再給你們“康康”效果比較差的傾斜攝影模型的扭曲：

這個應(yīng)該是只使用了正射影像做了傾斜模型，所以建筑物立面沒有采集，導致全是拉花。左邊的正射看上去很正常

只是告訴大家，成果也有扭曲的時候，不過這屬于失敗案例，一般人我不告訴他。（手動狗頭）

像點位移的測繪學科解釋

如上圖，是框幅式相機的成像幾何分析圖。在理想狀態(tài)下，相機底片與拍攝地面平行，地面地物所呈ABC位置如圖。為了方便研究，我們把底片那個倒三角形根據(jù)全等三角形性質(zhì)轉(zhuǎn)到下面來，更方便，實際效果是一樣的。

實際拍攝過程中往往相機底片不能與地面平行，有誤差才是測繪中常見的情景。比如底片變成了紅色那個面的樣子，這就會在照片上，對ABC三點產(chǎn)生點位位移。我們再看高程有起伏的情況。

當?shù)孛鍱有起伏地形AA₀，BB₀時，在中心投影的相片上，會產(chǎn)生aa₀，bb₀線段，但其實在垂直投影時，AA₀，BB₀應(yīng)該完全重合，是同一個點。這就是剛才我們在上面那些圖看到的效果。

微分糾正就是用來消除投影差的。投影差有很多種，有高程引起的，有相機中心投影引起的，有飛機拍攝照片時的飛行姿態(tài)引起的。消除了投影差，我們就可以得到優(yōu)美數(shù)學關(guān)系的正射投影圖！

根據(jù)有關(guān)的參數(shù)（相片姿態(tài)或者飛機姿態(tài)，像元大小和像元數(shù)量，相機鏡頭焦距）與數(shù)字高程模型（DEM，也就是地面高度），利用相應(yīng)的構(gòu)象方程式，或按一定的數(shù)據(jù)模型用控制點解算，從原始非正射投影的數(shù)字影像獲取正射影像，這種過程是將影像化為很多微小的區(qū)域逐一進行糾正，且使用的是數(shù)字處理方式，故叫做數(shù)字微分糾正。

因數(shù)字影像是由像元素排列組成，原理上最適合點元素微分糾正。但能否真正做到點元素微分糾正，它取決于能否真實地測定每個像元的物方坐標（XYZ）。

其實換成漢語說，就是如果能知道AA₀，BB₀的高程，就可以通過計算方法，將正射影像上點的位置改正過來；如果沒有真實高程的話，計算機就不能分辨A和B到底是因為高程起伏變化，還是地面地物本身就是這樣。

上兩張圖高樓傾斜，看上去是拍在地面的感覺主要是由于高程引起的，因為用來在微分糾正中計算投影差的高程是地面高程，不是樓頂高程！不用樓頂高程的原因大概是不易獲取，即時獲取了，也需要進行大量計算——互聯(lián)網(wǎng)免費的影像還給你做這種計算？

或者大家可以這么理解，如果不能獲得地面起伏的高程數(shù)據(jù)，就不能獲得正兒八經(jīng)的正射投影影像（注意這里不是正射影像）。（按正射影像DOM的定義，它并不是真正的正射投影，只是其中加了一些糾正。真正的正射投影叫真正射TDOM）這部分內(nèi)容有點復(fù)雜，我已經(jīng)盡量說漢語了（捂臉），如果實在不能理解也沒關(guān)系。

啊，解釋了半天，終于可以說回正題了。

三峽衛(wèi)星影像“歪了”的原因，就是因為Google沒有準確的高程數(shù)據(jù)，做微分糾正時，把影像拽偏了！

好，先印證一下我的想法，在Google earth里把地形加進去看看：

三維的東西通過照片很難看出立體感。

想法驗證，三峽地區(qū)的高程亂得一批。壩南干脆起個大坡。

壩體變形位置與高程突變位置基本一致，印證了我的猜想。