數(shù)字化的前提和基礎是現(xiàn)代計算技術的發(fā)展，其歷史順序用最簡單的語言講大致如下：電子計算機的出現(xiàn)帶動了集成電路（芯片）和軟件的發(fā)展，而芯片和軟件的發(fā)展又使計算機和通信之間相互融合；互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)標志著計算機和通信技術融為一個互動的系統(tǒng)，而低功耗芯片和無線通信的發(fā)展催生了移動互聯(lián)網(wǎng)，使計算技術發(fā)生了“端”（智能終端）和“云”（數(shù)據(jù)中心）的分離，由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)為人工智能鋪平了道路。

在這個被稱為信息和通信技術（ICT）的現(xiàn)代計算生態(tài)系統(tǒng)的形成過程中，軟件的發(fā)展起到特殊的作用，因為當計算機本身可以“沉浸”在自己的物理世界時，軟件系統(tǒng)無可回避地要與一個更大的計算系統(tǒng)交織在一起，其中不僅包括機器，也包括人和過程。換句話說，軟件是計算技術與社會關系和人的行為相互交叉的地方?！?6】

這里特別要強調，上述順序只能從事后理解，因為從來沒有任何人在任何階段能夠準確地預見到計算生態(tài)系統(tǒng)在下一個階段的實際形態(tài)——技術史的邏輯是被在不確定條件下的創(chuàng)造性反應所塑造的。

應用市場的規(guī)模和增長速度同時決定著ICT的技術創(chuàng)新速度。中國數(shù)字支付領域的技術領先，正是與中國工業(yè)生產(chǎn)能力及相關物流服務的發(fā)展分不開的。

上面幾句話所概括的過程其實至少持續(xù)80年了，它說明ICT一直在影響經(jīng)濟發(fā)展，只不過這種影響是漸進的。這種漸進性質的根本原因在于，ICT的發(fā)展及其經(jīng)濟效果不僅取決于ICT工業(yè)的技術創(chuàng)新，而且取決于使用ICT的其他工業(yè)和服務業(yè)的應用創(chuàng)新。

特別重要的是，應用市場的規(guī)模和增長速度同時決定著ICT的技術創(chuàng)新速度，因為沒人買單的技術研發(fā)是不可持續(xù)的。ICT的應用創(chuàng)新不僅僅是技術性的，而是涉及企業(yè)結構的變化，工作和激勵結構的變化，甚至包括對用戶服務方式的變化。

于是，最有價值的ICT應用既要求ICT的技術進步（一個領域的知識），也要求應用企業(yè)發(fā)明新的經(jīng)營方式（另一個領域的知識），這就帶來很難事先看到技術機會與商業(yè)價值之間相匹配的問題?！?7】這種不確定性可以解釋，為什么中國在互聯(lián)網(wǎng)應用方面的創(chuàng)新（無論是阿里巴巴的電子商務還是抖音的短視頻）能夠超過在ICT技術上領先的美國。

從技術觀點看，現(xiàn)代計算生態(tài)系統(tǒng)展示的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化前景是：來自真實工業(yè)世界的數(shù)據(jù)一旦成為數(shù)字模式，就可以通過數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡和裝置來獲取、儲存、通訊、分析和轉換這些數(shù)據(jù)。數(shù)字化數(shù)據(jù)之所以如此強大，是因為它可以被結合進由電子計算機上的軟件所代表的數(shù)字模型，而數(shù)字數(shù)據(jù)和數(shù)字化模型的相結合允許以數(shù)字來模擬原來的物理系統(tǒng)，從而通過操作數(shù)據(jù)使物理系統(tǒng)實現(xiàn)人類依靠傳統(tǒng)方法做不到的功能。【18】

數(shù)字化使計算機的作用產(chǎn)生如此的革命性，在科學研究上，實驗室的新知識不是通過對自然界的觀察和試驗，而是通過在可視環(huán)境中仿真自然界；在工業(yè)發(fā)展上，如果產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)過程能夠被數(shù)字化，那么就可以通過數(shù)字數(shù)據(jù)和數(shù)字化模型來仿真和操作這些過程，并通過虛擬的手段來改變產(chǎn)品開發(fā)和制造的過程。

但是，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化仍然必須經(jīng)過現(xiàn)有工業(yè)的改進和應用創(chuàng)新，因為它受到兩個條件的限制：

第一，對于數(shù)字化來說，數(shù)據(jù)雖然可以被處理成為虛擬世界，但必須來自真實的工業(yè)世界（不真實的數(shù)據(jù)沒有用）。如果沒有現(xiàn)有的工業(yè)，就沒有真實的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，也就沒有產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的可能性。

第二，數(shù)字化必須對工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生經(jīng)濟效益——如幫助提供更好的或成本更低的產(chǎn)品和服務，否則就沒有企業(yè)愿意為數(shù)字化付錢，要不把搞數(shù)字化的專業(yè)人士餓死，要不就得忽悠政府提供無底線的投資。因此，數(shù)字化始終是“賦能”的手段，而不是工業(yè)能量本身，它逃不脫生產(chǎn)率提高必須遵循以機器代替人力勞動的規(guī)律。

這些限制條件還提出另一個重要問題：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主力軍是誰？大約10年前，曾經(jīng)風靡一時的“互聯(lián)網(wǎng)+”企圖用互聯(lián)網(wǎng)改造工業(yè)，如果不是代替的話。最后，沒有任何一家互聯(lián)網(wǎng)公司能夠改造任何一家工業(yè)企業(yè)。原因在于，每個工業(yè)都有自己長期積累的專業(yè)知識和技能，不是互聯(lián)網(wǎng)公司或任何ICT企業(yè)所能掌握的。

例如，如果想實現(xiàn)軋鋼生產(chǎn)過程的數(shù)字化，就必須開發(fā)以智能軋鋼機為中心的智能軋鋼生產(chǎn)線，而開發(fā)智能軋鋼機的先決條件是有能力設計建造軋鋼機和軋鋼生產(chǎn)線。更一般地講，以數(shù)字化方式把工業(yè)生產(chǎn)與現(xiàn)代計算生態(tài)系統(tǒng)連接起來的關鍵是工業(yè)生產(chǎn)設備的智能化，而設備智能化的關鍵是把設備的控制系統(tǒng)與計算網(wǎng)絡系統(tǒng)連接起來。

由于不同工業(yè)甚至不同企業(yè)的設備控制系統(tǒng)都需要不同的工業(yè)知識和經(jīng)驗，所以開發(fā)能與計算系統(tǒng)相連接的設備控制系統(tǒng)只能依靠工業(yè)企業(yè)，盡管需要它們做出新的努力（如有能力開發(fā)軟件）。因此，無論ICT發(fā)展到什么樣的水平，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實際進展也只能取決于現(xiàn)有工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新。這個過程不存在以ICT來代替?zhèn)鹘y(tǒng)工業(yè)的可能性——“二分法”的邏輯不成立。

人工智能是數(shù)字化技術的最新成就，它的目的是使機器能夠對目標對象的變化做出像人一樣的瞬時反應。以目前流行的大語言模型為例，它通過對海量文本數(shù)據(jù)進行運算，用Transformer這樣的深度學習架構來理解詞語之間的聯(lián)系和關系。目前大模型已經(jīng)從文本領域拓展到做多模態(tài)處理，開始處理圖像、音視頻這些不同形態(tài)的數(shù)據(jù)。不過，以大模型為代表的人工智能剛剛開始影響“白領”工作領域的生產(chǎn)率，而對人工智能影響生產(chǎn)率的厚望還是被寄托在它能夠進入生產(chǎn)領域?！?9】

如果人工智能技術能夠進入工業(yè)，它所帶來的機器自主學習可能創(chuàng)造一個新的歷史階段：在馬克思劃分的以手工造機器→以機器造機器階段之后，【20】再加上一個讓機器自主造機器的階段，那將使一個社會的生產(chǎn)力發(fā)展擺脫勞動力數(shù)量的限制（亦即生產(chǎn)率的大幅度提高）。但是，實現(xiàn)這個前景恐怕不僅需要比想象的更長時間，而且更加依賴于工業(yè)體系的互補性。

人工智能技術仍然屬于數(shù)字化性質，所以它在工業(yè)上的應用面臨著類似的障礙：首先，需要獲取真實和準確的海量工業(yè)數(shù)據(jù)；其次，則需要在把數(shù)字網(wǎng)絡與生產(chǎn)連接起來的智能機器或機器人方面，取得新的重要進展，以及工業(yè)組織相應的變化。

人工智能仍然是賦能技術，不能代替現(xiàn)有的工業(yè)，反而有賴于工業(yè)企業(yè)的應用創(chuàng)新。圖為2020全球人工智能大會上亮相的國產(chǎn)智能機器人

因此，人工智能應用于工業(yè)的可能性，仍然有賴于工業(yè)企業(yè)的應用創(chuàng)新（因而通用大模型不一定是工業(yè)人工智能的最優(yōu)技術路線），而工業(yè)應用計算技術的累積性過程——從機器的控制系統(tǒng)、運營的信息化到產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)過程的數(shù)字化，仍然是應用人工智能技術的基礎。即使人工智能可以對生產(chǎn)率提高產(chǎn)生明顯的影響，它仍然是“賦能”技術，不可能代替現(xiàn)有的工業(yè)，反而有賴于工業(yè)的應用創(chuàng)新才能繼續(xù)發(fā)展。

為了繼續(xù)推銷“二分法”思維，一位經(jīng)濟學家在2023年說，“我們面對的實際上是兩種不同實體經(jīng)濟：一種是傳統(tǒng)的競爭力下降、過剩嚴重的實體經(jīng)濟，另一種是數(shù)字化賦能、生產(chǎn)率大幅提升的實體經(jīng)濟。我們面臨的真正挑戰(zhàn)，是如何加快實現(xiàn)由傳統(tǒng)實體經(jīng)濟向數(shù)字化實體經(jīng)濟的轉型?！?

不過，這段話存在一個重大的自我矛盾：如果傳統(tǒng)的實體經(jīng)濟是產(chǎn)能過剩的，那為什么“生產(chǎn)率大幅提升”（意味著生產(chǎn)得更多）的數(shù)字實體經(jīng)濟就不過剩？當然，他們不得不說“實體經(jīng)濟”是因為有政治正確的約束。但是，數(shù)字技術只是賦能技術，本身并不生產(chǎn)任何東西，他們怎么就能相信數(shù)字化可以代替工業(yè)化？“二分法”思維可以讓人忘記常識。

強調工業(yè)體系的互補性并非貶低發(fā)展高技術工業(yè)的作用，而是強調這種互補關系是技術進步影響生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟增長的關鍵機制，即一個工業(yè)部門的創(chuàng)新會導致其他工業(yè)部門的技術進步，而新技術在眾多工業(yè)部門的擴散和持續(xù)改進才會使其經(jīng)濟效果得以充分發(fā)揮。正是從工業(yè)體系的整體性視角看，中國發(fā)展高技術工業(yè)是絕對必要的，因為這是工業(yè)體系技術進步和升級的主要動力。

正是從這個視角看，我們對于中國半導體工業(yè)一定能夠發(fā)展起來的前景也充滿信心：世界最大的單一半導體市場提供的需求條件，加上世界最大工業(yè)體系提供的供給條件，使中國半導體工業(yè)的崛起只是時間問題。也正是從工業(yè)體系的這種互補性和整體性來看，我們就會理解，為什么企圖以高新技術工業(yè)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)工業(yè)的“二分法”政策思維會導致經(jīng)濟下行。

（未完部分，見下篇）

注釋：

【1】[ Simon Kuznets, “The Meaning and Measurement of Economic Growth,” in Barry E. Supple, ed., The Experience of Economic Growth: Case Studies in Economic History, New York: Random House Book, 1963, p. 53.]

【2】 例如，從19世紀末汽車工業(yè)誕生以來，汽車的基本產(chǎn)品形式迄今沒有出現(xiàn)過重大變化，但經(jīng)歷過大規(guī)模流水線生產(chǎn)的應用、內燃機的持續(xù)改進和電子元器件的普遍使用，直至今天的新能源汽車發(fā)展。這些變化降低了汽車的生產(chǎn)成本，擴大了生產(chǎn)規(guī)模，把汽車從最初的貴族奢侈品變成了今天的大眾消費品。

【3】 Ralph Landau and Nathan Rosenberg, “Successful commercialization in the chemical process industry,” in Nathan Rosenberg, Ralph Landau and David Mowery, eds., Technology and the Wealth of Nations (Stanford, CA.: Stanford University Press, 1992), p. 73.

【4】 官方自己也承認，“石化化工、鋼鐵、有色、建材、機械、汽車、輕工、紡織等傳統(tǒng)制造業(yè)增加值占全部制造業(yè)的比重近80%，是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展和滿足人民生活需要的重要基礎”。見：《工業(yè)和信息化部等八部門關于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的指導意見》工信部聯(lián)規(guī)〔2023〕258號，https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202312/content_6923270.htm。

【5】 數(shù)據(jù)來源：美國半導體工業(yè)協(xié)會。

【6】“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重超13%”，《人民日報》，2023年7月6日 第1 版，http://finance.people.com.cn/n1/2023/0706/c1004-40028852.html。

【7】 David Mowery and Nathan Rosenberg, Paths of Innovation: Technological Change in 20th-Century America. New York: Cambridge University Press, 1998, p. 5

【8】晶體管是美國電報電話公司的貝爾實驗室發(fā)明的，集成電路是德州儀器公司發(fā)明的；合成纖維是原來生產(chǎn)炸藥的杜邦公司發(fā)明的；光纖是生產(chǎn)玻璃的康寧公司發(fā)明的；液晶顯示器的樣機是美國無線電公司（RCA）發(fā)明的，但產(chǎn)業(yè)化是日本消費電子企業(yè)所實現(xiàn)的。這些發(fā)明后來都發(fā)展成為獨立的工業(yè)，即當時的“戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)”，但它們都出身于傳統(tǒng)工業(yè)。

【9】 Constance E. Helfat and Marvin B. Lieberman, “The birth of capabilities: market entry and the importance of pre-history, ” Industrial and Corporate Change, vol. 11, no. 4 (2002), pp. 725-760.

【10】 【美】阿爾弗雷德·D·錢德勒、詹姆斯·W·科塔達，編：《信息改變了美國：驅動國家轉型的力量》，萬巖、邱艷娟，上海遠東出版社，2008年。

【11】W. Brian Arthur, “The Structure of Invention,” Research Policy, vol. 36 (2007), pp. 274-287.

【12】例如，光刻工藝最早來自于相機的聚焦和曝光工藝，最初的光刻鏡頭也是用相機鏡頭改裝而來。時至今日，在光刻鏡頭領域領先全球的德國蔡司、日本佳能和尼康同樣也是相機鏡頭領域的主導企業(yè)。

【13】 Cyrus C. M. Mody, “Spillovers from Oil Firms to U.S. Computing and Semiconductor Manufacturing: Smudging State–Industry Distinctions and Retelling Conventional Narratives.” Enterprise & Society, vol. 24, no. 3 (2023), pp. 676–701. 

【14】 Joseph A. Schumpeter, “The creative response in economic history,” The Journal of Economic History, vol. 7, no. 2 (Nov., 1947), pp. 149-159

【15】這段歷史詳見路風：《光變：一個企業(yè)及其工業(yè)史》，當代中國出版社，2016，第三章。

【16】 Thomas Haigh, “Inventing information systems: the systems men and the computer, 1950-1968, ” The Business History Review, Vol. 75, No. 1 (Spring, 2001), pp. 15-61

【17】Timothy F. Bresnahan, “Technological change in ICT in light of ideas first learned about the machine tool industry, ” Industrial and Corporate Change, Vol. 28, No. 2 (2019), pp. 331–349.

【18】 Nathan Ensmenger, “The Digital Construction of Technology: Rethinking the History of Computers in Society, ” Technology and Culture, vol. 53, no. 4 (October 2012), pp. 753-776

【19】 James Manyika and Michael Spence, “The coming AI economic revolution: can artificial intelligence reverse the productivity slowdown? ” Foreign Affairs, vol. 102, no. 6 (November/December 2023), pp. 70-86.]

【20】馬克思：《資本論》第一卷，北京：人民出版社2004年第2版（2008年第3次印刷），第439-441頁。

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