2016年1月28日一早，圍棋圈和人工智能圈被一個消息給炸了：

谷歌人工智能分先5:0擊敗歐洲職業(yè)圍棋冠軍樊麾，2016年3月將分先挑戰(zhàn)李世石，獎金100萬美元。

Nature網(wǎng)站出了新聞：

谷歌的人工智能算法精通了古老的游戲圍棋（Google AI algorithm masters ancient game of Go）

1月28日出版的Nature封面文章介紹了這個人工智能領(lǐng)域的重大突破。

文章第一作者David Silver

圍棋迷以前的感覺是，電腦圍棋確實(shí)進(jìn)步挺大的，但要說能挑戰(zhàn)職業(yè)棋手，似乎還有很長時間，十年或者更長。

僅僅兩個月前，2015年11月，北京舉辦了一次“美林谷杯”電腦圍棋競賽，冠軍是韓國人工智能程序“石子旋風(fēng)”（DolBaram)，被讓四子、五子、六子與中國職業(yè)高手連笑七段（剛獲得名人和倡棋杯兩個頭銜）對弈。在第一局中，電腦顯得無比愚蠢，執(zhí)著地與連笑打一個注定無法勝利的連環(huán)劫，消耗了大量劫材不斷虧損，對弈中連笑都笑開花了。直到讓六子，電腦才勝了一局。

連笑七段和DolBaram作者林宰范

早期的電腦圍棋代表程序是我國陳志行教授（量子化學(xué)家，跟風(fēng)云學(xué)會會長袁嵐峰是同行，2008年去世）開發(fā)的“手談”，上世紀(jì)90年代多次獲得電腦圍棋世界冠軍。那時的電腦圍棋棋力不到業(yè)余一段，業(yè)余棋迷們以讓多少子戰(zhàn)勝“手談”為談資，讓七八子都很正常。

1997年IBM的國際象棋程序“更深的藍(lán)”戰(zhàn)勝了人類最高水平的卡斯帕羅夫，當(dāng)時興起了一股人工智能熱潮。但是圍棋迷很淡定：電腦圍棋，還差太遠(yuǎn)，離一般業(yè)余棋手都有不小的差距。按某種估計(jì)，圍棋的復(fù)雜度是10的170次方，比國際象棋的10的47次方多100多個0，電腦還差得遠(yuǎn)。這個時期的圍棋程序有的搜索，有的不搜索，但基本還是與國際象棋的人工智能算法相似，被圍棋的復(fù)雜度輕易擊敗，下起來一看就很愚蠢，根本不象人。

和國際象棋類似，中國象棋也被人工智能程序攻破了。業(yè)余象棋比賽多次傳出選手使用軟件作弊的丑聞，職業(yè)圈子中王天一、孫勇征等大師也為之爭吵。之后圍棋逐漸成為人工智能領(lǐng)域的核心難題。Google、Facebook和微軟都開了圍棋研究小組。

圍棋人工智能的上一次顯著突破，是2010年左右，開發(fā)者們引入了“蒙特卡洛”算法。這種算法的特點(diǎn)是模擬棋局一直到下完算子判斷勝負(fù)，模擬多次后看哪個選點(diǎn)的“獲勝概率”最高。模擬時會利用“棋形”等經(jīng)驗(yàn)減少選點(diǎn)，一直模擬下去直至終局。時間不夠或者電腦計(jì)算能力不足，模擬的“局面數(shù)”就少，棋力就低。這是一個基于概率的暴力搜索算法，確實(shí)取得了突破。代表程序有日本的Zen，法國的CrazyStone，以及前面提到的DolBaram（在北京擊敗了Zen與CrazyStone）。中國電腦圍棋開發(fā)者這時落后了，沒有開發(fā)出水平相當(dāng)?shù)某绦?。這些基于蒙特卡洛算法的圍棋人工智能，已經(jīng)可以輕松戰(zhàn)勝一般業(yè)余棋手了，但是對職業(yè)棋手還是差距很大。對局時，電腦招法一般看著還可以，但有時會出現(xiàn)一些莫明其妙的招數(shù)，如落后時就開始瞎下。這是因?yàn)殡娔X根據(jù)概率評估，瞎下人應(yīng)錯了它有機(jī)會勝。

研究者以及棋迷們都認(rèn)為，蒙特卡洛概率暴力搜索雖然取得了棋力的巨大突破，但不是圍棋人工智能技術(shù)繼續(xù)發(fā)展的方向。即使再增加算力，增多模擬局面，棋力也不會有本質(zhì)提升，戰(zhàn)勝職業(yè)棋手是不可能的。業(yè)余棋迷們會驚嘆于人工智能圍棋的發(fā)展，在KGS圍棋網(wǎng)上，排著隊(duì)和Zen等人工智能程序?qū)趾苡袠啡?。但職業(yè)棋手們?nèi)匀缓艿?，認(rèn)為圍棋人工智能挑戰(zhàn)職業(yè)選手還是很遠(yuǎn)的事。

就在前面連笑與DolBaram對弈之后，對于電腦圍棋較為了解的中國圍棋隊(duì)總教練俞斌九段評論說：

“國際象棋的電腦程序是圍繞著殺死王這一要點(diǎn)設(shè)計(jì)的，比較有效。而圍棋的棋子沒有大小之分，電腦無法判斷哪條大龍更大，從而無法準(zhǔn)確做出取舍。圍棋到后盤收官變化無窮，越下到后面，盤面形勢就越復(fù)雜，這讓計(jì)算機(jī)程序難以做出正確選擇?，F(xiàn)在設(shè)計(jì)圍棋電腦軟件的都是業(yè)余棋手，而軟件的水平很難超過設(shè)計(jì)者，光靠電腦會記能算，想戰(zhàn)勝職業(yè)高手是不容易的。業(yè)余棋手思考問題的方法與職業(yè)棋手不同，如果今年由圍棋和電腦軟件高手聯(lián)手編寫軟件，那么，電腦圍棋的水平會有質(zhì)的變化。”

國家隊(duì)總教練俞斌九段

這次Google的DeepMind小組開發(fā)的AlphaGo取得的突破，可以說打破了俞斌九段的預(yù)期。AlphaGo與中國職業(yè)二段樊麾分先下成了5：0，新浪圍棋有這五局的棋譜。看這五局棋的感覺，AlphaGo下得非常象人，一點(diǎn)看不出是機(jī)器下的，和以前的各種程序有顯著區(qū)別。戰(zhàn)績上也是壓倒性的。第一局樊麾和電腦平穩(wěn)收官，輸了3目半。后面四局進(jìn)行戰(zhàn)斗，多次被電腦殺死大龍，全部慘敗。

樊麾雖然只是歐洲冠軍，但畢竟有中國職業(yè)段位，就算多年在低水平環(huán)境中棋力下降，業(yè)余頂尖水平總是有的。AlphaGo也和之前最高水平的程序Zen、CrazyStone下過，分先495盤只輸了1盤。它甚至能讓4子對陣Crazy Stone和Zen，勝率分別是77%和86%。這個水平突破絕對是革命性的。