觀察員
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給自動駕駛做“陪練”，仿真測試能給行業(yè)提速500年？
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胡毓靖關注泛電商平臺、大文娛、新消費等領域，爆料閑聊請聯(lián)系huyujing@guancha.cn
行業(yè)標準待統(tǒng)一，仿真平臺要離汽車更近
我國是世界上最大的汽車生產和消費國，近年來，我國積極開展智能網聯(lián)汽車測試示范區(qū)的建設工作，力爭在國際中打造智能網聯(lián)汽車產業(yè)高地。
隨著自動駕駛發(fā)展進入落地應用的下半場，虛擬仿真作為自動駕駛汽車測試驗證能力的重要方式，其依托的數(shù)字孿生技術也已經被中國科協(xié)列為十個創(chuàng)新技術突破點之一，受到廣泛關注。
但拋卻復雜的平臺技術，虛擬仿真平臺還面臨著更現(xiàn)實的標準難統(tǒng)一和商業(yè)化問題。
就商業(yè)化而言，仿真平臺的主要服務對象是車企和政府的自動駕駛測試方，而車企的自動駕駛研發(fā)中，仿真測試本就是題中應有之義，科技互聯(lián)網企業(yè)優(yōu)勢在于數(shù)據、軟件、云計算方面，并非原生于汽車行業(yè)，較高的行業(yè)壁壘也為其商業(yè)化帶來了難度。
據孫馳天介紹，騰訊TAD Sim早在2018年就開始了商業(yè)化，客戶包括頭部車企，以及襄陽、長沙等地的國家自動駕駛測試場。他表示，騰訊仿真平臺的定位是做汽車行業(yè)的加速器和數(shù)字化助手，幫助行業(yè)的車廠、自動駕駛公司更好地建立智能網聯(lián)汽車造車和自動駕駛功能開發(fā)，不做造車的打算。
TAD Sim2.0模擬路面積雪場景
另一個限制仿真平臺驗證效率的是行業(yè)標準的不統(tǒng)一。一方面，仿真場景庫的建設還需要大量人工進行采集、標注，然后進行場景分析挖掘、測試驗證，成本仍然高企，而現(xiàn)有的場景庫的規(guī)模有限，還不足以覆蓋常見交通場景，多樣性、覆蓋性和可擴展性不強。
孫馳天表示，訓練仿真的模型往往只適用于有限環(huán)境，比如發(fā)生下雨這類環(huán)境改變時，就無法很好地模擬汽車地行為。另外，做數(shù)據采集，永遠也不可能把所有數(shù)據都采集完，訓練出的模型在理論上也肯定無法覆蓋所有的場景，所以無論自己的研發(fā)，還是商業(yè)化，都需要不斷做驗證。
另一方面，由于場景庫建設任務龐大，單一企業(yè)很難完成覆蓋，而各個企業(yè)各自為戰(zhàn)，資源重復投入，這就導致了場景庫建設進度緩慢，并且缺乏統(tǒng)一的行業(yè)評價標準。
孫馳天稱，目前在行業(yè)內，多少里程的仿真測試和真實路測之間的換算標準都尚未確立。也就是說仿真測試在場景的真實度、場景覆蓋度和仿真效率上均存在疑問。
從更大的視角來看，世界各國各地區(qū)的道路環(huán)境和交通習慣各不相同，在汽車服務平臺的安全性和標準要求上相差也很大，也制約了自動駕駛的研發(fā)測試，難以在短期內形成全球認可的自動駕駛產業(yè)鏈體系。
科技互聯(lián)網企業(yè)做虛擬仿真，或許仍然需要離汽車產業(yè)再近一步，行業(yè)也需要齊心推進標準統(tǒng)一，做自動駕駛落地的加速器，平地起高樓的仿真平臺仍然道阻且長。
【參考資料】
1.許健、周弘，科爾尼咨詢，自動駕駛如何重構汽車產業(yè)價值鏈。
2.中國電動汽車百人會、騰訊自動駕駛、中汽中心數(shù)據，2020中國自動駕駛仿真藍皮書。
（來源：觀察者網·科工力量）
本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。
- 責任編輯: 胡毓靖
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