隨著DeepSeek等通用大模型技術的突破，AI在設備預測性維護、能源優(yōu)化、質量管控、生產制造等場景中已展現(xiàn)出顛覆性潛力，工業(yè)企業(yè)紛紛加速布局“AI+”戰(zhàn)略，然而貼上“AI標簽”的服務商和解決方案真假難辨。根據(jù)行業(yè)調研數(shù)據(jù)，77%的企業(yè)工程師并不知道如何判斷真假AI技術。如何判斷真假AI？

3月14日，蘑菇物聯(lián)發(fā)起315打假AI暨靈知AI2.0——公輔能源垂直大模型發(fā)布活動，為工業(yè)企業(yè)維權，揭露工業(yè)假AI，發(fā)布工業(yè)真AI。

打假AI，先打自己

在假AI榜上也有蘑菇物聯(lián)的名字。蘑菇物聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO沈國輝總結了假AI的4個類型：規(guī)則型偽AI、數(shù)據(jù)偽裝型AI、黑箱型AI和功能嫁接型AI。

市面上最為顯形的假AI特征，只停留在用專有名詞堆砌的PPT階段，而真正的AI客戶根本體驗不到。沈國輝說：“2021年，蘑菇物聯(lián)通過AI技術初步切入中央空調場景，在AI算法控制測試驗證前，首先應用的是機理模型做控制，但有同事為了更快地把軟件賣給客戶，就自己把當時還沒有發(fā)布的AI技術寫到了匯報PPT里，實際上還沒有寫明白，只有概念和一堆唬人的名詞，這是典型的假AI。而今天，有更多友商大肆宣傳自己有AI技術，本質只是披著‘AI’皮的傳統(tǒng)軟件?！?

蘑菇物聯(lián)自此以后采取了多項措施：比如嚴禁員工操之過急地宣傳AI和在AI的應用研發(fā)上繼續(xù)加大投入，在工業(yè)AI首席技術官周子葉博士的帶領下自主研發(fā)了工業(yè)公輔能源系統(tǒng)的AI垂直大模型——靈知AI，掌握超20多類高耗能通用設備的設備機理和專家知識庫，具備問答、診斷、預測、控制4大模型能力，入選國家工信部人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用案例。

工業(yè)需要的真AI，具備4大技術特征

截至2024年底，蘑菇物聯(lián)經過超2600個工廠公輔能源車間的實踐摸索，總結出AI在工業(yè)場景落地的AROE模型框架：異常檢測-根因分析-優(yōu)化決策-效果評估。AROE模型框定了AI在工業(yè)場景部署落地、創(chuàng)造價值的技術結構。

對于工業(yè)企業(yè)而言，還需要一套判斷真假AI的辦法。周子葉博士分享了工業(yè)企業(yè)需要的真AI需具備4大技術特征。

云邊端技術架構

任何AI都建構在數(shù)據(jù)的基礎上，能讓采集-分析-決策-控制數(shù)據(jù)流跑通的天然是云邊端技術架構。在邊緣側進行實時數(shù)據(jù)采集和實時控制，在云端進行大規(guī)模計算及訓練AI大模型。如果采用傳統(tǒng)的PLC、SCADA等技術，在技術架構上無法支持AI的應用。

垂直大模型與行業(yè)知識庫結合應用

設備故障診斷、設備組合控制、設備參數(shù)控制等工業(yè)場景中的問題，需要通過特定的垂直模型結合行業(yè)知識庫去解決。只有通用大模型,或只有行業(yè)知識庫，都無法在工業(yè)場景發(fā)揮AI的價值。

豐富的工業(yè)設備通訊協(xié)議庫

工業(yè)設備通訊協(xié)議是采集設備數(shù)據(jù)和控制設備的“鑰匙”，先采集不同型號、不同種類的設備數(shù)據(jù)，以供AI分析計算。若掌握的協(xié)議有限，只能采集有限的設備數(shù)據(jù)，AI也難以發(fā)揮作用。

AI系統(tǒng)具備開放性

AI系統(tǒng)要具備開放性，一是通過開放的API接口與企業(yè)或其他第三方系統(tǒng)深度集成；二是系統(tǒng)需能從單點優(yōu)化升級到全局協(xié)同優(yōu)化，從某個車間的優(yōu)化拓展到全工廠甚至跨工廠的協(xié)調優(yōu)化。

工業(yè)需要的真AI，可落地+可測量+可持續(xù)

工業(yè)企業(yè)從不為AI噱頭買單，只為價值買單。因此，真AI必須脫離“PPT AI"模式，做到AI可落地+創(chuàng)造可測量價值+可持續(xù)創(chuàng)造價值。

周子葉博士在會上發(fā)布“靈知AI2.0——中國唯一落地的公輔能源垂直大模型”：

1.可落地的路徑：工業(yè)企業(yè)部署靈知AI垂直大模型的路徑選擇

先從易部署且ROI高的閉環(huán)場景（如公輔能源車間）切入，進而拓展到工廠的其他場景，如物流、質檢、生產等，分階段把所有環(huán)節(jié)都接入到靈知AI垂直大模型，實現(xiàn)AI落地賦能工業(yè)，從而實現(xiàn)智能制造。

2.可測量的價值：靈知AI貫穿工業(yè)能源全流程，承諾具體節(jié)能率

靈知AI建模計算工廠的能源供給與需求數(shù)據(jù)變化，擬合工廠能源供給與需求兩條曲線，實現(xiàn)按需供能，切實消除冗余供能的痼疾，實現(xiàn)可測量的節(jié)能降碳。

3.可持續(xù)的價值：基于PDCA管理流程的公輔系統(tǒng)能源算法模型

靈知AI具備問答、診斷、預測、控制4大模型能力,基于PDCA管理流程，可持續(xù)優(yōu)化公輔能源系統(tǒng)的能耗水平，持續(xù)提高系統(tǒng)能效。

以真打假，蘑菇物聯(lián)發(fā)起一個承諾+兩個行動

討論工業(yè)AI的未來，我們必須結合工業(yè)的未來。人們日益增長的需求只會讓工業(yè)的規(guī)模不斷增長，這就意味著工業(yè)AI的發(fā)展前景無限。

沈國輝總結了假AI對工業(yè)企業(yè)和行業(yè)會造成4個危害：

1.浪費工業(yè)企業(yè)的數(shù)智化預算。

2.劣幣驅逐良幣，讓工業(yè)企業(yè)質疑AI技術。

3.阻礙真正的創(chuàng)新，假AI都能賣出去，科技企業(yè)還會投入研發(fā)做真AI嗎？

4.最終將導致第四次科技革命在中國制造業(yè)的落地進程被延誤。

因此，蘑菇物聯(lián)作為一家聚焦在公輔能源場景的工業(yè)AI科技公司，正式承諾：只為企業(yè)提供工業(yè)真AI！

同時，蘑菇物聯(lián)發(fā)起兩個行動：

一、蘑菇物聯(lián)靈知AI，不節(jié)能不收費。

二、發(fā)起“讓客戶全程可視的公輔能源AI垂直大模型”共創(chuàng)計劃。

本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。