互聯(lián)網(wǎng)不是法外之地，社交媒體監(jiān)管讓人頭疼

直觀來看，現(xiàn)在的社交媒體監(jiān)管問題將分為兩部分：前一半是“你喜歡什么，就給你推薦什么”的算法機制，為什么管理起來很麻煩；后一半問題是，人類社會能否拋開這些涉及人性的、人文的、社會的因素，從技術(shù)出發(fā)，盡可能找到一把客觀的監(jiān)管尺子。

包括短視頻平臺在內(nèi)，社交媒體往往喜歡推送那些點贊、評論和分享更為活躍的內(nèi)容，并根據(jù)用戶的喜好推薦相似或者相近的東西——在商業(yè)邏輯上，這也意味著它可以形成更大的流量，獲得更多的廣告收益。臉書、推特、油管（Youtube）也好，還是近年大火的Tiktok也罷，流量就是金錢。包括社交媒體平臺和在線購物平臺在內(nèi)，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都離不開這個重要的邏輯基礎(chǔ)。

可是在現(xiàn)實生活中，問題很快一個一個出現(xiàn)了：

平臺要想獲得更為精準的用戶畫像，就必須獲得更多有關(guān)用戶的信息，那么侵犯隱私往往就在一線之間；謠言或者煽動性等有害內(nèi)容，往往可以吸引大量互動，更容易提高自己的曝光率，形成流量循環(huán)。同理，那些獵奇的，甚至是包含色情或者暴力等內(nèi)容，也更容易受到一些用戶的追捧，并得到傳播。

平臺不能不作為啊。一作為，問題就麻煩了。

在邏輯上，這甚至可以直插“言論自由”的要害：

如果將社交平臺視為言論自由的廣場，那么有爭議的內(nèi)容應(yīng)不應(yīng)該放出來？再進一步，如果有些內(nèi)容不應(yīng)該被放出來，那么應(yīng)該用什么標準來裁定哪些內(nèi)容可以放，哪些內(nèi)容不能放？更進一步：誰來掌握這份可以影響到公民“言論自由”的權(quán)力，是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是當?shù)卣?？這份權(quán)力應(yīng)該由誰賦予，又應(yīng)該由誰監(jiān)督？

何況有些內(nèi)容連定義它是否“有爭議”都很難——畢竟你很難說那些分享身材、美食或者美景的帖子，就因為它們可能會加重攀比心理、他人焦慮或者（由貧富分化帶來的）社會割裂，就要被關(guān)進“小黑屋”。就拿美國國內(nèi)來說，對受第一修正案保護的“言論自由”定義非常寬松，可能連美國人自己也沒整明白。

“馬斯克也不知道他說的言論自由是啥” VOX報道截圖

社交網(wǎng)絡(luò)平臺會通過虛擬世界對現(xiàn)實世界產(chǎn)生影響。棘手歸棘手，監(jiān)管是絕對不能缺位的。這些年來，我們不難看到，我們國家在互聯(lián)網(wǎng)社交平臺監(jiān)管方面，出臺了一系列政策和措施，不斷去引導(dǎo)和規(guī)范這個行業(yè)的發(fā)展。

值得說明的是，即便是在歐美國家，互聯(lián)網(wǎng)也不是“法外之地”：在美國，有國土安全部旗下的“社交網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心”，專門監(jiān)控臉書、推特等社交媒體信息；還有《網(wǎng)絡(luò)安全信息共享法案》，以及美國哥倫比亞特區(qū)和49個州司法部長的跨州協(xié)議。

歐盟委員會于2011年和2018年分別發(fā)布了《歐盟更安全的社交網(wǎng)絡(luò)原則》、《應(yīng)對在線不當信息：歐洲的方法》和《不當信息行為準則》；英國有《在線社交媒體平臺行為準則》和《在線危害白皮書》、德國有《社交媒體管理法》……

但是在美國等地，對社交媒體監(jiān)管不力的擔心，從來沒有停止過。

今年5月，美國得克薩斯州尤瓦爾迪市羅布小學發(fā)生惡性槍擊案，造成至少21人死亡，其中包括19名兒童，而兇手是一名18歲的高中生。最新的調(diào)查顯示，18歲的槍手在行兇前，曾在社交媒體上透露自己的計劃。這再一次撕下了美國的遮羞布。

算法是順應(yīng)人性而生的。人性不可測，但是技術(shù)起碼是可測的吧？那么從算法出發(fā)，能不能為社交媒體監(jiān)管打開第二扇門？事實上，包括中國在內(nèi)，一些國家和地區(qū)確實這么想，也這么做了。

美媒：中國的算法監(jiān)管值得借鑒

2021年9月，中國網(wǎng)信辦下發(fā)關(guān)于印發(fā)《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》的通知。文件提出，利用三年左右時間規(guī)范算法的使用，成為算法監(jiān)管的先行者。

文件問世后，很多內(nèi)容馬上受到了國內(nèi)外的關(guān)注。比如國家介入劃定責任紅線，建立頂層設(shè)計；樹立算法正確導(dǎo)向，防止算法干擾輿論；首提算法分級，為精準治理、算法備案打基礎(chǔ)……這些內(nèi)容和思路，引發(fā)了各界熱議。

《華爾街日報》稱，監(jiān)管算法面臨的最大問題是算法非常不透明。一方面，現(xiàn)在很多決策是由通過處理大量數(shù)據(jù)來學習的機器做出的；另外一方面，嵌入訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見，可能在不知不覺中滲入決策過程。算法也可能狹隘地專注于某些目標，“比如放大病毒式傳播內(nèi)容，而不考慮其他影響?！贝送猓惴ǖ牟粩喔乱布觿×吮O(jiān)管的難度。

在《華爾街日報》看來，中國的這份全面的算法監(jiān)管計劃，或?qū)槲鞣教峁┙梃b：我們應(yīng)該從哪里入手，又應(yīng)當避免哪些雷區(qū)。文章還稱，這份文件最終落地后，甚至將從根本上改變Tiktok等成功互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式。

與此同時，自2022年3月1日起施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，明確了算法推薦服務(wù)提供者的用戶權(quán)益保護要求，包括保障算法知情權(quán)，要求告知用戶其提供算法推薦服務(wù)的情況，并公示服務(wù)的基本原理、目的意圖和主要運行機制等；保障算法選擇權(quán)，應(yīng)當向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項等等。

算法監(jiān)管，正在從技術(shù)的角度出發(fā)，對包括社交媒體平臺在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)治理提供一扇窗。

在美國方面，從2017年美國計算機協(xié)會公共政策委員會發(fā)布的《關(guān)于算法透明性和可問責性的聲明》，到2021年7月，美國總統(tǒng)拜登簽署的行政令，都在聚焦對美國平臺算法的規(guī)制。但是，在全球范圍內(nèi)，社交媒體今后是否將迎來內(nèi)容監(jiān)管和算法監(jiān)管的聯(lián)合治理時代，依然有待時間來解答。