【文/觀察者網(wǎng) 劉程輝】“中國的人工智能（AI）研究能力正緊咬美國。”《日本經(jīng)濟新聞》1月9日發(fā)文指出，近年來中國AI研究實力突飛猛進，開發(fā)的AI產(chǎn)品足以同美國同類產(chǎn)品匹敵。通過分析全球三個頂尖AI學會2024年錄用的論文可以發(fā)現(xiàn)，作者數(shù)量最多的前十大機構(gòu)中，有四家來自中國，分別是排名第2的清華大學、并列排名第6的北京大學和浙江大學，以及排名第9的上海交通大學。另外的六家機構(gòu)均來自美國。

文章認為，當今世界的AI研究呈現(xiàn)出中美兩極對立的形態(tài)，日本面臨著以美國為中心開展國際合作的壓力。

在2020年至2024年間，全球三大頂尖AI學術(shù)會議—— ICLR（國際學習表征會議）、NeurIPS（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會）和ICML（國際機器學習大會）采納了約3萬篇學術(shù)論文。這些學會每年都能收到數(shù)以萬計的論文，但只有約兩到三成能夠通過專家評審并被錄用。

從2024年錄用論文作者的所在國家來看，美國以14766名作者數(shù)量排名第1，中國以8491名作者位居第2。過去幾年，中國的研究能力迅速增強，作者數(shù)量四年內(nèi)增加了八倍。

按機構(gòu)劃分，美國有六所機構(gòu)進入前10名。其中包括排名第1的谷歌和排名第3的斯坦福大學，麻省理工學院、卡內(nèi)基梅隆大學、微軟和Meta也榜上有名。

2024年全球三大頂尖AI學會錄用論文作者數(shù)前十大機構(gòu) 《日本經(jīng)濟新聞》制圖

除此之外，其余進入前十的機構(gòu)均來自中國。其中清華大學以1748名作者數(shù)量排名第2，北京大學（906名）和浙江大學（906名）并列第6。上海交通大學以910名作者排名第9。

新加坡國立大學、韓國科學技術(shù)院（KAIST）也進入了前二十名。日本公司未能進入前50，其中日本理化學研究所（RIKEN）排名第64位，東京大學排名第71位。

回顧2020年的機構(gòu)排名，當時的美國一家獨大，前七大機構(gòu)全部來自美國，在前二十大機構(gòu)中占據(jù)十三席。

四年間，清華大學和北京大學等機構(gòu)的錄用論文作者數(shù)量增加了3到4倍。浙江大學與阿里巴巴集團合作，新設(shè)AI專門研究所，2020年浙大僅有34名作者的論文被錄用，但到了2024年，這一數(shù)字飆升到了906人。

《日本經(jīng)濟新聞》認為，中國AI研究的飛速進步離不開國家層面的大力投入，人才流動也是中國實力躍升的原動力。

中國國務(wù)院在2017年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指示，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。

值得一提的是，中國科技實力的進步是在美國政府變本加厲的圍堵打壓下實現(xiàn)的。美國《時代》周刊1月8日刊文發(fā)問——受到美國芯片限制，中國怎么還能在人工智能領(lǐng)域取得進展呢？

文章援引美國國防部創(chuàng)新部門研究員里特維·古普塔的話說，中國AI模型的優(yōu)勢在于“他們更好地利用了硬件”。前谷歌CEO埃里克·施密特也指出，中國還受益于擁有更多的電力來推動AI模型的訓練，以及對該領(lǐng)域的大量投資，尤其是來自政府的投資刺激了行業(yè)發(fā)展。

美國智庫卡內(nèi)基國際和平基金會訪問學者斯科特·辛格表示，在美國對中國限制的情況下，中國的持續(xù)進步意味著中國有能力在某天制造出“很危險”的人工智能。因此，如果中國與美國的差距縮小了，為保障雙方系統(tǒng)的安全，美國需要考慮與中國進行對話。

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