在今年網(wǎng)易二季度的業(yè)績(jī)會(huì)上，網(wǎng)易高級(jí)副總裁、網(wǎng)易雷火事業(yè)群總裁胡志鵬提到， “我們是從‘游戲+人工智能’的思路轉(zhuǎn)變成‘人工智能+游戲’的思路?！?

他進(jìn)一步解釋稱，從一開始就假定整個(gè)世界建立在一個(gè)人工智能大模型基礎(chǔ)之上，從方方面面提升玩家的用戶體驗(yàn)，從最開始的玩家定制角色，到玩家進(jìn)入世界之后，跟整個(gè)世界的交互，每個(gè)方面我們都是用人工智能高效率地生產(chǎn)內(nèi)容和提升有趣度，來提升玩家豐富的開放世界體驗(yàn)。

在美術(shù)生產(chǎn)和程序開發(fā)的環(huán)節(jié)，借助人工智能提升效率。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC已經(jīng)被視為游戲產(chǎn)業(yè)的一大生產(chǎn)力。

去年年底開始AIGC走入更多人的視野，但實(shí)際上，AIGC技術(shù)在游戲產(chǎn)業(yè)中得到應(yīng)用已有一段時(shí)間。

比如美國(guó)游戲廠商R星（Rockstar）于2018年發(fā)售的游戲《荒野大鏢客2》中，NPC交互、人物建模、環(huán)境渲染等方面均用到了AIGC技術(shù)進(jìn)行輔助開發(fā)。

還有許多游戲應(yīng)用到了動(dòng)作捕捉技術(shù)（MoCap），比如日本廠商白金工作室（Platinum Games）的《獵天使魔女》和《鬼泣》系列。

國(guó)內(nèi)方面，騰訊2016年成立了騰訊AI實(shí)驗(yàn)室，其技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域之一便是游戲，自然包含自家旗下產(chǎn)品。

網(wǎng)易2017年成立了游戲AI專業(yè)研究機(jī)構(gòu)伏羲實(shí)驗(yàn)室，《逆水寒》手游便使用了其自研AI引擎，以及“玉言”系列大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。

米哈游2018年成立了“逆熵”研究部門，主要研究如何基于AI等技術(shù)，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，以及做出傳統(tǒng)技術(shù)無法達(dá)到的內(nèi)容體驗(yàn)。

不過早年的AIGC技術(shù)尚未達(dá)到如今的高度，能發(fā)揮的作用遠(yuǎn)不像如今這般具有想象空間。

《荒野大鏢客2》中約60平方公里的虛擬場(chǎng)景，先后由600余名美術(shù)歷經(jīng)8年才完成，貫穿整個(gè)開發(fā)周期。

而近期的技術(shù)已大大簡(jiǎn)化了美術(shù)元素生成難度。例如今年3月，騰訊AI實(shí)驗(yàn)室公布了一項(xiàng)自研的3D虛擬場(chǎng)景自動(dòng)生成解決方案。在效果演示中，其團(tuán)隊(duì)運(yùn)用該解決方案從零制作一座3D虛擬城市，面積約25平方公里，包含130千米路網(wǎng)，4416棟建筑，以及超過38萬個(gè)室內(nèi)映射。而城市布局生成時(shí)間為40分鐘。

圖/騰訊AI實(shí)驗(yàn)室

成本仍是挑戰(zhàn)

HBO出品的美劇《西部世界》中,描繪了一個(gè)使用超高智能NPC，讓游客進(jìn)入完全沉浸式的角色扮演體驗(yàn)的游戲樂園。

劇中DELOS公司打造“甜水鎮(zhèn)”和“西部荒野”需花費(fèi)天量巨資。現(xiàn)實(shí)中，AI想要徹底改進(jìn)游戲產(chǎn)業(yè)，面臨的第一個(gè)問題也是高昂的成本。

研發(fā)、訓(xùn)練AI模型會(huì)消耗海量資金。ChatGPT風(fēng)靡的背后，有消息稱OpenAI每天大約燒掉70萬美元，這個(gè)費(fèi)用還不包括GPT-4等其他產(chǎn)品。

而具體到一款游戲上面，以《逆水寒》手游為例，游戲上線前，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)便超過700人，游戲各類研發(fā)成本總和就已經(jīng)超過10億元。拋開AI的研發(fā)和訓(xùn)練，僅AI計(jì)算方面，每年都要花費(fèi)3000萬購(gòu)買新設(shè)備，此前為了應(yīng)對(duì)公測(cè)還特意追加了700萬元預(yù)算用于租賃云計(jì)算設(shè)備。據(jù)介紹，其目前已經(jīng)組成由數(shù)千張A10\A30等型號(hào)的專業(yè)顯卡組成AI計(jì)算矩陣。

幸運(yùn)的一點(diǎn)是，由于能夠滿足自身多個(gè)場(chǎng)景、多個(gè)產(chǎn)品的需求，于有能力自研模型的大廠來說，一定程度上可以避免因AI模型復(fù)用性不足而帶來的成本。

在高昂的成本之外，便是階段性的技術(shù)瓶頸。一方面，現(xiàn)有水平的AI在邏輯性、長(zhǎng)文本等方面依然存在不足。

另一方面則體現(xiàn)在開發(fā)端。相比ChatGPT這類生成文本內(nèi)容的工具，AI制作游戲內(nèi)容對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量則更加嚴(yán)苛，簡(jiǎn)單來講便是要“懂”研發(fā)，還要“理解”游戲的“世界觀”。

《逆水寒》手游方面透露，開發(fā)過程中用AI做一些快速的原型驗(yàn)證，可以一定程度上提高開發(fā)效率。但在如高級(jí)服裝和武器、還原傳統(tǒng)文化建筑及文物等高品質(zhì)美術(shù)素材方面，即便看起來最精美、完成度最高的AI美術(shù)作品，內(nèi)部雙盲評(píng)分也不會(huì)超過60分，而真正投入游戲內(nèi)至少需要80分以上或90分以上。

玩家層面上也存在一些困難。因硬件的限制而放棄一款游戲的情況屢見不鮮，目前流行的一大解決方式便是“云”，而通過“云”來為玩家減負(fù)的方式，最終又落回到了成本問題。