觀察員
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10分鐘干完人工2小時(shí)的活，AI如何使物流效率最大化？
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呂棟lvdong@guancha.cn
最后更新: 2021-10-30 06:07:03AI公司做物流，有什么優(yōu)勢？
作為一家從AI起步的公司，曠視科技相較于垂直類的物流科技公司，在做智慧物流業(yè)務(wù)時(shí)，從產(chǎn)品、市場及行業(yè)應(yīng)用層面有什么獨(dú)特優(yōu)勢？
王宏玉認(rèn)為，曠視作為AI公司去做智慧物流，優(yōu)勢是能把AGV/AMR的技術(shù)，包括AGV/AMR的發(fā)展趨勢推得更快，傳統(tǒng)企業(yè)做AI的資源還是不充足，同時(shí)也需要積累。而AI公司的這類資源非常豐富，可以將傳統(tǒng)企業(yè)穩(wěn)定可靠的因素或者技術(shù)跟AI結(jié)合，形成新的AMR產(chǎn)品和系統(tǒng)，這也是AI企業(yè)做智慧物流的優(yōu)勢。
陸建萍認(rèn)為，未來智慧物流賽道一定是與AI深度融合的。因?yàn)閱误w智能、群體智能與場景智能是未來的發(fā)展方向。商業(yè)模式的迭代、客戶痛點(diǎn)的不斷出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)在現(xiàn)在越來越成為一個(gè)企業(yè)的資產(chǎn)，因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)產(chǎn)生一定會(huì)需要AI的算法去實(shí)時(shí)地反應(yīng)。整個(gè)倉庫經(jīng)過了從最原始的存儲(chǔ)功能，到配送功能，再到履行，現(xiàn)在又進(jìn)入了微履行這個(gè)階段，一直在不斷地向前端推進(jìn)，而越往前端推進(jìn)數(shù)據(jù)就越多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多，就需要算法讓這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地傳送到倉庫。
曠視科技自動(dòng)裝卸系統(tǒng)
“從這個(gè)角度來看，無論是設(shè)備的實(shí)時(shí)調(diào)配還是人效，曠視在整個(gè)鏈條上是有一定優(yōu)勢的，唯一能改變這個(gè)行業(yè)的一定是AI的算法與AI視覺感知，整個(gè)彈性供應(yīng)鏈在整個(gè)倉庫需要變成一個(gè)自我感知、實(shí)時(shí)反應(yīng)、動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)的狀態(tài)，我們有AI的基因去做這些，所以我們覺得曠視在這方面是有天然優(yōu)勢的。”她表示。
曠視副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部管理中心負(fù)責(zé)人王銀學(xué)認(rèn)為，物流決定于商用，消費(fèi)端變化之后生產(chǎn)端也在變化，2B、2C方面，B越來越小了，C越來越多了。這就要求智慧物流的解決方案或系統(tǒng)要易部署。
“現(xiàn)在每一個(gè)物流中心規(guī)模都不小，每個(gè)小時(shí)或者每天的效益或者成本是比較高的，所以部署得快就省錢了。其次，要高可靠性，現(xiàn)在大家都是快節(jié)奏的，要求特別高的可靠性。曠視除了對(duì)這個(gè)行業(yè)的深度理解，除了解決方案的最后落地，也考慮軟件的易部署、硬件的易部署、高可靠性測試，以及各種異常情況的應(yīng)對(duì)等?！蓖蹉y學(xué)表示。
- 責(zé)任編輯: 呂棟
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