百度公司的“飛槳”

飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，集深度學(xué)習(xí)核心框架、模型庫、工具組件和服務(wù)平臺(tái)于一體，是中國首個(gè)也是目前國內(nèi)唯一全面開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

目前，便捷易用的飛槳已經(jīng)在工業(yè)、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、零售等眾多產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景落地，服務(wù)130多萬開發(fā)者。從工廠中的質(zhì)量檢測(cè)和安全管理，到田野里的農(nóng)藥控制和蟲情監(jiān)測(cè)，到商品數(shù)據(jù)分析、診療輔助決策，飛槳成為各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、智能化升級(jí)的基礎(chǔ)底座。

阿里云計(jì)算公司的“POLARDB：基于存儲(chǔ)計(jì)算分離與分布式共享存儲(chǔ)架構(gòu)的云原生數(shù)據(jù)庫”

作為第三代云計(jì)算架構(gòu)下的商用關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，POLARDB正在幫助政務(wù)、零售、金融、電信、制造、物流等領(lǐng)域眾多政企客戶提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)能力。POLARDB采用存儲(chǔ)計(jì)算分離、共享存儲(chǔ)、智能調(diào)度、軟硬結(jié)合、物理復(fù)制等新技術(shù)，很好地解決了開源數(shù)據(jù)庫在云上所面臨的彈性、易用性和可移植性等諸多問題。

POLARDB能夠支持單庫容量擴(kuò)展至上百TB以及計(jì)算引擎及存儲(chǔ)的秒級(jí)擴(kuò)展，為高速增長的客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供高性能、高吞吐和彈性擴(kuò)展的能力，100%兼容MySQL、PostgreSQL生態(tài)，深度兼容ORACLE的語法和數(shù)據(jù)類型，可實(shí)現(xiàn)一鍵遷移上云，耗時(shí)僅需數(shù)小時(shí)。

寒武紀(jì)公司的“思元270”

在8月29-31日的2019世界人工智能大會(huì)上，“思元270”首次亮相，該芯片集成了寒武紀(jì)在芯片架構(gòu)領(lǐng)域的一系列創(chuàng)新性技術(shù)，處理非稀疏深度學(xué)習(xí)模型的理論峰值性能提升至上一代MLU100的4倍，達(dá)到128TOPS(INT8)，同時(shí)兼容INT4和INT16運(yùn)算，理論峰值分別達(dá)到256TOPS和64TOPS，并支持浮點(diǎn)運(yùn)算和混合精度運(yùn)算。

思元270還采用了寒武紀(jì)自主研發(fā)的MLUv02指令集，可支持視覺、語音、自然語言處理、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)等高度多樣化的人工智能應(yīng)用，同時(shí)集成了面向視覺應(yīng)用的視頻和圖像編解碼硬件單元。寒武紀(jì)還準(zhǔn)備了思元270訓(xùn)練版板卡，可通過8位或16位定點(diǎn)運(yùn)算，提供卓越的AI訓(xùn)練性能。

騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司的“科技向善——通過科技手段助力現(xiàn)代智慧城市綜合治理實(shí)踐

該成果將騰訊云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等這些前言科技成果，與各產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，致力于創(chuàng)造更智慧的城市規(guī)劃體系、更便捷的民生服務(wù)、更精細(xì)的市場(chǎng)監(jiān)管治理、更均衡的社會(huì)資源配置。

如在城市管理規(guī)劃方面，基于騰訊云計(jì)算技術(shù)能力，推出了“WeCity未來城市”解決方案，為數(shù)字政務(wù)、城市決策等領(lǐng)域提供解決方案，目前已在長沙、武漢、江門等多個(gè)城市落地。

曠視科技有限公司的“人工智能算法平臺(tái)Brain++”

人工智能算法從研發(fā)到部署是一套龐大的系統(tǒng)工程，目前業(yè)界普遍把深度學(xué)習(xí)框架作為算法開發(fā)工具，但是學(xué)習(xí)和使用成本高，難以規(guī)?；?。究其原因，在于只有深度學(xué)習(xí)框架是不夠的，需要拉通從數(shù)據(jù)到算力再到框架的端到端解決方案。

曠視推出的人工智能算法平臺(tái)Brain++能夠很大程度將算法訓(xùn)練及模型改進(jìn)過程流程化，減少人員參與而不犧牲訓(xùn)練質(zhì)量，大幅提升算法訓(xùn)練效率。在曠視Brain++的底層支撐下，曠視開發(fā)了可部署于云端、移動(dòng)端及邊緣端計(jì)算平臺(tái)的先進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并已為多個(gè)垂直行業(yè)領(lǐng)域提供了高效的全棧式人工智能解決方案，在多個(gè)行業(yè)取得領(lǐng)先地位。