自2016年成立以來(lái)，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，兩家公司合作密切：

深鑒科技推出的兩個(gè)用于深度學(xué)習(xí)處理器的底層架構(gòu)——亞里士多德架構(gòu)和笛卡爾架構(gòu)的 DPU 產(chǎn)品，都是基于賽靈思 FPGA 器件。經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)，運(yùn)行在賽靈思FPGA器件上，可以實(shí)現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。

亞里士多德架構(gòu)

笛卡爾架構(gòu)

當(dāng)然，深鑒科技在 FPGA 技術(shù)方面也有自己的開(kāi)創(chuàng)之處。在FPGA 2017大會(huì)上，來(lái)自深鑒科技的《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》被評(píng)為唯一的最佳論文。

同樣是在2017年，賽靈思就已經(jīng)成為深鑒科技的主要投資者。

對(duì)于這次合作，深鑒科技CTO（首席技術(shù)官）單羿表示：“作為早期投資者之一，賽靈思一路陪伴深鑒科技共同發(fā)掘機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力，并見(jiàn)證了我們?cè)谶@一領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。我們期待通過(guò)此次交易，合力將我們的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案提升到一個(gè)全新的性能水平。”

收購(gòu)背后的動(dòng)因是什么？

此次賽靈思收購(gòu)深鑒科技，從賽靈思與深鑒科技雙方的對(duì)外聲明來(lái)看，深鑒科技表示這次收購(gòu)能夠“為中國(guó)乃至全球用戶提供領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案”；而賽靈思表示深鑒科技的加入能夠“進(jìn)一步增強(qiáng)賽靈思全球領(lǐng)先的工程技術(shù)研發(fā)力量”，并強(qiáng)調(diào) “人才和創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)賽靈思公司發(fā)展的核心”?？梢?jiàn)，賽靈思看中了深鑒科技的技術(shù)能力和人才。

電子工程專(zhuān)輯網(wǎng)站報(bào)道，雖然這家初創(chuàng)公司尚處早期階段，但據(jù)說(shuō)已經(jīng)拒絕了很多收購(gòu)要約。研究公司Tirias Research分析師凱文·克萊維爾（Kevin Krewell）說(shuō)，如今要聘用優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)人才非常困難，因此通常最好的選擇是購(gòu)買(mǎi)創(chuàng)業(yè)公司。

另外，雷鋒網(wǎng)從業(yè)內(nèi)人士獲得的傳聞，在這次收購(gòu)中，深鑒科技的核心團(tuán)隊(duì)要鎖四年。

雷鋒網(wǎng)同時(shí)分析稱(chēng)，如果從賽靈思未來(lái)發(fā)展的角度，收購(gòu)深鑒科技的意義，可能還有其他原因。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，賽靈思在意識(shí)到了自身發(fā)展在軟硬件一體方面的固有局限，并開(kāi)始在全新的方向和領(lǐng)域發(fā)力?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的軟件、算法，以及面向云側(cè)和端側(cè)（尤其是端側(cè)）的全新硬件架構(gòu)，都是深鑒科技所擅長(zhǎng)的，也是賽靈思所急切需要的。

當(dāng)然，從某種意義上來(lái)說(shuō)，賽靈思選擇收購(gòu)一家中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司，也可以看做是賽靈思對(duì)中國(guó)這一全球最大的半導(dǎo)體消費(fèi)市場(chǎng)的重視（此前賽靈思在中國(guó)率先發(fā)布了 ACAP），也為其在中國(guó)市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展布下一枚重要棋子，同時(shí)也可以更快地落地 FPGA 在國(guó)內(nèi)的業(yè)務(wù)。

關(guān)于賽靈思對(duì)深鑒科技的這場(chǎng)收購(gòu)，可能還有另外一個(gè)方面的原因。此前，中國(guó)電子學(xué)會(huì)電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化專(zhuān)家委員會(huì)主任委員、清華大學(xué)微電子研究所所長(zhǎng)魏少軍教授在全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)上（CCF-GAIR 2018）上曾經(jīng)表達(dá)過(guò)這樣一個(gè)觀點(diǎn)：AI 芯片的發(fā)展很可能會(huì)在未來(lái)2-3年遭遇挫折期；今天的部分、甚至大部分創(chuàng)業(yè)者將成為這場(chǎng)技術(shù)變革中的“先烈”。一方面是因?yàn)?AI 芯片產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了資本助推帶來(lái)的熱度之后進(jìn)入到下降期，最后才會(huì)進(jìn)入到應(yīng)用穩(wěn)定期，另一方面則是 AI 在落地方面還是有很大的難度。

也有媒體稱(chēng)，收購(gòu)?fù)瓿珊笊铊b科技的主賽道將放在自動(dòng)駕駛和輔助駕駛領(lǐng)域，打造芯片級(jí)高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)解決方案；而在此前，深鑒科技通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與 FPGA 的協(xié)同優(yōu)化，提供高性價(jià)比的嵌入式端與云端的推理平臺(tái)，已應(yīng)用于安防、數(shù)據(jù)中心、汽車(chē)等領(lǐng)域——其中來(lái)自安防領(lǐng)域的應(yīng)用曾經(jīng)一度為深鑒科技貢獻(xiàn)了70%的營(yíng)收。

AI公司的歸宿

新芽NewSeed指出，隨著半導(dǎo)體行業(yè)步入后摩爾定律時(shí)代以及AI在商業(yè)領(lǐng)域取得越來(lái)越多的成功，AI算力的需求日益增強(qiáng)，對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算體系結(jié)構(gòu)形成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。針對(duì)特定領(lǐng)域的計(jì)算需求進(jìn)行體系結(jié)構(gòu)上裁剪和優(yōu)化設(shè)計(jì)，能比通用處理器體系結(jié)構(gòu)提供更優(yōu)秀的性能、更高的能效，成為新趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)外也出現(xiàn)了一系列針對(duì)人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)的軟硬件加速方案。

烏鎮(zhèn)智庫(kù)數(shù)據(jù)顯示：中國(guó)人工智能融資規(guī)模累積占亞洲累積總額的60.22%，以色列為20.43%，日本為9.53%，印度為4.95%。中國(guó)人工智能在全球處于領(lǐng)先水平。

在國(guó)內(nèi)，深鑒科技、寒武紀(jì)、地平線作為三個(gè)國(guó)內(nèi)AI芯片的代表性玩家，是這一輪AI芯片創(chuàng)業(yè)浪潮中跑得最前的幾公司人之一。

AI芯片始終面臨著流片落地困難、應(yīng)用場(chǎng)景難找等問(wèn)題，如今三大代表性玩家之一深鑒科技的收購(gòu)，也給我們拋出一個(gè)疑問(wèn)，國(guó)內(nèi)遍地生化的AI公司最后將擁有怎樣的歸宿？被并購(gòu)是當(dāng)下最好的結(jié)局嗎？AI芯片市場(chǎng)或?qū)⑦M(jìn)入被收編整合的一波新浪潮？