今年1月末，美國《華盛頓郵報(bào)》刊發(fā)了谷歌前首席執(zhí)行官、美國人工智能國家安全委員會(huì)主席埃里克·施密特的署名文章，題為“中國開源人工智能會(huì)終結(jié)美國在該領(lǐng)域的霸主地位嗎？”

當(dāng)時(shí)，DeepSeek剛剛推出的R1大模型，憑借其低成本和高效能迅速引發(fā)全球行業(yè)巨震。施密特寫道，“這是一個(gè)特殊的時(shí)刻，一家中國公司成為事實(shí)上的開源領(lǐng)導(dǎo)者”。

游戲科學(xué)創(chuàng)始人馮驥更是有句知名的論斷：橫空出世的DeepSeek，可能是國運(yùn)級別的科技成果。

在技術(shù)躍遷的時(shí)代，中國的AI發(fā)展究竟要走什么道路？如何應(yīng)對AI領(lǐng)域的“奧本海默時(shí)刻”？全球又該怎樣共同合作，更好地治理AI相關(guān)問題？ 

圍繞這些問題，3月27日，觀察者網(wǎng)與中國互聯(lián)網(wǎng)治理論壇（中國IGF）共同舉辦了最新一期的科創(chuàng)類談話節(jié)目《心智對話》，主題為“AI與國運(yùn)：技術(shù)躍遷、產(chǎn)業(yè)革新背景下的全球治理”。

原中國社科院信息化研究中心主任、中國管理科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任姜奇平，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、人工智能安全與超級對齊北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、聯(lián)合國人工智能顧問機(jī)構(gòu)專家曾毅，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心副主任、聯(lián)合國互聯(lián)網(wǎng)治理論壇多利益相關(guān)方咨詢委員會(huì)、中國IGF常務(wù)副主任張曉等參與對話。

（左起）張曉、姜奇平、曾毅 觀察者網(wǎng)

中國AI到底往哪兒走？要警惕日本的例子

從東西方文明取向差異方面入手，姜奇平表示，中國文化追求天人合一，恰恰沒有美國的計(jì)算主義所固有的缺陷。

他認(rèn)為，現(xiàn)在中美AI的發(fā)展可能到了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，即使不說分道揚(yáng)鑣，下一步也會(huì)各有側(cè)重。中國的AI和美國、包括美國華人搞的AI，都有可能顯出差異。他舉例說，美國和日本汽車產(chǎn)業(yè)競爭的時(shí)候，美國車廢油，日本車省油，“這就是根深蒂固的東西”。“因?yàn)槊绹瞬挥X得石油是個(gè)障礙，可日本人會(huì)對石油的運(yùn)輸不放心?！?

原中國社科院信息化研究中心主任、中國管理科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任姜奇平 觀察者網(wǎng)

張曉則回顧說，東西方在不同的文明背景下，數(shù)字化發(fā)展路徑也有所不同，中國是陸地文明，更關(guān)注和睦相處。

另一方面，歐洲比較重視個(gè)人的權(quán)益隱私，而網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)，是一種熟人經(jīng)濟(jì)、信任經(jīng)濟(jì)。

曾毅提醒說，中國的AI發(fā)展可能仍然存在“重大缺陷”，“我們本可以擁有截然不同于美國的AI愿景，但是我們目前的技術(shù)發(fā)展完全是沿著美歐的思路在走”。

他以日本AI發(fā)展的愿景和實(shí)踐為例說，全世界只有日本的人工智能學(xué)會(huì)在倫理原則的最后一條寫明：“AI必須通過和學(xué)會(huì)成員相同的方式遵守上述規(guī)則，以便成為社會(huì)的成員或準(zhǔn)成員。”

然而，盡管提到了AI成為“社會(huì)準(zhǔn)成員或者人類伙伴”的可能性，日本在發(fā)展AI技術(shù)的過程中，并沒有為了這一目標(biāo)而采取任何實(shí)際的行動(dòng)，仍然將AI當(dāng)作構(gòu)造工具的方式。

曾毅表示，AI不會(huì)僅僅停留在工具階段，未來會(huì)成一種living becoming，即有生命的演變體，并且演化速度會(huì)非?？?。可是，“一個(gè)作為工具的AI不可能自主演化成一個(gè)社會(huì)的準(zhǔn)成員”。

“我不認(rèn)為Deepseek的方向是顛覆性的，Deepseek比OpenAI多講了實(shí)話，但是兩者的技術(shù)方向并沒有本質(zhì)上的不同?！痹惚硎?，盡管Deepseek已經(jīng)告訴外界，發(fā)展AI“不需要那么高算力”，“也不需要那么多數(shù)據(jù)”，但正如許多科學(xué)家指出的那樣，這種生成式人工智能大數(shù)據(jù)的方式、切分（tokenize）的編碼方式依然不是“面向未來的人工智能”。

按照曾毅的建議，“如果中國真的想（在AI領(lǐng)域）迎來自身的顛覆性時(shí)刻，要做一次周期長達(dá)5到10年的重新布局，以重塑AI發(fā)展的未來?！?

姜奇平同樣強(qiáng)調(diào)，目前，AI發(fā)展已經(jīng)到了向西還是向東的節(jié)點(diǎn)：向西，將走進(jìn)“動(dòng)物世界”，向東，將擁抱“科技向善”。