（編輯/呂棟）

“2000年1月，我回國創(chuàng)業(yè)。現(xiàn)在回頭看，很多人會覺得趕上了好時機?！?月10日，百度董事長兼CEO李彥宏在第五屆百度 Create AI開發(fā)者大會（下稱：Create大會）上說道。

在現(xiàn)場，李彥宏回憶了創(chuàng)業(yè)時的情況，“但當時的實際情況是，就在我創(chuàng)業(yè)兩個月后，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，全世界蒸發(fā)了8萬億市值。那時候，很多人被困難動搖了信心，選擇放棄、選擇離開。最后，是那些堅持挺過寒冬的人，成就了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的黃金十年?！?

在這場大會上，李彥宏還提到“創(chuàng)新不是閉門造車”、“芯片卡脖子要緊，軟件卡脖子一樣要緊”、“2027年之前，中國一線城市不再需要限購限行”等觀點。

“科技創(chuàng)新驅(qū)動了增長”

過去一年，人們對“風口”的討論少了一些，對增長的健康度關(guān)注更多了。那增長從何而來？回顧過去2000年世界人均GDP增長曲線，李彥宏表示是“科技創(chuàng)新驅(qū)動了大的增長?！?

根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)，2012年-2021年，中國的科技進步貢獻率已由52.2%提高至60%以上，成功進入創(chuàng)新型國家行列。2021年，中國研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費投入約2.8萬億元，投入規(guī)模僅次于美國，穩(wěn)居世界第二位。

世界經(jīng)歷多次科技革命后，李彥宏判斷，深度學(xué)習算法將是第四次科技革命的標志。與深度學(xué)習相關(guān)的重大創(chuàng)新，包括自動駕駛，也包括水電能等領(lǐng)域的智能調(diào)度系統(tǒng)，它們的應(yīng)用會像汽車、互聯(lián)網(wǎng)這些發(fā)明一樣，產(chǎn)生重大社會影響，是重大創(chuàng)新。

李彥宏認為，創(chuàng)新驅(qū)動增長，而反饋驅(qū)動創(chuàng)新?！皠?chuàng)新不是閉門造車。創(chuàng)新，是你有機會進入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸著‘反饋’過河才能實現(xiàn)的。”

他拿百度昆侖芯片舉例，稱其在AI芯片中性能領(lǐng)先，是因為它已經(jīng)為百度的搜索服務(wù)優(yōu)化了十年，能夠獲得最真實、最及時的反饋。

據(jù)李彥宏介紹，百度AI技術(shù)架構(gòu)分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層，每一層之間都有很多反饋，可以通過不斷獲得反饋，實現(xiàn)端到端優(yōu)化。

“芯片卡脖子要緊，軟件卡脖子一樣要緊”

由于歷史因素，長期以來，中國基礎(chǔ)軟件市場基本處于被外資壟斷的局面。華西證券2020年8月發(fā)布的研報顯示，中國三大基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域中，操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件市場外資占比分別為92.9%、64.8%和51.1%。

2020年8月，華西證券研報截圖

這其中主要有兩大原因。首先，美國在ICT領(lǐng)域存在先發(fā)優(yōu)勢，又長期限制先進技術(shù)出口，全球IT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)只能在美國科技巨頭留下的縫隙中艱難生存。另外，相比芯片、通信設(shè)備和工業(yè)設(shè)備，過去中國基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)獲得的重視遠遠不夠。

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，基礎(chǔ)軟件投入在中國整體IT開支中的占比非常低，美國基礎(chǔ)軟件投入占比一般可以達到三分之一甚至一半，但中國可能只有個位數(shù)。這意味中國整個基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)競爭力太弱，基礎(chǔ)軟件的價值在產(chǎn)業(yè)中也沒有得到廣泛認同，所以國產(chǎn)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫企業(yè)的市場份額占比才會比較低。

在Create大會上，李彥宏強調(diào)了基礎(chǔ)軟件的重要性：“芯片卡脖子很要緊，但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生，才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮?！?

“提升關(guān)鍵軟件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力”也是政策的要求。2021年10月，十九屆中共中央政治局就推動我國數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展進行第三十四次集體學(xué)習時提到，要全面推進產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；瘧?yīng)用，重點突破關(guān)鍵軟件，推動軟件產(chǎn)業(yè)做大做強，提升關(guān)鍵軟件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力。

李彥宏還提到，讓AI得以深入產(chǎn)業(yè)，賦能實體經(jīng)濟發(fā)展，“通過對交通網(wǎng)絡(luò)的智能化改造，可以把通行效率提升15%至30%?！辈㈩A(yù)測“智能交通方案可以使得，2027年之前，中國一線城市不再需要限購限行。2032年之前，靠交通效率的提升，擁堵問題就基本可以解決。”

“AI開發(fā)者將迎來黃金十年”

AI技術(shù)的發(fā)展，也為開發(fā)者和創(chuàng)造者們帶來機會。李彥宏重申了他在2021年Create大會上的觀點：“隨著技術(shù)應(yīng)用門檻不斷降低，創(chuàng)造者們將迎來屬于人工智能的黃金10年?！?

AI技術(shù)發(fā)展方向是明確的，但實現(xiàn)的過程卻不會容易，這就是技術(shù)發(fā)展的特點。李彥宏回顧了2000年回國創(chuàng)業(yè)，經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂的場景：“那時候，很多人被困難動搖了信心，選擇放棄、選擇離開。最后，是那些堅持挺過寒冬的人，成就了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的黃金十年?！?

人工智能技術(shù)的發(fā)展也還會經(jīng)歷起伏。

在李彥宏看來，積極的一面是，過去一年，無論是技術(shù)層面還是商業(yè)應(yīng)用層面，人工智能都有了方向性的改變。技術(shù)層面，AI從理解內(nèi)容，走向了自動生成內(nèi)容，包括AIGC用于作畫、用于圖文、視頻等多類型的內(nèi)容創(chuàng)作；商業(yè)應(yīng)用層面的改變，最具代表性的是自動駕駛。L2之后，率先進入商用的很可能是L4，而不是L3。因為L2和L4的事故責任界定都是清楚的，L3的事故責任界定是不清楚的。

而挑戰(zhàn)的一面是，實體經(jīng)濟很多領(lǐng)域的數(shù)字化改造尚未完成，數(shù)字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升。智能化的廣泛滲透還需要時間，智能化對實體經(jīng)濟的巨大拉升作用還沒有成為廣泛共識。

“所有偉大的企業(yè)、偉大的創(chuàng)造者也是一樣，沒有一帆風順，只有不斷地歷經(jīng)困難再凱旋。困難會刺激創(chuàng)新，而創(chuàng)新是增長的真正動力?！崩顝┖暝诖髸F(xiàn)場最后說道。

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