訊飛也曾備受質(zhì)疑

機器翻譯在重大場合犯錯其實不是一次兩次了，比如科大訊飛、搜狗等都因為機器翻譯鬧出過笑話，但大企業(yè)仍然樂此不疲，前仆后繼投入 MT （machine translation 機器翻譯）的研發(fā)。

除翻譯不當或錯誤之外，科大訊飛還曾被爆出在會議現(xiàn)場同傳作弊。

去年，科大訊飛公司頻頻加大對自身一款名為“曉譯翻譯機”產(chǎn)品的宣傳力度，打出“同聲傳譯終結(jié)者”的噱頭。在各種推波助瀾下，一篇題為“同聲傳譯即將消亡”的宣傳文章刷爆了微信朋友圈。

看到這樣措辭的文章，自然引發(fā)許多同聲傳譯工作者的不滿，隨之訊飛公司被一位翻譯工作者曝出，在此前的機器同傳工作中用人工冒充機器的作弊消息。

據(jù)這名翻譯提供的信息顯示，科大訊飛的作假方式就是在大型會議上，表面上看現(xiàn)場使用的是訊飛的機器同傳，實際上訊飛機器起到的作用只是把現(xiàn)場譯員的話識別出來實時發(fā)到屏幕上而已。

面對質(zhì)疑，科大訊飛總裁劉慶峰也曾對“訊飛的翻譯機已經(jīng)接近同傳翻譯水平，未來會取代同傳職業(yè)”的爭議做出回應。

他說：“我們從來沒有說過要取代同傳的職位，現(xiàn)在訊飛的翻譯機達到的水平是大學英語六級，它的作用是幫助我們的用戶在出國旅游、找飯館時起到日常交流的作用。至于同傳級別的翻譯，那是專業(yè)人士做的，我想即使是專業(yè)八級的人也不一定能保證說自己就具備了同傳的水平。”

“訊飛一直努力的，是希望通過語音轉(zhuǎn)寫和翻譯技術(shù)幫助同傳提高工作效率、減少失誤，形成人機耦合的同傳新模式，并不是去替代同聲傳譯。我們的翻譯機能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題，但距離會議同傳以及高水平翻譯所講究的信、達、雅還存在很大的差距。”

機器翻譯仍處于初級階段

據(jù)東方網(wǎng)11日報道，AI同傳出現(xiàn)“卡帶、結(jié)巴”，有同傳從業(yè)者表示“松了口氣”；人工翻譯暫時不會被AI搶走飯碗。一些網(wǎng)友在笑過之余，也對AI同傳表示包容和鼓勵。畢竟，新事物的成長并非一帆風順，AI偶爾的摔跤并不能阻擋前進的步伐。

業(yè)內(nèi)人士表示，在大型國際會議上使用機器同傳主要有兩大難點。

一是國際會議同傳是語音識別和文本翻譯的結(jié)合，會場噪音、每個人的停頓語氣詞等語音信號會對后面的翻譯產(chǎn)生影響。

二是會議對于及時性要求很高，不可預知情況很難控制，很難給機器足夠的自我調(diào)整時間。要解決機器翻譯對未知困難的自適應性，相對較難。

但同時專家也表示：“機器翻譯類似于一個嗷嗷待哺的小孩，有可能成長為一個擁有和人類智能類似的‘人’。過去幾年，深度學習的普遍應用讓更多的研究者和企業(yè)有了開展機器翻譯的機會。我希望大家能多些耐心，不要一味地教這個小孩過多的算法，而應該耐心地讓這個小孩能多接觸不同情景，發(fā)掘其自身潛力。從這個意義上，騰訊這次嘗試是有積極意義的。機器翻譯和人工翻譯是相輔相成的關(guān)系，不久以后機器可能會代替一些不專業(yè)的翻譯者，但是專業(yè)的翻譯者很難被替代。”

AI非萬能，未來仍可期

據(jù)東方網(wǎng)報道，為了了解語音翻譯軟件在日常生活中的可用性，我們隨意選擇了兩段文字，分別在騰訊翻譯君和谷歌翻譯上進行了測試。

例如這句“虛擬現(xiàn)實、混合現(xiàn)實、分享經(jīng)濟和區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展將在不遠的未來徹底改變?nèi)祟惖纳睢保Y(jié)果如下：

騰訊翻譯君：The development of virtual reality hybrid reality sharing economy and blockchain technology will revolutionize human life in the near future.

谷歌翻譯： The development of virtual reality mixed reality sharing economy and blockchain technology will completely change human life in the near future.

左：騰訊翻譯君，右：谷歌翻譯 東方網(wǎng) 圖

再來看看翻譯古詩“問君能有幾多愁？恰似一江春水向東流”的效果如何：

騰訊翻譯君：Ask you how many worries, just like a river spring water flowing eastward.

谷歌翻譯：How many quacks can you ask is like a river flowing eastwards?

看來，中文博大精深，不是AI一時半會兒能理解得了的。機器翻譯的成品還離不開人工后期的整理及潤色。

左：騰訊翻譯君，右：谷歌翻譯 東方網(wǎng) 圖

臺灣東吳大學英文系副教授、語言學博士曾泰元表示：“總的來說，目前各種翻譯軟件離理想還有一段明顯的距離。對于格式化高的技術(shù)性文本，用機器翻譯的準確度高，也可以省人力、省經(jīng)費。而對于創(chuàng)作性高的文本，目前的機器翻譯、人工智能還有明顯問題，這個部分當然還是必須仰賴人工翻譯。但科技進步神速，將來10年、20年如果能取得關(guān)鍵性的突破，誰也無法預料機器翻譯會達到什么樣的一個水平?！?

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