另一個歐洲無法避免的劣勢則是美國企業(yè)的強勢存在。

在硅谷巨頭們已經(jīng)擁有巨大先發(fā)優(yōu)勢的情況下，任何其他國家在開放的市場環(huán)境下都缺乏抵御能力。這個抵御力不僅包括行政上人為制造的保護(hù)性政策，也包含經(jīng)濟(jì)文化上的差異性所帶來的隔閡。

后者的影響在拉丁美洲——這個美國的后花園中——就表現(xiàn)得極為明顯。MercadoLibre能夠?qū)⒚绹揞^擠出阿根廷市場就得益于Ebay和亞馬遜的水土不服：Ebay將美國本土的拍賣模式復(fù)制到了這里，但拉美人民更傾向于定價模式；亞馬遜則敗于對信用卡和網(wǎng)上支付模式的依賴，由于拉美人民持有信用卡和網(wǎng)銀的比例相對較低，MercadoLibre便引入了便利店作為付款和取貨中介商的模式，接地氣的創(chuàng)新模式也確保了其在拉美市場的領(lǐng)先地位。

同樣的成功模式卻無法在歐洲被復(fù)制，因為歐洲各國在經(jīng)濟(jì)文化上和美國非常接近。只要美國巨頭成功克服語言關(guān)，在歐洲的長驅(qū)直入幾乎無法避免。在其第二大市場德國，亞馬遜幾乎是原封不動地照搬了美國本土的組織模式：從支付方式到分揀中心，唯一的不同就是把UPS和聯(lián)邦快遞換成了DHL。

龐大的整體市場和開放的市場環(huán)境，使得歐洲順理成章地成為美國科技公司征服海外的第一個目標(biāo)。當(dāng)歐洲科技公司還在嘗試復(fù)制美國同行，并為風(fēng)險投資撓破頭皮時，對方的迅速擴張往往已經(jīng)封死了時間窗口。

一個利用時間差而催生出大量科技公司的典型國家就是印度，當(dāng)然導(dǎo)致美國巨頭們進(jìn)展緩慢的原因是印度不理想的基礎(chǔ)設(shè)施。70億美元估值的電商網(wǎng)站Flipkart、10億美元估值的團(tuán)購網(wǎng)站Snapdeal以及打車軟件Ola Cabs的崛起，或多或少都得益于印度基建的落后以及特有的國情。

不過，在歐洲也有美國巨頭們不能攻克的堡壘——俄羅斯。

俄語搜索引擎Yandex、郵件和電子商物服務(wù)公司Mail.ru以及幾乎照抄Facebook的VKontakte，俄版BAT崛起的秘訣，不僅僅在于普京時不時拋出谷歌威脅國家安全的言論，更是因為西里爾字母區(qū)對拉丁字母文化天然的文化隔絕。

保守的歐洲人

“當(dāng)中國人在地鐵上玩手機的時候，歐洲人卻在閱讀書籍?！边@個和青島下水管的油包紙一樣被神化的說法在互聯(lián)網(wǎng)上流傳已久。盡管部分歐洲城市地鐵系統(tǒng)糟糕的移動網(wǎng)絡(luò)信號是原因之一，但“老朽”的歐洲人對于新事物，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的熱情也的確有限。

根據(jù)worldatlas近幾年的數(shù)據(jù)，加拿大和美國的人均月上網(wǎng)時間為44和35小時，而這個數(shù)字在法國和德國僅為27和24小時；美國人均每天移動端上網(wǎng)時間為2小時37分鐘，中國為3小時03分鐘，法國人和德國人的數(shù)字就只有1小時32分鐘和1小時37分鐘；美國的人均年網(wǎng)購開支為1804美元，法國人和德國人在網(wǎng)購上的開銷則只有1228美元和1064美元。

各國用戶每日app瀏覽時間（分鐘），德法明顯少于美國

各國用戶每日打開的app數(shù)量，法國的數(shù)據(jù)明顯落后于其它大國。圖片來源：app annie

即便對于國家主導(dǎo)的5G項目，民間也對其必要性提出了質(zhì)疑，更是出現(xiàn)了不少3G已夠用的評論文章。2018年11月，德國政府著手開始進(jìn)行5G頻段的劃分并計劃投資800億歐元建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)。據(jù)《圖片報》的調(diào)查，盡管德國66%的4G信號覆蓋率比阿爾巴尼亞還要糟糕，但仍有36%的德國人對本國的4G感到很滿意。

歐洲人對于計算機科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“輕視”也反應(yīng)在了相關(guān)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)上。

在泰晤士2019年世界大學(xué)分專業(yè)排名中，歐洲大陸（不含瑞士）計算機科學(xué)最好的大學(xué)是26位的慕尼黑工業(yè)大學(xué)，之后便是38位的巴黎文理研究大學(xué)。整個歐盟范圍內(nèi)（除英國）能夠進(jìn)入計算機科學(xué)前50強大學(xué)的只有4所德國大學(xué)和1所法國大學(xué)，而美國一國就有21所。盡管歐洲大陸大學(xué)因發(fā)表論文多為非英語以及國際化程度偏低等因素在榜單上常年被大大低估，但歐洲大學(xué)在人文學(xué)科世界16位的最佳成績（慕尼黑大學(xué)）也依然比計算機學(xué)科要顯眼得多。

報考計算機專業(yè)學(xué)生數(shù)量的匱乏也是限制高?？蒲袑嵙μ嵘钠款i之一，根據(jù)德國統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)革命點燃硅谷的21世紀(jì)第一個十年，德國所有大學(xué)的計算機學(xué)生數(shù)量卻從2003年的83400人下降到2010年的66000人。之后通過政府對STEM專業(yè)（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）多年的傾斜性照顧，德國的計算機專業(yè)學(xué)生人數(shù)直到2017年才突破10萬。

歐洲軟件工程師相對較低的工資水平或許能夠解釋歐洲學(xué)生對計算機專業(yè)的冷落。相比于美國程序員平均76500歐元的年薪，德國和法國的同行只能拿到42300歐元和32700歐元的報酬。即便是在人均GDP遠(yuǎn)高于美國的瑞士，該國程序員69400歐元的平均年薪也低于美國。偶爾的加班、缺失的末位淘汰制以及平均的收入分配無疑使得這一高薪職業(yè)在歐洲缺乏吸引力。

缺乏對科技企業(yè)的熱情，不僅僅是歐洲大陸民間和學(xué)術(shù)界的通病，還蔓延到了企業(yè)文化和投資環(huán)境層面。

被風(fēng)險投資人追著給錢，數(shù)千萬乃至億級別的各輪融資，在中國和美國早已習(xí)以為常的事情卻從未青睞過歐洲的初創(chuàng)企業(yè)。稀缺的風(fēng)投數(shù)量、保守的投資人、仍以銀行貸款為主的融資方式都使得歐洲初創(chuàng)企業(yè)在融資環(huán)節(jié)都落后對手一步，歐洲公司每個階段的融資額都低于美國公司，兩輪融資間隔的時間也長于后者。