（文/觀察者網(wǎng)  程小康）

數(shù)字化對各行各業(yè)的運營效率的提升，社會各界已經(jīng)是有目共睹，在醫(yī)療行業(yè)也是如此。借用“大數(shù)據(jù)+人工智能”，部分醫(yī)療領(lǐng)域初創(chuàng)型公司已經(jīng)形成“獨角獸”之勢，憑借其對某一疾病病理把控的專業(yè)本領(lǐng)，大肆拓展領(lǐng)地。但傳統(tǒng)的醫(yī)療巨頭（如GE、西門子、飛利浦）體量巨大，一直保持著靈活和機敏，更是憑借著“數(shù)字化的東風(fēng)”建立屬于自己的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。

不過總體來說，大數(shù)據(jù)和人工智能在醫(yī)療行業(yè)的推進速度相較于其他行業(yè)稍顯緩慢。醫(yī)療行業(yè)具有特殊性，這是因為醫(yī)療變革關(guān)系著每個人的切身利益，而且人工智能技術(shù)在診斷方面的應(yīng)用關(guān)系到每位病人的生命安全，所以各國在一些政策和新技術(shù)準入方面都需要仔細研究，改革也相對保守。

從醫(yī)院的角度考慮數(shù)字化，大致可以分為兩個方面，一是在疾病的診斷方面，借助人工智能幫助醫(yī)生進行病人病情的預(yù)判，給醫(yī)生做好輔助工作，例如：對一張CT影響，原先需要有有經(jīng)驗的醫(yī)生花費很長時間圈定出病灶位置，現(xiàn)在這項工作交給人工智能技術(shù)完成。二是在醫(yī)院的管理和運營方面，利用數(shù)字化技術(shù)改變過去的被動式的紙質(zhì)化運營模式，用直觀、及時的數(shù)字化以及基于數(shù)據(jù)分析的方式，幫助醫(yī)院為提高效率，為更多的病人看病。

在醫(yī)療行業(yè)的頭部公司中，無論是GE，還是西門子與飛利浦，目前都在積極推動各自的“數(shù)字醫(yī)療”計劃，紛紛摸索從單一產(chǎn)品的交易模式轉(zhuǎn)向整體解決方案。簡單點說，就是從以前的單一賣醫(yī)療器械，轉(zhuǎn)向現(xiàn)在的既賣硬件設(shè)備也賣軟件服務(wù)。實際上，隨著中國市場高端設(shè)備市場飽和以及中國醫(yī)療改革的推進，為了搶占更多的市場，進一步挖掘市場需求，“數(shù)字化”成為醫(yī)療設(shè)備制造商的重要選擇。

從相關(guān)的資料來看，頭部公司一方面借助“大數(shù)據(jù)+人工智能”賦能自研的硬件設(shè)備，同時利用自身的數(shù)字化能力解決醫(yī)院資產(chǎn)設(shè)備的運營效率問題，另一方面更是想憑借自己的資源優(yōu)勢，利用這一波數(shù)字化浪潮，吸納業(yè)內(nèi)實力較強的初創(chuàng)型公司，構(gòu)建自己的醫(yī)療生態(tài)圈。

人工智能與硬件設(shè)備結(jié)合的實質(zhì)是什么

對于醫(yī)療行業(yè)的“數(shù)字化”并非憑空想象的，需要解決實際的問題。去大醫(yī)院看過病的人都知道，看病需要長時間排隊，醫(yī)生不夠用，如何提高醫(yī)生的看病效率是當務(wù)之急。

為了提高醫(yī)生的看病效率，利用人工智能技術(shù)進行病情預(yù)判的方案在很早就被提出來了。但是醫(yī)生和醫(yī)院方面剛開始都是持有懷疑態(tài)度。一位醫(yī)療領(lǐng)域的AI創(chuàng)業(yè)公司負責(zé)人對筆者表示，剛開始醫(yī)院對AI是持觀望態(tài)度，存在疑問。但到后來，隨著AI技術(shù)不斷被成功驗證，形成了好的口碑，大家覺得可以安心應(yīng)該用了。

但是如何實現(xiàn)這種人工智能的病情預(yù)判？這就涉及到具體技術(shù)實現(xiàn)問題。以GE公司剛推出的APEX CT為例，它就是在CT硬件設(shè)備中嵌入了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)。以前的CT產(chǎn)品包含兩大部分，一個是硬件、機架、床等傳統(tǒng)硬件，另一個很重要就是算法，硬件采集完病人患病器官原始數(shù)據(jù)后，需要通過復(fù)雜的算法，對原始數(shù)據(jù)進行處理，才能將CT影響呈現(xiàn)出來。而一張精準的CT圖像需要有經(jīng)驗的醫(yī)生調(diào)整大量的參數(shù)才能獲得，但這種經(jīng)驗是很難標準化和同一化。

現(xiàn)在可以把這些工作交給機器，讓機器進行深度學(xué)習(xí)。打一個簡單比喻，一個非常有經(jīng)驗的醫(yī)生，需要花幾年的時間查看上萬張病人的不同部位的CT，才能成為專家。如今這個過程讓機器通過深度學(xué)習(xí)，在很短的時間內(nèi)就可以實現(xiàn)，將數(shù)萬張最好的CT影像結(jié)果交給機器學(xué)習(xí)，讓機器達到我們想要的目標結(jié)果。

據(jù)GE醫(yī)療中國CT產(chǎn)品部總經(jīng)理黃毅介紹，借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，CT掃描的X線的劑量大大降低，并且同時提高圖像的清晰度，為臨床醫(yī)生提供精確的診斷數(shù)據(jù)。

筆者在大學(xué)中也接觸過深度學(xué)習(xí)算法，實際上其解決的就是一個概率問題，說得通俗一點，哪個特征的概率大就歸納為哪一類。在CT圖像中，對于微小的病灶，醫(yī)生難以判定，而機器可以通過以往的CT影像學(xué)習(xí)經(jīng)驗，計算概率給出預(yù)判。

從APEX CT已公開的資料來看，在醫(yī)療設(shè)備的“數(shù)字化”方面，醫(yī)療器械公司對于傳統(tǒng)硬件設(shè)備的改進并不是重點，對設(shè)備采集后的原始數(shù)據(jù)如何處理才是關(guān)鍵。原始數(shù)據(jù)的處理就是借用信號處理的手段降低信噪比，得到有用信息，當然降低信噪比的方法很多，借用深度學(xué)習(xí)技術(shù)是其中的方案之一，目前只要涉及數(shù)據(jù)降噪的領(lǐng)域，都在嘗試深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這幾乎成為一種普遍的趨勢。

作為頭部醫(yī)療企業(yè)，原本生產(chǎn)與銷售硬件設(shè)備是其主要目的，現(xiàn)今將人工智能嵌入硬件設(shè)備之中，提升設(shè)備的性能，并在醫(yī)療市場進行推廣，以此進一步爭奪市場份額，另一方面也是其自身數(shù)字化能力的體現(xiàn)。

醫(yī)院設(shè)備資產(chǎn)數(shù)字化市場  頭部公司早已提前入局  

醫(yī)療設(shè)備在醫(yī)院總資產(chǎn)中的比重日益改善，但是由于各種歷史原因和技術(shù)瓶頸，醫(yī)院現(xiàn)有的醫(yī)療設(shè)備利用率很低，如何改善這些設(shè)備的管理水平和利用率，是醫(yī)院提高經(jīng)濟效益必須面對的難題。

一個很現(xiàn)實的情況就是各大醫(yī)院的磁共振問題，患者預(yù)約都要提前兩個星期，怎么提高效率？醫(yī)院的做法就是提高醫(yī)務(wù)人員的排班次數(shù)，原來的兩班可以開到三班或者四班，很多像上海、北京以及省市醫(yī)院都要開到凌晨兩點，所以醫(yī)務(wù)人員的工作強度很大。但是就算醫(yī)務(wù)人員工作強度增大，但預(yù)約磁共振的患者臨時沒過來，就導(dǎo)致設(shè)備的空置，運營水平大大降低。

無論是醫(yī)療行業(yè)巨頭，還是互聯(lián)網(wǎng)公司都注意到了這個市場。但是互聯(lián)網(wǎng)公司要想在醫(yī)療行業(yè)巨頭面前爭奪這塊“蛋糕”可能非常困難，互聯(lián)網(wǎng)公司不涉及醫(yī)療硬件設(shè)備生產(chǎn)，設(shè)計一套管理系統(tǒng)與硬件設(shè)備兼容就會很艱難。而頭部醫(yī)療公司做這件事就很容易，一是硬件自己生產(chǎn)，進行相關(guān)管理系統(tǒng)設(shè)計就不存在兼容性問題，對于自家設(shè)備“知根知底”。二是醫(yī)療行業(yè)巨頭本身就掌握很多資源，與各大醫(yī)院聯(lián)系密切，推廣自己設(shè)計的系統(tǒng)更加容易。

作為APM資產(chǎn)云管家的物聯(lián)網(wǎng)版本，APM大影像設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)績效方案是當前GE醫(yī)療正大力推廣的一大數(shù)字醫(yī)療解決方案，旨在快速搶占“醫(yī)院資產(chǎn)管理數(shù)字化”這塊市場。APM資產(chǎn)云管家的基礎(chǔ)版自推出兩年以來，已在全國各地1700家醫(yī)院落地使用，管理著45萬臺醫(yī)療設(shè)備。可見巨頭雖然體量巨大，但是行動卻保持異常敏捷。