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從“堆芯片”到“拼架構(gòu)”,華為云要“終結(jié)算力焦慮”
最后更新: 2025-04-12 15:13:05“這是一個最好的時代,也是一個最壞的時代?!?月11日,華為公司副總裁、中國云業(yè)務(wù)部部長張修征在華為云產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布會上拋出了這樣的觀點。進入2025年,全球局勢風(fēng)云變幻,帶來焦慮和不安。但與此同時,自年初以來,AI應(yīng)用在中國持續(xù)爆發(fā),也讓更多人看到了中國搶占人工智能高地的實力。
當(dāng)天,華為云面向伙伴和客戶發(fā)布了全新升級的昇騰AI云服務(wù)、軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線MetaStudio、云原生安全體系、數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts、GaussDB數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品及解決方案。
對于本次產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布會,華為公司副總裁、中國云業(yè)務(wù)部部長張修征特別指出,華為云將在打造對等多元算力基礎(chǔ)設(shè)施、做好昇騰AI云服務(wù)支持百模千態(tài)、以核心軟件與工具鏈重塑應(yīng)用、做好智能世界“黑土地”四大方面持續(xù)壓強投入,解決AI落地時的算力、幻覺、數(shù)據(jù)、安全等復(fù)雜挑戰(zhàn),加速千行萬業(yè)智能升級。
華為公司副總裁、中國云業(yè)務(wù)部部長張修征
從“堆芯片”走向“拼架構(gòu)”
算力是AI時代的核心資源。張修征指出:“應(yīng)以空間換算力、帶寬換算力、能源換算力,應(yīng)把算力、存力、運力、電力作為一個復(fù)合要素考慮,這一系統(tǒng)性思維在剛剛發(fā)布的新型高速總線架構(gòu)CloudMatrix 384超節(jié)點上體現(xiàn)得尤為明顯?!?
不同于業(yè)界此前的方案,CloudMatrix 384超節(jié)點技術(shù)跳出單點技術(shù)限制走向系統(tǒng)性、工程性的創(chuàng)新,從“堆芯片”走向“拼架構(gòu)”,走出突破AI算力封鎖的跨越性一步,讓許多AI應(yīng)用落地難題有了迎刃而解的契機。
張修征強調(diào):“伴隨架構(gòu)創(chuàng)新的突破,昇騰AI云服務(wù)在推理效率、模型精度上已經(jīng)持平于業(yè)界領(lǐng)先水平,在某些領(lǐng)域如智駕等已經(jīng)領(lǐng)先于業(yè)界,這或?qū)氐捉K結(jié)大家的算力焦慮?!?
張修征當(dāng)天表示,華為云CloudMatrix384超節(jié)點今年上半年將有數(shù)萬規(guī)模的上線。未來,CloudMatrix超節(jié)點可以構(gòu)建超過萬片的大集群來提供算力。
據(jù)了解,硅基流動聯(lián)合華為云基于CloudMatrix 384超節(jié)點昇騰云服務(wù)和高性能推理框架SiliconLLM,用大規(guī)模專家并行最佳實踐上線了DeepSeek-R1。經(jīng)過主流測試集驗證及大規(guī)模線上盲測,在昇騰算力部署DeepSeek-R1的模型精度與DeepSeek官方保持一致。
全線產(chǎn)品智能升級
當(dāng)前,大模型正向多模態(tài)、長序列、MoE、深度思考演進,模型規(guī)模走向萬億甚至十萬億參數(shù),算力、網(wǎng)絡(luò)和存力需求激增,推動重塑AI基礎(chǔ)設(shè)施體系。華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長尤鵬指出,為了應(yīng)對AI大模型時代“三高一低”挑戰(zhàn),華為云基于全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新能力,重構(gòu)AI基礎(chǔ)設(shè)施,聚焦算力底座、資源調(diào)度、推理服務(wù)及集群可靠四個方面全面升級昇騰AI云服務(wù)。
算力底座上,華為云正式推出基于新型高速總線架構(gòu)CloudMatrix 384超節(jié)點集群的新一代昇騰AI云服務(wù),提供超大規(guī)模、性能卓越、穩(wěn)定可靠的AI算力集群,以滿足復(fù)雜大模型訓(xùn)練、推理需求。這也讓華為云成為業(yè)界唯一采用對等架構(gòu)超節(jié)點技術(shù)提供算力服務(wù)的云廠商。
- 責(zé)任編輯: 張荃 
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