和資本所有者得到的的收入增加了，而勞動力得到的份額卻減少了，這就更進一步削弱了人們對商品的需求。

在美國和歐洲，絕大多數(shù)部門的生產(chǎn)力增速都有所減緩。2014年，只有4%的行業(yè)提高了生產(chǎn)效率，而在過去20年中，平均有18%的部門實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的大幅增長。生產(chǎn)總額的增長——這也是衡量一家公司或一個部門對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻的標準——從1995年至2005年，每年增速為3.4%，而到了2005年和2019年期間，這一數(shù)字下降到1.8%。在這兩個時期，工作時長的增長基本保持不變，為0.7%。

美國經(jīng)濟活動的這兩個截然不同的時期揭示了生產(chǎn)力增長的原因。它首先源于技術創(chuàng)新的廣泛采用，特別是電力和互聯(lián)網(wǎng)等通用技術。但它也源于企業(yè)在采用新技術時所進行的管理體系創(chuàng)新和員工職能任務的重組。這兩個過程都必須刺激許多部門，或者至少是幾個大部門的生產(chǎn)力增長的飛躍，才能使整個國家經(jīng)濟的生產(chǎn)力躍升。最后，部門內(nèi)和部門間的采用和重組必須由競爭來推動，競爭激勵企業(yè)進行創(chuàng)新，并有助于推動科學技術傳播。

然而，并非所有的生產(chǎn)力增長都是一樣的。生產(chǎn)力的增長可以通過在一定的工作時間內(nèi)提高產(chǎn)出的數(shù)量或價值來實現(xiàn)，也可以通過減少一定產(chǎn)出所費的工作時間來實現(xiàn)。這兩種方式往往同時發(fā)生。但是，當前者超過后者時，就會產(chǎn)生一個良性循環(huán)，即創(chuàng)新和投資的增加帶來就業(yè)和工資的增長，這反過來又會使人們需要更多的產(chǎn)出或價值。這就是1995年至2005年期間所發(fā)生的情況。然而，當生產(chǎn)力增長的后一來源超過前一來源時，就會產(chǎn)生一個惡性循環(huán)，即企業(yè)降低勞動成本的速度快于其產(chǎn)出數(shù)量或價值的增長速度，這反過來對就業(yè)和收入造成壓力。

疫情推動遠程辦公越來越受歡迎（視頻截圖）

新冠疫情后的潛力

這場新冠疫情為發(fā)達經(jīng)濟體提供了另一個生產(chǎn)力快速增長的時期。現(xiàn)在判定這種增長是良性循環(huán)還是惡性循環(huán)還為時過早，但有跡象表明是前者。盡管新冠疫情早期帶來了不確定性、壓力以及經(jīng)濟活動的急劇衰退，但許多公司大膽地部署和使用新的通用技術，特別是數(shù)字技術，這些方式在過去推動了良性的生產(chǎn)力增長。2020年10月，我們調(diào)查了不同行業(yè)和國家的900名首席執(zhí)行官，發(fā)現(xiàn)許多人將其業(yè)務活動數(shù)字化的速度是他們以前認為可能做到的20到25倍。通常情況下，這意味著將他們的業(yè)務轉移到線上，因為在我們調(diào)查的公司中，大約有60%的公司由于疫情的影響，客戶對在線商品和服務的需求有了顯著增加。

在這場疫情之前，預計到2024年，電子商務在美國所有零售額中的占比將不到四分之一。但在疫情的頭兩個月，電子商務在零售額中的份額增加了一倍多，從16%增加到33%。這種增長并不只是反映在實體企業(yè)首次在網(wǎng)上開店上。那些在疫情之前已經(jīng)高度數(shù)字化的公司大大擴展了他們的在線能力以滿足激增的需求。他們還重組了他們的業(yè)務，包括他們的物流體系，以補充他們正在做的數(shù)字化工作，例如擴大他們的直接送貨上門能力。

企業(yè)也努力變得更加高效和靈活。在歐洲和北美，近一半的調(diào)查對象表示，他們在2019年12月至2020年12月期間減少了運營支出占收入的比例。三分之二的高管表示，他們已經(jīng)增加了對自動化和人工智能的投資，無論是為了幫助倉庫和物流業(yè)務應對更高的電子商務量，還是為了使制造工廠能夠滿足激增的需求。許多公司利用技術來減少工作場所的物理密度，或實現(xiàn)非接觸式服務，例如，通過擴大雜貨店和藥店的自助結賬覆蓋范圍，以及為餐館和酒店采用在線訂購應用程序。其他企業(yè)，如肉類加工廠和家禽廠，加快了機器人技術的部署，以減少對勞動力的需求。如果說從這場疫情中有什么教訓的話，那就是數(shù)字能力和經(jīng)濟復原力是相輔相成的。

但是，即使疫苗的到來使得發(fā)達國家的部分地區(qū)可能恢復到相對正常的狀態(tài)，持續(xù)的數(shù)字化和其他技術創(chuàng)新的采用有望帶來更多的生產(chǎn)力提升，這種生產(chǎn)力提升——大約每年增加兩個百分點——可能出現(xiàn)在醫(yī)療保健、建筑、信息技術、零售、制藥和銀行部門。例如，在醫(yī)療保健領域，新冠疫情后，遠程醫(yī)療的使用快速增加，這可以推動持續(xù)數(shù)年的生產(chǎn)力提升。根據(jù)美國最近的一項民意調(diào)查，76%的病人表示有興趣在未來使用遠程醫(yī)療，行業(yè)專家預測，20%的醫(yī)療支出的服務可以通過虛擬方式提供，而在新冠肺炎疫情之前只有11%。其他部門，包括汽車、旅游和物流，由于更靈活的任務安排、更精簡的操作和更智能的采購，其生產(chǎn)力增長的潛力較小，但其增長體量仍然可觀。

總的來說，從現(xiàn)在到2024年，在美國和我們分析的六個大型歐洲經(jīng)濟體（法國、德國、意大利、西班牙、瑞典和英國），這些創(chuàng)新和組織上的變革可以使生產(chǎn)力增長每年加快約一個百分點。這將導致生產(chǎn)力增長率比2008年全球金融危機后的增長率高一倍，在美國，到2024年，它將使人均GDP增加大約3500美元。這一增長量很驚人，但它是否能夠實現(xiàn)將取決于企業(yè)是否持續(xù)使用新技術和持續(xù)的、大量的需求。

由于其他方面的進步，可能即將出現(xiàn)各領域得生產(chǎn)力提高。例如，不斷加速的生物學革命可以改變醫(yī)療保健和農(nóng)業(yè)、消費品、能源和材料等行業(yè)。生物學創(chuàng)新已經(jīng)使新冠新疫苗得以迅速發(fā)展。同樣重要的能源革命使太陽能和風能的廣泛采用成為可能，特別是最近更好更便宜的太陽能電池的發(fā)展。人工智能也在迅速發(fā)展，但尚不能將其在各公司、部門廣泛部署。一旦人工智能能夠廣泛應用，生產(chǎn)力的提高可能是巨大的。