（文/觀察者網(wǎng) 呂棟）

近日，美國(guó)不再限制英偉達(dá)H20芯片對(duì)華出口的消息引發(fā)關(guān)注，也再度凸顯外部算力供給的不穩(wěn)定性。事實(shí)上，在大模型催生的巨大算力需求下，中國(guó)企業(yè)高價(jià)購(gòu)買“閹割版”英偉達(dá)芯片并非長(zhǎng)久之計(jì)，如何獲取持續(xù)穩(wěn)定夠用的算力供給，已成為保證業(yè)務(wù)連續(xù)性的關(guān)鍵。

4月10日，國(guó)內(nèi)云計(jì)算領(lǐng)域的兩場(chǎng)大會(huì)成為行業(yè)焦點(diǎn)。

一個(gè)是2025中國(guó)移動(dòng)云智算大會(huì)。中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)楊杰表示，以數(shù)智化為主要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，算力成為新基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)能源，人工智能成為新生產(chǎn)工具，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)從“互聯(lián)網(wǎng)+”、“5G+”向“AI+”加速轉(zhuǎn)變，為算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)帶來新機(jī)遇、提出新要求。

他提到，未來3年，中國(guó)智能算力規(guī)模增長(zhǎng)將超過2.5倍，年均復(fù)合增速近40%。同時(shí)，推理算力需求將超過訓(xùn)練算力需求，推理算力年復(fù)合增速將達(dá)到訓(xùn)練算力的近4倍，到2028年，推理算力規(guī)模將超過訓(xùn)練算力規(guī)模。中國(guó)移動(dòng)將建設(shè)超大規(guī)模的“算力工廠”，推動(dòng)萬(wàn)卡級(jí)、千卡級(jí)智算中心的倍增擴(kuò)容，積極開展十萬(wàn)卡智算中心前瞻研究。

一直以來，由于芯片制造工藝受限，國(guó)產(chǎn)芯片的單卡算力比不上英偉達(dá)，這也是國(guó)內(nèi)行業(yè)產(chǎn)生算力焦慮、大量囤貨英偉達(dá)的關(guān)鍵原因。但事實(shí)上，隨著大模型的快速迭代，計(jì)算系統(tǒng)也在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，需要的更多是系統(tǒng)算力，而不僅僅是單芯片的算力。這些結(jié)構(gòu)性變化，為中國(guó)企業(yè)通過架構(gòu)性創(chuàng)新，開創(chuàng)出一條自主可持續(xù)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路，提供了機(jī)遇。

同日，在華為云生態(tài)大會(huì)2025上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安公布了AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)突破性進(jìn)展，推出CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)，并宣布已在蕪湖數(shù)據(jù)中心規(guī)模上線。

觀察者網(wǎng)了解到，去年英偉達(dá)NVL72的發(fā)布，為萬(wàn)億參數(shù)的大型語(yǔ)言模型推理提供了30倍實(shí)時(shí)速度提升，引發(fā)大量關(guān)注。而作為國(guó)內(nèi)首個(gè)商用級(jí)別的大規(guī)模超節(jié)點(diǎn)，華為CloudMatrix 384在規(guī)模、性能和可靠性上全面超越了英偉達(dá)NVL72。它的核心意義在于實(shí)現(xiàn)了AI算力資源從服務(wù)器級(jí)供給到矩陣級(jí)供給的轉(zhuǎn)變。基于CloudMatrix的昇騰AI云服務(wù)，大模型訓(xùn)練作業(yè)可穩(wěn)定運(yùn)行40天，互聯(lián)帶寬斷點(diǎn)恢復(fù)只需10秒級(jí)別。

英偉達(dá)NVL72系統(tǒng)

并且，超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)對(duì)于混合專家模型（MOE）天然親和，拿DeepSeek來說，以前在傳統(tǒng)8卡英偉達(dá)服務(wù)器上，得搞一堆復(fù)雜的工程創(chuàng)新。但華為超節(jié)點(diǎn)憑借獨(dú)特架構(gòu)，天生支持“大規(guī)模專家并行”。

華為云超節(jié)點(diǎn)是如何實(shí)現(xiàn)的？通俗地講，就是通過將傳統(tǒng)單節(jié)點(diǎn)（如8卡昇騰服務(wù)器）通過新型高速總線緊耦合互聯(lián)，形成一個(gè)單一邏輯計(jì)算單元（即“超節(jié)點(diǎn)”）。這種架構(gòu)突破物理服務(wù)器邊界，實(shí)現(xiàn)資源池化與對(duì)等互聯(lián)，使算力規(guī)模提升50倍（單超節(jié)點(diǎn)達(dá)300 Pflops）。華為云將這一技術(shù)轉(zhuǎn)化為昇騰云服務(wù)，大幅降低了企業(yè)獲取高性能計(jì)算資源的門檻。

突破單卡瓶頸，打造系統(tǒng)化算力，是華為一直以來的策略。華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍去年曾表示，華為的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機(jī)遇，基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝，計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計(jì)算架構(gòu)，打造‘超節(jié)點(diǎn)+集群’系統(tǒng)算力解決方案，長(zhǎng)期持續(xù)滿足算力需求。

在此次生態(tài)大會(huì)上，張平安表示，面向智能世界，華為云致力于做好行業(yè)數(shù)字化的“云底座”和“使能器”，依托昇騰AI云服務(wù)推動(dòng)各行各業(yè)AI快速開發(fā)落地?！拔覀兡偷米〖拍P古大模型將會(huì)堅(jiān)定走行業(yè)AI的道路，幫助各行各業(yè)的客戶打造屬于自己的大模型。華為并不發(fā)布面向C端的大模型應(yīng)用，我們更關(guān)注的是怎么能讓行業(yè)客戶真正落地AI?！?

當(dāng)前，中美備受關(guān)注的不只是貿(mào)易爭(zhēng)端，還有技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)斯坦福最新的2025年AI指數(shù)報(bào)告，中美頂級(jí)AI模型的性能差距已縮小到了 0.3%，而在2023年差距是20%，中國(guó)模型正在快速追趕美國(guó)的領(lǐng)先地位。更明顯的趨勢(shì)是，如今大模型的性能已經(jīng)趨同。在2024年，TOP1和TOP10的模型的差距能有12%，如今差距已經(jīng)越來越小，銳減至5%。

這種競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下，中國(guó)各行各業(yè)如何高效利用國(guó)產(chǎn)算力，推動(dòng)AI應(yīng)用快速落地亦是關(guān)鍵。在4月9日的2025阿里云AI勢(shì)能大會(huì)上，阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光表示，2025年AI應(yīng)用爆發(fā)沒有最快，只有更快，應(yīng)該推動(dòng)基礎(chǔ)模型、推理服務(wù)、開發(fā)工具三要素全速演變，為AI應(yīng)用提速蓄力。

他認(rèn)為，過去一年，很多企業(yè)都在積極擁抱大語(yǔ)言模型，從簡(jiǎn)單的文生圖、文生視頻、創(chuàng)作文檔到數(shù)據(jù)應(yīng)用等，均涌現(xiàn)出一批令人興奮的應(yīng)用，阿里云大語(yǔ)言模型API調(diào)用量增長(zhǎng)接近100倍。未來，AI會(huì)和很多產(chǎn)業(yè)進(jìn)行有機(jī)融合，爆發(fā)出更多嶄新商業(yè)模式和生產(chǎn)路徑。從深度推理模型到多模態(tài)能力，中國(guó)基礎(chǔ)模型能力大幅提升，讓很多產(chǎn)業(yè)有了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的想法，也讓更多AI應(yīng)用的落地成為可能。

但不可否認(rèn)的是，讓快速演進(jìn)的AI技術(shù)賦能各行各業(yè)，中國(guó)企業(yè)仍然需要合力。正如張平安所說：“在AI時(shí)代，并不是一家企業(yè)就能解決千行萬(wàn)業(yè)的問題，需要整個(gè)生態(tài)合力，比如AI算力提供商、技術(shù)提供商、大模型提供商等協(xié)同在一起，以開放的心態(tài)互相支持，才能夠加速迎接AI時(shí)代，盡早享受到AI時(shí)代的紅利。”

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