【文/觀察者網(wǎng) 陳思佳】近年來，ChatGPT掀起了一股人工智能（AI）浪潮，生成式人工智能和人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的概念迅速進入社會各界的視野。在AI技術高速發(fā)展的當下，AIGC似乎已在不知不覺間滲透進人們的日常生活的方方面面。

7月6日至8日，以“智聯(lián)世界 生成未來”為主題的第六屆世界人工智能大會（WAIC）在上海舉行，展覽涵蓋核心技術、智能終端、應用賦能、前沿技術四大板塊，包括大模型、芯片、機器人、智能駕駛等領域，參展企業(yè)超400家，優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)超50家，首發(fā)首展新品達30余款。

大模型和AIGC無疑是本次大會的焦點，華為、阿里、百度、科大訊飛等多家廠商的30余款大模型亮相世博展覽館，涵蓋圖片生成、視頻生成、數(shù)字人等諸多AIGC項目的展臺更是吸引大批觀眾。

但AI技術的迅猛發(fā)展也促使人們開始思考，大模型和AIGC具有什么樣的前景？它們會給日常生活帶來怎樣的變革？生成式AI技術又有什么樣的潛在發(fā)展門檻和風險？對此，在7月7日舉行的“聚焦·大模型時代AIGC新浪潮論壇”上，來自多家機構、企業(yè)和高校的專家分享了他們的看法。

2023世界人工智能大會

30余款大模型同臺競技

本屆WAIC聚焦大模型和AIGC，華為云盤古大模型、科大訊飛星火認知大模型、商湯商量中文語言大模型、阿里云通義千問、百度文心一言等30余款大模型亮相現(xiàn)場，各大廠商推出的產(chǎn)品涵蓋算力底座、模型即服務（MaaS）、通用大模型、垂直應用大模型等方方面面。

作為本次大會的“鎮(zhèn)館之寶”之一，華為帶來的昇騰AI“大模型超級工廠”覆蓋大模型的數(shù)據(jù)&模型準備、算力準備&模型訓練、模型部署上線&集成等階段全流程。

目前基于昇騰AI原生孵化了業(yè)界首個兩千億參數(shù)的中文NLP大模型鵬城.盤古、業(yè)界首個多模態(tài)大模型紫東.太初以及華為云盤古系列在內(nèi)的20多個國產(chǎn)大模型。同時，昇騰AI也已適配支持了ChatGLM、LLaMA、GPT-3、BLOOM等數(shù)十個業(yè)界主流開源開放的大模型。

7月7日，華為云CEO張平安還在華為開發(fā)者大會2023上宣布，盤古大模型3.0正式發(fā)布。據(jù)他介紹，該模型是一個完全面向行業(yè)的大模型系列，“盤古大模型不作詩，也沒有時間作詩，因為它要深入到各行各業(yè)中去，讓AI賦予各行各業(yè)價值。”

商湯科技“日日新SenseNova”大模型體系則覆蓋文本生成、圖像生成、數(shù)字人等多個領域。其中“商量SenseChat”是該體系下的千億級參數(shù)語言大模型，具備領先的語義理解、多輪對話、知識掌握、邏輯推理的綜合能力。目前，“商量SenseChat 2.0”已在醫(yī)療、金融、移動終端、代碼開發(fā)等領域為客戶提供服務。

作為“模型即服務”的倡導者，阿里云展出的通義大模型允許企業(yè)微調、訓練模型，打造模型開放平臺，提供一站式模型服務。阿里云還展示了其云計算技術體系的三層架構，從下到上分別包括基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和模型即服務（MaaS）。

此外，多款應用于垂直領域的大模型也亮相本屆WAIC。例如，達觀數(shù)據(jù)發(fā)布的“曹植”大模型主要面向金融、政務等行業(yè)，具備長文本、垂直化和多語言等特點。蜜度發(fā)布的“蜜度文修”大模型則專為校對這一垂直領域打造，在中文拼寫勘誤、語法糾正等方面的表現(xiàn)優(yōu)于通用大模型ChatGPT。

圖片生成、音樂創(chuàng)作、數(shù)字人……AIGC觸及生活方方面面

在迅猛發(fā)展的大模型的支持下，AIGC技術成為本屆WAIC的一大亮點，圖像生成、數(shù)字人直播、文本生成PPT、自動剪輯等多種生成式AI應用與大模型同步推出，相關展臺可謂人山人海。

商湯科技展臺展示了“秒畫SenseMirage”生成的圖像，這是一個包含商湯自研AIGC大模型和便捷的LoRA訓練能力，并提供第三方社區(qū)開源模型加速推理的創(chuàng)作平臺。據(jù)介紹，秒畫SenseMirage 3.0的自研生成大模型參數(shù)提升至70億量級，具有更強的中文理解能力、更多樣化的風格選擇。

燧原科技也展示了文生圖MaaS平臺服務產(chǎn)品“燧原曜圖”，基于燧原科技“邃思”系列芯片的算力支持，為用戶提供面向AIGC時代的高效易用、安全可靠的文生圖服務。通過軟硬件一體方案，該產(chǎn)品可以降低大規(guī)模AIGC應用的工程難度和算力成本。

網(wǎng)易伏羲推出了自研圖片生成模型“丹青”和創(chuàng)意輔助產(chǎn)品“丹青約”，推動將AI技術應用于企業(yè)美術資產(chǎn)的生產(chǎn)創(chuàng)作流程中，將上線有靈美術平臺。據(jù)介紹，“丹青”是基于原生中文語料數(shù)據(jù)及網(wǎng)易自有高質量圖片數(shù)據(jù)訓練，為100%的國產(chǎn)大模型。

金山辦公的具備大語言模型能力的人工智能應用WPS AI則已經(jīng)接入金山辦公旗下WPS文字、演示、表格、PDF、智能文檔和智能表格等組件。金山辦公表示，這是國內(nèi)協(xié)同辦公賽道的首個類ChatGPT式應用，未來錨定AIGC、人機交互、知識再利用三個戰(zhàn)略方向發(fā)展。

在音樂創(chuàng)作方面，騰訊多媒體實驗室基于AIGC技術推出XMusic生成式通用作曲框架，支持視頻、圖片、文字、標簽、哼唱等多模態(tài)內(nèi)容作為輸入提示詞，生成情緒、曲風、節(jié)奏可控的音樂。在視頻配樂、互動娛樂、輔助創(chuàng)作、音樂教育等眾多領域都具有廣闊的應用前景。

騰訊還展出了將生成式AI應用于電子游戲、科研、實時翻譯等領域的探索。例如，騰訊優(yōu)圖展示的AI探星計劃，利用AI技術和騰訊云的算力助力“中國天眼”（FAST），已在較短時間內(nèi)快速發(fā)現(xiàn)數(shù)十顆脈沖星。

在智能手機的時代，AI技術也在與移動終端結合。美國高通公司展出了終端側生成式AI用例演示，在搭載第二代驍龍8移動平臺的安卓手機運行超10億參數(shù)的Stable Diffusion模型，實現(xiàn)15秒內(nèi)20步推理。

“大模型的產(chǎn)生并非一蹴而就”

AI熱潮席卷全球，也促使人們開始思考，生成式AI技術會給社會生產(chǎn)帶來怎樣的變化？AIGC又具備怎樣的發(fā)展前景？對此，7月7日上午舉行的“聚焦·大模型時代AIGC新浪潮論壇”上，來自多家機構、企業(yè)和高校的專家分享了他們的觀點。